如今，人工智能成為全球熱切關注的經濟發展領域。2018年世界物博會期間，在17日召開的“物聯網與人工智能高峰論壇”上，IEEE美國紐約科學院院士鐘義信清晰明了地介紹了當前人工智能基礎理論研究的最新進展。

鐘義信談到，我們所談的人工智能其實不是“一種”人工智能，而是“三種”人工智能，即面臨結構復雜的結構主義人工智能，面臨“知識瓶頸”的功能主義的人工智能、面臨淺層智能問題的行為主義人工智能。但問題是，三種人工智能因“分而治之”至今沒有形成整體的統一理論。而之所以出現這種問題，鐘義信認為是因為人工智能在發展的過程中，在源頭上忽視內容(語義信息)與價值(語用信息)因素，導致人工智能的理解能力低下，且留下“意識”等重要空白;在內部，其又被分解為結構主義、功能主義、行為主義三個局部學派，在外部，忽視了認知、信息、人文等交叉學科;同時過于關注低層的算法演繹和算力支撐作用，而忽視了科學研究高端范式(即科學觀和方法論)的支配和引領作用。究其根源，鐘義信總結為“不在算法算力，而在科學范式”，提出人工智能的創新發展要從科學觀和方法論著手，要在全局的發展藍圖中進行科學落地。

對于未來人工智能的發展，鐘義信認為，人工智能的發展不止要彎道超車，更應智慧超越，除了要高屋建瓴，牢牢抓住科學范式變革這個龍頭，在數據、知識、智能等方面整體換代提升，還要多方協同進擊。具體來說，對于企業界而言，要積極將已有的成果產業化，使人工智能盡快發揮作用，對于產學研界而言，要努力實現《新一代人工智能發展規劃》，對于基礎界而言，則是要變革現有范式，尋求顛覆性突破和整體性創新，對于教育界而言，則要不斷培養專業性的創新人才，為行業發展注入新的活力。