在過去的一年，我在中國舉辦了20多場AI研討會，向工程師們傳授AI架構(gòu)的基礎(chǔ)知識，并讓他們能夠開始使用AI架構(gòu)。

在中國教書是一段美好的經(jīng)歷，幫助這1000名工程師培養(yǎng)AI技能讓我難忘。雖然我可能算是一名老師，同時我自己也學(xué)到了很多中國AI領(lǐng)域的知識。以下是我在中國教書時學(xué)到的最重要的五件事。

中國工程師有極高的天賦并且有相應(yīng)的技能

我知道有一種觀點，認(rèn)為中國是抄襲者的天下，許多中國企業(yè)和工程師除了抄襲他人外，沒有什么技能了。但是這與事實相去甚遠(yuǎn)。我在中國呆了五年，我每天都能遇到一些天資卓越的工程師。

過去幾年里，好多中國大學(xué)生畢業(yè)后在歐洲或美國定居，現(xiàn)在他們都決定回國發(fā)展，或者留在清華這樣的中國頂尖科技大學(xué)繼續(xù)深造。當(dāng)我初次授課的時候，原計劃是慢慢的講。但是上完課后，我不得不重新修改所有的計劃，因為中國的工程師學(xué)習(xí)能力太強了，我講的內(nèi)容完全無法滿足他們!最后，我只好來講最新的AI論文了。

中國有巨大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

如果AI被比作新電力的話，那么數(shù)據(jù)就是為這個發(fā)電廠提供燃料的煤。數(shù)據(jù)是非常重要的，我將它視作提升深度學(xué)習(xí)性能最簡單的方法，AI的巨大作用還沒有讓所有人信服。歐洲最近通過了GDPR條例(《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(General Data Protection Regulation)，美國也想加入其中，制定類似的數(shù)據(jù)規(guī)范。

制定的規(guī)范雖然是用來幫助用戶的，但是大大降低了公司和個體戶建構(gòu)AI系統(tǒng)的能力，因為這個系統(tǒng)需要數(shù)據(jù)自由訪問。

在中國，對數(shù)據(jù)的限制很少，因此會發(fā)生數(shù)據(jù)超限的情況。這是一個會越來越嚴(yán)重的問題——越來越多的中國公司將利用由14億中國人產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù)。

中國工程師對實際應(yīng)用更有興趣

我教過的中國工程師，對技能的學(xué)習(xí)以及希望直接上手實戰(zhàn)有著同樣的熱情。好像每個人都對他們想要或者不想要的產(chǎn)品有著獨特的見解。

一些聰明而大膽的學(xué)生想用在我課堂上學(xué)到的基本算法和獲得的數(shù)據(jù)集來開公司，但是他們更注重實現(xiàn)這些功能，也就意味著他們會引領(lǐng)潮流影響發(fā)展并且獲得早期的成功。

我的大部分學(xué)生都熱忱于將AI架構(gòu)實現(xiàn)到他們的產(chǎn)品中，只有非常少的學(xué)生看起來對新穎的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)方法感興趣。我想可能是因為大量的資金流入到AI公司，但是許多公司忙于盈利尚未對研究進(jìn)行深挖。

中國政府非常重視AI發(fā)展

幾個月的培訓(xùn)下來，我注意到課堂上的學(xué)生數(shù)量顯著上升，他們都來自各大AI公司。實際上，是政府撥款資助他們來參加AI實戰(zhàn)培訓(xùn)的。中國政府對AI的投資讓我刮目相看。有記錄表明，中國政府花費了數(shù)十億美金來推動全國的AI實力，并且把它作為國家2025計劃的重點研發(fā)方向。過去的一年，AI產(chǎn)業(yè)在這巨大的資金支持下增長了67%，并且產(chǎn)出了比美國更多的專利和論文。盡管中國的人才僅占美國人才資源的五分之一，但是如果中國在2030年成為世界AI的領(lǐng)航者，我一點都不會吃驚。

學(xué)習(xí)之路任重而道遠(yuǎn)

大量深度學(xué)習(xí)和AI方面的信息只有英文的，雖然這對于我班上的學(xué)生來說不是問題，但是他們講述到，很多朋友都是因為英語差而不能入門AI和上手實踐。隨著越來越多的信息跨越了語言的障礙，我們將會看到更多有趣的AI應(yīng)用。