這是領導人從國家層面對人工智能做出的最新指示，標志著人工智能得到了國家的大力加持，對于人工智能產業的發展來說是重大的利好消息。其實早在2017年7月，國務院就印發了《新一代人工智能發展規劃》，對我國人工智能發展作出了具體部署，明確提出要完善人工智能教育體系，建設學科，在中小學階段設置相關課程，人工智能就已經上升到了國家戰略的高度。
1997年，IBM的超級電腦“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫;2016年，AlphaGO擊敗了職業九段棋手李世石;而2017年則可以說是人工智能大爆發的“元年”，AlphaGo與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰，最后以3比0的總比分獲勝，震驚了世界。
不僅是在棋壇，人工智能在機器人、圖像識別、語音識別、機器翻譯、無人駕駛等領域也都取得了突破性進展，從簡單的娛樂游戲到復雜的人機交流，人工智能正廣泛地應用到我們的日常生活中。谷歌、微軟、Facebook、IBM、百度、阿里巴巴等等世界各大公司也紛紛搶灘人工智能戰場，推出了各自的人工智能平臺或者應用。
種種跡象都在向社會傳達著一個重大的信號——人工智能時代真的到來了。
人工智能的到來，對我們的工作、學習、出行、娛樂等各個領域都將產生廣泛而深遠的影響，人類生活即將迎來一個重大的變局。但是在人們對人工智能刮目相看的同時，也不免產生了一些疑問：人工智能到底是什么，會對我們的生活產生什么樣的影響，對可能出現的挑戰，我們又該如何應對?........
一，人工智能是什么?
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為 AI。對于人工智能的基礎研究者來說，它是一門新的技術科學，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的應用系統。
簡言之，人工智能就是計算機科學的一個分支，借用人工智能學者、美國麻省理工學院教授溫斯頓的話就是：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”
深度學習和大數據是人工智能最顯著的工作特征。
深度學習的概念源于人工神經網絡研究，它與傳統的為解決特定任務而編寫的軟件程序不同，深度學習就是利用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。比如AlphaGo(阿爾法圍棋)就擯棄了人類棋譜，只靠深度學習的方式成長，只經過40天的自我訓練，就打敗了世界冠軍。
“大數據”是一個體量特別大、數據類別特別大的數據集，無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
用大數據科學家約翰·勞薩的定義就是：“大數據就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數據量。”但是，大數據重要的不是數據本身，而是數據分析，通過分析從中提取出我們覺得有價值的信息。
人工智能時代，可以說只要有足夠的數據作為深度學習的輸入，計算機就能從大數據中挖掘出有價值的數據、知識或規律，學會之前只有人類才能理解的概念或知識。
二，人工智將給我們帶來什么影響?
《連線》雜志創始主編、有科技文化“觀察家”之稱的凱文·凱利，對人工智能的發展曾經作出一系列大膽預測。在他看來，未來10到20年，給世界帶來顛覆性變化的就是人工智能，生活中的一切都將變得智能化。
在商業領域，人工智能機器人早已經進入了快速發展期。比如蘋果公司推出的 iPhone X，臉部識別等功能也采用了人工智能技術。三星最新發布的語音助手 Bixby，在軟件層面對語音助手進行了升級，改變了語音系統長期停留于“你問我答”的模式。
同時在社會治理中，人工智能也發揮著巨大的作用。舉個例子，比如說計算機可以預先學習海量的人臉圖片，掌握分辨人臉的基本規律，然后記住全國所有通緝犯的長相，只要通緝犯在公共場合出現，計算機就通過監控攝像頭采集的圖像將通緝犯辨認出來，大大節省了警力資源，對于追蹤辦案來說是革命性的突破。
美籍華人吳恩達博士，他是人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一，他曾把人工智能比作未來的電能。在將來，人工智能將像電一樣，被我們買回家中，為我們做飯、洗衣服。在未來，我們可以用購買的人工智能來打造一個智能的家居系統。
在未來，或許人工智能將全面地進入我們生活的各種場景中，通過人工智能，整個社會將以一種嶄新的方式重新連接起來。
三，我們該如何面對人工智能的挑戰?
英國科學協會曾經對2000人進行了調查。調查結果顯示，其中三分之一受調查者相信人工智能會給人類帶來嚴重威脅，超過 60% 的受調查者則認為它將搶奪人類的工作機會。
這份調查很好的顯示了當前人們對人工智的復雜心態，一方面人工智能將給我們的社會帶來巨大的、甚至革命性的變革，但是我們又對人工智能充滿擔憂，不知道它將帶領著我們走向何方，目前一切還是未知數。
事實上，很多科學家對人工智能的發展都表示擔憂。“成功制造出一臺人工智能機器人將是人類歷史上的里程碑，”著名物理學家霍金說，“但不幸的是，它也可能會成為我們歷史上最后的一個里程碑，除非我們能學會如何去規避這種風險。”
從目前來看，盡管人工智能對人類造成威脅的擔憂好像為時過早，但是，在有些行業，人工智能正在搶我們的飯碗，卻是不爭的事實。世界經濟論壇2016年的調研數據預測：2020年，機器人與人工智能的崛起，將導致全球15個主要的工業化國家510萬個就業崗位的流失。
面對人工智能可能帶來的失業、貧富差距擴大、隱私信息安全、社會治理與公共政策等將對人類社會帶來重大影響、但是迫在眉睫的挑戰，我們應該如何面對?
科技是一把雙刃劍，人工智能最后到底是好是壞，這取決于我們怎么對待它，正如業內人士周曉垣在他的《人工智能：開啟顛覆性智能時代》中說道的“新事物在發展的過程中，總會伴隨著各種質疑，但這并不是一件壞事。因為這些質疑能告誡我們：創造和毀滅世界，往往就在一念之間。”
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