他還分享了在微軟從事研究工作的感受，他說，在微軟從事研究工作，最棒的體驗就是我們有機會將我們在實驗室中獲得的新知，持續不斷地應用到現實世界的場景中。
展望未來，他認為混合現實、量子計算和人工智能是三個最令人期待的領域。而微軟在這三個領域都已經取得了一定的成績。
1998年11月5日，微軟公司投巨資在北京成立微軟中國研究院,李開復成為首任院長。于2001年11月1日，微軟將其正式更名為微軟亞洲研究院(MSRA)。微軟亞洲研究院是微軟公司在海外開設的第二家基礎科研機構，也是亞洲地區第一家基礎研究機構。
這家研究院日后走出了至今仍然活躍在中國互聯網世界的知名人物，包括現任小米總裁林斌、百度公司總裁張亞勤等。
2003年11月4日，在慶賀微軟亞洲研究院成立5周年的歷史時刻，微軟研究院在亞洲的另一重要職能機構--微軟亞洲工程院宣布成立。微軟亞洲工程院將以微軟亞洲研究院的科研成果為依托，創造關鍵技術、為微軟亞洲研究院核心技術的孵化提供有力保證。
以下是文章全文：
這周在北京，我非常榮幸參加了微軟亞洲研究院建院20周年慶典。
過去20年，微軟亞洲研究院在各個領域取得了超乎想象的豐碩成果，這些成績讓我感到無比自豪。比爾蓋茨先生的一句話或許可以最貼切地表達我此時的感受：人們往往會高估自己在一年里能做到的事情，卻又常常低估他們能在十年中取得的成就。后面也許可以再加上半句：人們完全無法想象他們在20年中能創造的奇跡!
計算機科學正在開啟一個前所未有的新時代。世界正在變成一臺計算機。在微軟看來，世界上的所有應用都將依存于一個從云到邊緣、無處不在的計算環境。就像薩提亞說的：由人工智能融合的智能云與智能邊緣，將推動新一輪變革，創造出新的機遇。
在微軟從事研究工作，最棒的體驗就是我們有機會將我們在實驗室中獲得的新知，持續不斷地應用到現實世界的場景中。我想分享兩個研究推動業務數字化轉型的案例：
在物聯網時代，幾乎每一臺消費電子設備、家用電器、工業設備都要連接到網上。這些設備有個共同點，就是它們都擁有一塊叫做微型控制芯片，或者叫做微控制器，它承載了設備的計算、存儲、內存通信和操作系統。每年全球生產90億個微控制器設備，但只有不到1%的設備互通互聯。原因何在?
因為要保證物聯網設備安全地互通互聯，是極其困難的。2015年，雷德蒙德的微軟研究院的一個小組，開始著手探索如何確保這些微控制器設備的安全性。
這項研究發展成了今天的Azure Sphere——業界第一個芯片級的云+端物聯網安全互聯管理方案。它將三個方面的安全保障整合在了一起：采用定制芯片技術跨級別的微控制器、融入了多層安全架構的操作系統，以及能夠為每一臺設備提供保護的“一站式”云服務。
第二個例子，我們與香港的大型船運公司東方海外在深度強化學習領域展開了研究合作。東方海外的需求，是希望在管理數百個港口的過程中，最大化地利用時間和資金。東方海外邀請微軟亞洲研究院的科研人員加入他們的團隊，幫助解決如何重新轉運空貨柜集裝箱的行業難題。
我們開發了一套基于強化學習的全新解決方案，能夠在貨船抵達時就判斷出需要裝載或者卸載的空集裝箱的數量。利用這個高效、可靠又靈活的方案，我們幫助東方海外，大幅度地降低了港口之間貨柜短缺的情況。
這兩個項目展現出了長期科研投入帶來的好處。而微軟最擅長的，恰恰就是放眼未來的長期投資。我們在20年前的投入，正在反哺今天公司的發展。而我們今天所做的投入，則是為了解決2038年可能會遇到的問題。
那么，我們用什么技術迎接未來?我們看到的三個最令人期待的領域分別是混合現實、量子計算和人工智能。利用Kinect、HoloLens這樣的產品，今天已經能夠體驗到混合現實帶來的震撼。
而對于量子計算，微軟的努力始于十幾年前創立的“Station Q”實驗室。我們相信量子計算有潛力解決很多今天無法應對的難題。
微軟的目標是開發出拓撲量子比特——這種方案在技術上極具挑戰，但相比其它技術，可以更高效和連續地進行規模擴展。同時，我們也致力于將量子計算的驚人計算能力普及給每一個人，因此發布了免費的微軟量子計算開發套件和Q#程序語言。
27年前，比爾蓋茨先生創立微軟研究院時，就提出了他對于創造通用人工智能的想法——讓計算機能聽會講，能看會想。
我們已經為實現這一理想取得了很大進步，但仍然有從未面對過的全新挑戰擺在眼前——除了技術上的難題，還有人工智能技術給道德、法律和社會帶來的影響。
在微軟，我們在努力打造“負責任的人工智能”。在公司內部，我們成立了一個由微軟研究院領導的“Aether Committee”倫理道德委員會(埃忒爾道德委員會)，密切關注和應對這些挑戰。
微軟研究院著力于解決其中與技術相關的問題。比如說，偏見——有一個案例是，用來申領護照的軟件拒絕了一位亞裔男子提交的照片，認為他沒有睜開眼睛。
我們發現，面部識別技術在辨認深膚色用戶時會遇到困難。而語音識別有時不能辨析老年人或有口音的話語。之所以會有這些盲點，都是因為訓練數據中存在缺漏。我們的研究員已經發表了一些論文，探討如何發現訓練數據中存在的盲點，進而減少偏見。
這僅僅是個開始，微軟將持續在減少偏見等重要領域中加大投入，確保每個人都能獲益于人工智能的發展。微軟很自豪地成為Partnership on AI(人工智能伙伴組織)的聯合創始人，與全球超過70家企業共同分享人工智能的經驗。我特別高興的是，很多中國企業也正在加入進來。
微軟公司的使命是予力全球每一人、每一組織，成就不凡。這正是我們今天一切努力的根本。我非常高興能夠回到北京，慶祝微軟亞洲研究院20年的建院歷程，以及我們為學術界、為微軟、為中國所做的杰出貢獻。20年彈指一揮間，我已經等不及在期待下一個20年了。
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