IBM AI能上天：漂浮機器人CIMON的太空之旅
美國廣播公司ABC NEWS近期報道了一個非常有趣的新聞——
首個“友好型”的漂浮機器人CIMON從弗洛里達州出發，搭乘SpaceX 獵鷹 9 火箭飛往國際空間站，成為國際空間站內第一個自由飛行的自主機器人。它配備了由 IBM Watson 提供支持的人工智能。
CIMON長著一張能說會笑的液晶大臉，整個身體有健身球那么大，11磅重，平常主要是漂浮在人類宇航員Gerst身旁。
地球上首個“友好型”智能飄浮機器人
——IBM CIMON(圖片源自IBM官網)
CIMON的名字來自于“隊員交互移動伙伴”(Crew Interactive Mobile Companion)的簡稱，這個有情商的機器人宇航員，由德國宇航中心、空中客車公司和IBM合作開發、并由 IBM Watson 提供技術支持，旨在幫助人類宇航員更好地完成國際空間站上的日常任務。合作團隊開發了人工智能組件，并將其整合到 CIMON 中，并訓練它能夠自如展示自己的個性。
在飛往太空之前，CIMON接受了嚴格的訓練，以識別其所處的環境及其人類交互伙伴。IBM Watson人工智能為CIMON提供了文字、語音和圖像處理能力，以及檢索特定信息和特定發現的能力。這些技能可以單獨訓練，并在給定的任務情境中得到強化，是基于“理解-推理-學習”的原則而開發的人工智能模式。
通過IBM Watson 的語音和視覺技術的幫助， CIMON可以識別宇航員 Gerst 和“非 Gerst”圖像等。以及使用了IBM Watson Visual Recognition 服務來學習國際空間站上哥倫布實驗艙的建造計劃，以便隨人類宇航員輕松地四處漂浮移動。CIMON 還通過IBM Watson 服務學習了所有實驗程序步驟，以幫助人類宇航員執行艙內實驗。升入太空之前，CIMON 就已對它們了如指掌。
使用了 IBM Watson 技術的機器人宇航員CIMON雖然是友好型機器人，但它在空間站的作用不僅僅是陪伴，它還有大量的實質工作要做。它要幫助人類宇航員 Gerst 執行 3 項任務：一起執行晶體實驗;根據視頻的指示來挑戰魯比克魔方;作為‘智能’飛行攝像頭來執行一次復雜的醫學實驗。
CIMON 的數字化面部識別、語音識別功能和對人工智能的使用，使它成為人類隊員們的“得力助手”。這種基于AI技術的邊教邊學式的“工作關系”，會方便人類宇航員完成所規定的實驗清單，同時和人類宇航員進行真實的交互式對話，這將有助于減輕宇航員的壓力，同時提高空間站工作效率。
此外，CIMON 還有助于增強安全保護，因為它能在未來遇到技術問題時充當早期預警系統。
當然，作為友好型機器人，除了幫助完成太空工作，CIMON 還能起到動畫片里機器人大白的作用——如果宇航員說想念家人了，講英語的 CIMON 能通過攝像頭來識別人類宇航員的面部表情和聲音，通過麥克風傾聽內容、理解內容，CIMON 會采用更富有同情心的語調與人類宇航員交談，并提供幫助建議。”
盡管該機器人擁有讓人印象深刻的功能，但它的太空發射可能是一次單程旅行。CIMON 目前沒有明確的返回日期。合作團隊希望 CIMON 能留在那里，幫助許多宇航員完成他們的國際空間站任務。
IBM Watson把擁有情商的機器宇航員CIMON送上天，對于太空任務的成功完成，有著非常重要的意義。而更多IBM人工智能技術落地，正在改變了人們的工作、生活方式。
IBM AI能“入地”：幫助 10億人次高效安全使用電梯
摩天大樓越建越高，越來越多的人涌入這些現代建筑中。在每座建筑中，每時每刻都有成千上萬的人進進出出，而升降電梯和自動扶梯的運輸壓力也與日俱增。
對于如此龐大的運輸量，電梯公司如何保證所有人平穩而安全地乘坐電梯?通力電梯為諸多全球著名的摩天大樓提供數百萬臺升降電梯、自動扶梯及建筑大門。
通力電梯在很多方面運用 IBM Watson IoT 平臺及其認知能力。例如，它通過預測升降電梯或自動扶梯的運行狀況，幫助客戶管理設備的全生命周期。
通過把IBM Watson 人工智能引入維護服務中，通力電梯可以幫助預測潛在問題并提出解決方案。從而產生更少的停機和故障，維修人員能夠掌握有關設備性能和使用情況的更詳細信息。對于使用升降電梯和自動扶梯的人來說，這意味著更短的等待時間，更少的延誤，以及潛在的全新的個性化乘梯體驗。
每天，Watson IoT 和 IBM Services 都在幫助通力改善 10億人次的乘梯體驗，保證他們更高效、更安全地乘坐電梯。對業主來說，這提升了建筑的價值，并為在其中辦公的企業節省時間和財力。
移動服務、醫院、教育工作者和政府部門正在與 Watson 展開合作。在 45個國家和 20個行業中，Watson 正在幫助人們利用數據做出更好的決策，并不斷獲取新洞察。
通過讓人工智能更有效地接手低級的任務，從而將人們解放出來，專注于更高級別的思考和決策制定過程。這也是IBM如此關注構建的 AI 平臺——Watson的原因。它是解決各個行業中的大量實際問題，提高生產力，并促進新的發現的重要手段。
IBM AI還能教漢語
要學習一門新的語言，特別是像漢語這樣高難度的語言，必須讓學生獲得大量實際練習對話技能的機會。通過沉浸式的文化氛圍自然而然地掌握一門新語言，可能要比非沉浸式的練習有效得多。但是，大多數漢語初學者無法獲得體驗式學習的機會。這就是IBM 研究院和 RPI 合作開發研究機構認知與沉浸式系統實驗室 (CISL) 的初衷。
倫斯勒理工學院的計算機科學系研究生 Rahul Divekar 演示 CISL 正在開發的 AI 輔助漢語學習工具。(圖片源自http://cisl.rpi.edu/news/03122018-0946/cognitive-and-immersive-language-learning-environment)
認知沉浸室 (CIR) 是 CISL 的四個應用案例之一。該實驗室還致力于增強群體智能，用于董事會等現實環境中的關鍵決策。在未來，這些新型認知與沉浸式系統將會從根本上改變人們的生活和工作方式。CIR 的早期原型已經提供了很多研究用戶交互的機會，讓我們能夠發現并應對語言學習領域的新挑戰。
教學者的目標是將沉浸式的認知技術與游戲元素相結合，讓學生體驗到一種文化環境，練習日常對話任務，并且獲得智能助手的幫助。該項目采用了 IBM Watson 語音識別技術和針對英漢兩種語言的自然語言理解技術。在 CIR 中使用 IBM Watson 作為對話機器人，與學習漢語的學生進行交流。
在真人沉浸式游戲環境，學生不需要穿戴專門的設備，就可以在這樣的環境中實際游覽。這反映了人機交互領域的一個大趨勢，那就是在日常生活中的信息交流將會有更強的沉浸感，而人們與智能機器的交互也會向深度融合的方向邁進。
通過IBM Watson在更多領域的廣泛應用，行業客戶已充分認識到，人工智能早已不是一個風口概念，也不是玩具級的簡單的AI互動小音響、下棋助手之類新鮮玩意。在幫助人類構建信息時代新產業、新模式的過程中，以IBM Watson為代表的人工智能體系會更好地幫助客戶加快進程，走在行業前列。
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