就在9月17日2018世界人工智能大會(下稱“AI大會”)召開前，麥肯錫全球研究院發布研究報告稱，人工智能在未來十年有望為全球經濟增速增加1.2個百分點，這意味著將對全球經濟產生13萬億美元的貢獻。
國家主席習近平在給AI大會發來的賀信中指出，新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能，正在深刻改變人們的生產生活方式。把握好這一發展機遇，處理好人工智能在法律、安全、就業、道德倫理和政府治理等方面提出的新課題，需要各國深化合作、共同探討。中國愿在人工智能領域與各國共推發展、共護安全、共享成果。
習近平強調，中國正致力于實現高質量發展，人工智能發展應用將有力提高經濟社會發展智能化水平，有效增強公共服務和城市管理能力。中國愿意在技術交流、數據共享、應用市場等方面同各國開展交流合作，共享數字經濟發展機遇。
根據國務院去年發布的人工智能發展規劃，到2020年中國人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
中共中央政治局委員、上海市委書記李強在AI大會開幕式上致辭時表示，上海將依托科教資源、應用場景、海量數據、基礎設施等優勢，以面向全球、面向未來的視野，聚焦創新策源、應用示范、制度供給和人才集聚，加快建設人工智能發展的“上海高地”。
中國發展人工智能的優劣勢
李強說，隨著人工智能在社會治理、公共服務、城市運行等領域的全面拓展，“人工智能+”將無時不有、無處不在，擁抱人工智能才能擁有未來。
中國在人工智能方面有著哪些優勢和劣勢?賓夕法尼亞大學教授、機器視覺領域專家史建波對第一財經記者表示：“美國由于長期投資于教育，并且大力資助基礎設施研究，因此在人工智能方面有先天的領先優勢，中國雖然在知識的積累方面有較大的鴻溝，但在應用場景方面有較大的優勢。2030年也許是一個比較好的趕超美國的時間目標。”
也有專家認為，中國的信息優勢顯著。人工智能專家、斯坦福大學科學系和電子工程系副教授吳恩達稱，比如在國內，有很多人都非常關注美國大學、公司新推出的技術，相反，中國發明的新技術或推出新產品時，美國人卻很少能看到相關報道。
對于人工智能的未來，“圖靈獎”得主、清華大學交叉信息研究院院長姚期智充滿期待。他同時表示，中國人工智能當前的研究和發展存在兩個劣勢，其一是中國對計算機系統工程一向重視不夠，我們在計算力、硬件方面很強，有全世界排名數一數二的超級計算機，但系統工程會是下一個階段的重要壁壘。另一個缺陷是算法和背后的理論，下一步人工智能的突破一定是在算法方面，會從理論著手，這方面國外已經有了非常深厚的基礎，但我們相對而言還處于弱勢，需要更加關注理論基礎方面的研究。
“中國人工智能發展逐步走出了一條需求導向引領商業模式創新、市場應用倒逼基礎理論和關鍵技術創新的獨特發展路徑。下一步，要堅持以需求引領發展，強化基礎研究和基礎設施，激發微觀主體創新活力，大力加強人才培養。中國愿與世界各國共同努力，使人工智能向有益于人類的方向發展。”中共中央政治局委員、國務院副總理劉鶴在AI大會開幕演講中表示。
騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在AI大會上演講時表示，人工智能是一場跨國跨學科的工程。任何一個國家、企業都不能拒絕這場奧林匹克競賽。他說：“中國和美國的人工智能產業一直有很強的互補性。從技術研發到軟件落地，需要全球共同推進。美國技術先進，中國應用場景豐富，需要共同協力。”
人工智能2.0:應用驅動創新
近年來，人工智能技術出現了廣闊的應用前景，不僅能夠帶來生產效率的提升，還會催生新的產品和商業模式，推動整個產業鏈的重構。這樣的背景下，AI大會聚焦人工智能技術的產業化落地，包括在計算機芯片、醫療影像、無人駕駛、智慧城市和金融等多個領域的應用。
