麻省理工學院的機器人專家 Julie Shah 花了數年時間研究，讓機器學習管理勞動分配的工作流程。她有一名研究生在 Beth Israel Deaconess 醫療中心，觀察了醫生和護理師的工作，并用這些信息進行編程，創建模式，了解哪些決策產生了最佳的結果。
隨后， Julie Shah 在人形機器人上安裝了人工智能系統， 2015 年秋季開始在醫院使用，機器人能夠提供包括如何分配護理師工作、休息時間的相關建議。大部分相關醫護人員會配合機器人的決策，但也有護理師認為，機器人沒辦法去判斷，若某位護理師剛結束一項特別辛苦的工作，機器人可能就無法判定他是否需要休息。
Eckhart的首席執行長 Andy Storm，是麻省理工學院的畢業生，他認為自動化不會成為美國勞工的世界末日，而是讓人們從心靈麻木、重復性的任務中解放出來，將時間花在思考性及創造性的工作。換句話說，與其擔心機器人取代我們，還不如開始學習如何跟他們攜手合作當同事。
世界經濟論壇的數據指出，到了 2025 年，機器人將會完成一半以上，現在由人執行的工作任務，許多低階技能的工作開始自動化，的確有些勞工面臨失業低薪，因為更多的老板可以選擇使用機器人。但好消息是，雖然有約 7500 萬個工作機會，將因高科技遭取代，但也創造了1.33 億個新工作機會。
麻薩諸塞州有 300多家機器人與周邊相關公司涌現。所謂協作機器人到了 2025 年，將會占所有機器人市場的三分之一。但這些工業機器人大多與人群隔開，主要的障礙就是：需要確保人類可以安全地與它們一塊工作。Humatics 就開發了一種 3D 定位系統，讓機器人能夠在人類周邊自主移動。 Eckhart 公司一位女性雇員，因著 Humatics 的技術，使機器能夠負責檢查自動車的工作，讓她成為 3D 打印實驗室的技術人員，并且有機會與工程師學習獲得晉升機會。
另外 Veo Robotics 的專業也開發新技術，讓機器人知道如何和人們保持安全距離，一但靠得太近就會自行調整。機器人以 3D 攝影機、算法來追蹤預測工程師移動的位置與速度，當工程師進到四英尺范圍內，機器人就會開始減速，若進到三英尺范圍，機器人就會停止動作。 Veo 的工程副總裁 Clara Vu 表示，這些機器人不需要用籠子跟人群隔開，能縮短完成任務的時間，并且肩負起那些可能有有危險且繁復的工作。
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