上海科技大學信息學院副院長虞晶怡教授對第一財經記者表示：“今天的大會主要傳遞了三點信息，第一是提出了命運共同體，人工智能的發展不是一個國家或者城市的事情，而是事關全人類福祉的問題。人工智能依靠的是取之不盡的數據資源，人工智能的發展過程中，合作大于競爭。”
“第二是提出了應用驅動的人工智能創新，也就是人工智能的2.0版本。中國和美國不同，人口數量巨大，中國在養老和教育方面都有大規模的需求，這種需求推動了技術的發展。”虞晶怡說。
上海腦-智工程總負責人、中科院上海分院副院長張旭院士出席了本次AI大會，他對第一財經記者表示：“上海腦-智工程是由上海發起的一個很獨特的項目，2014年開始籌劃，2015年逐漸出臺，2016年開始有成果，匯聚了一大批科學家、工程技術人員、醫生和企業家，共同探索腦與智能技術的發展方向，比如通過底層數據的挖掘，對腦疾病的診斷、藥物開發等領域產生影響。這是一個最接近人工智能產業應用的項目。”
張旭稱，上海腦-智工程項目實施以來，獲得了來自上海市各級政府部門的支持。“人工智能行業跟傳統的科學研究、產業發展都不太一樣，單一的支持可能行不通，我們需要政府不同部門、社會各個層面的支持，包括投融資方面。”
在談到人工智能的技術應用場景時，吳恩達表示，在政府的支持下，未來將有許多新的人工智能技術應用場景在中國快速落地。以警察指揮交通為例，人工智能技術很難完全自動識別警察的手勢，但當警方和自動駕駛汽車公司合作后，這一技術壁壘就可以打破。因此，很多做無人車、醫療、金融、農業等的企業，有了人工智能技術后，還應該再想想需要做什么事，不需要做什么事，更好地實現應用場景落地。
產學研一體化推動人工智能落地
中國人工智能發展，除了政府的支持、學界的努力，也離不開企業的推動。阿里巴巴董事會主席馬云、馬化騰、微軟全球執行副總裁沈向洋、小米集團創始人董事長兼首席執行官雷軍、百度公司創始人董事長兼首席執行官李彥宏、科大訊飛創始人兼董事長劉慶峰等大咖云集此次AI大會，并暢所欲言。
馬云提出：“人工智能并不是某項技術，而是一種思考方式。未來三十年，人工智能技術將深入社會方方面面，改變制造、服務、生活。”
他表示，上海服務業占的比重超過70%，上海服務業水平、人才素質，這是最早的先機。未來制造業依賴的是數據，是服務業，引進的是資金是人才，因此未來制造業的競爭核心將在服務業發達的城市。
沈向洋把人工智能的快速發展歸結于三個因素，并將此概括為“兩大一精”。他表示：“首先，是越來越多因為互聯網和物聯網帶來的大數據。第二，云計算帶來的強大的計算能力，讓我們輕松駕馭全球的信息，讓我們能夠以前所未有的大規模計算，去獲取和處理信息。第三，以深度學習為代表的精準算法已經可以支持我們自主地完成相當多的復雜任務。”
沈向洋告訴第一財經記者，上海應進一步加強產學研的一體化進程，借鑒全球經驗，以推動人工智能技術的落地。美國大學在工科院系，鼓勵教授與工業界合作，教授每周有一天可以在企業里做顧問，比如很多教授和微軟研究院做項目，合作進行產品開發，這樣他們可以看到工業界具體的應用，這是一個很好的方式，不只是寫一篇論文。
劉慶峰則認為，人工智能需要人機耦合以及全球開放的合作。人機耦合不僅僅是技術發展趨勢，更是社會倫理的要求，人和機器結合大幅提高工作效率才是未來人工智能應該有的狀況。
劉慶峰還指出，下一步人工智能發展的關鍵是主要有三點。第一，算法突破，能不能讓人工智能不用大量的數據訓練，能夠自主學習，把行業的人工智能變成通用人工智能;第二，腦科學和數學建模方法能不能相互結合。第三，人機耦合一定是人和機器相互協作，提高效率。
馬化騰同時表達了對人工智能產業的擔憂。馬化騰稱，需要充分考慮未來人工智能發展可能帶來的社會影響。今天，人工智能還處于發展的初期，但是，未來的人工智能技術很可能變成一把“萬能鑰匙”，能夠釋放過去所有人類技術和工具的潛能，必將帶給我們前所未有的挑戰。
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