節(jié)點代表公司，AI大牛在不同公司之間的流動形成有向邊，顏色代表社團劃分
圖中可以明顯看到微軟、谷歌與百度節(jié)點較大，并且形成了一個三角形，圍繞在他們周圍的大部分是一些AI新生企業(yè)。下面我們從不同角度來分析一下這個圖譜。
▍典型AI大佬流向
我們標(biāo)出了吳恩達、陸奇與李開復(fù)的流向，如下：
吳恩達作為人工智能的旗幟性人物，從斯坦福到谷歌再到百度，繼而獨自創(chuàng)業(yè)成立了Deeplearning.ai，這是一個典型的從學(xué)者轉(zhuǎn)型業(yè)界的路子;
陸奇從雅虎開始，到微軟一直成為華人在美科技公司最高職級，再到“臨危受命”成為百度COO，掌握中國最大的AI公司，這是一個行業(yè)傳奇;
李開復(fù)起步于蘋果，之后創(chuàng)立并領(lǐng)導(dǎo)微軟亞洲研究院成為國際一流的研究機構(gòu)，隨后擔(dān)任谷歌大中華區(qū)總裁并負責(zé)谷歌中國研發(fā)中心的運營，最終于2009年創(chuàng)立創(chuàng)新工場，成為“開復(fù)老師”，為中國創(chuàng)業(yè)投資的發(fā)展做出巨大貢獻，現(xiàn)在創(chuàng)新工場也成為中國AI領(lǐng)域投資的最重要力量。
百度、微軟與谷歌
通過以上三位大佬的流向我們可以感覺出AI巨頭公司之間的人才流向。下面我們只保留AI巨頭之間的流動，可以看到一些規(guī)律。
被譽為AI黃埔的微軟的確名副其實，在這些年為百度、阿里、谷歌與騰訊貢獻了很多大牛。而除了微軟，谷歌也是百度AI人才的重要來源。
微軟→百度
陸奇、張亞勤、景鯤、倪凱、顧嘉唯、亓超
谷歌→百度
吳恩達、王勁、彭軍、樓天成、衡量
微軟→阿里
周靖人、林晨曦、王堅、華先勝、初敏
▍百度AI大牛去向
百度吸收了這么多大佬，也扛不住大佬們要自己創(chuàng)業(yè)
我們可以看到，百度流出的AI大牛，不管是直接創(chuàng)業(yè)還是作為核心人員加入，不管是計算機視覺、自動駕駛還是醫(yī)療健康與機器人，真的是好多啊!
并且其中還有一些是組團出走(或先后出走)
Roadstar.ai：佟顯喬、衡量、周光;
地平線機器人：余凱、黃暢、單羿;
驀然認知：戴帥湘、洪濤、張偉萌;
三角獸：王卓然、亓超;
景馳：王勁(已離職)、韓旭;
今日頭條：陳雨強、李磊。
看來百度真的是一個“集散地”。
▍領(lǐng)域分析
我們將圖中的創(chuàng)業(yè)公司按照以下三個領(lǐng)域進行標(biāo)記。
計算機視覺與自動駕駛
自然語言與語音識別、交互
芯片
可以看到，數(shù)量最多的還是計算機視覺與自動駕駛領(lǐng)域，其次是自然語言與語音識別、交互。因為大家最近比較關(guān)注芯片，所以把芯片領(lǐng)域的初創(chuàng)公司也進行了標(biāo)記。
雖然這些并不是較為全面的市場數(shù)據(jù)，但是從AI大牛流動的選擇可以看到，CV領(lǐng)域還是更成熟，競爭更激烈一些，誰讓深度學(xué)習(xí)給CV領(lǐng)域帶來的發(fā)展更大呢!
1 計算機視覺與自動駕駛
桃紅色節(jié)點為計算機視覺與自動駕駛領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司
計算機視覺領(lǐng)域最具代表性的是“依瞳曠湯”，好像說到底都有微軟的影子。
依圖創(chuàng)始人林晨曦，輾轉(zhuǎn)阿里最終創(chuàng)立依圖;格靈深瞳趙勇來自谷歌，蔡煬來自微軟;曠視科技首席科學(xué)家孫劍也是來自微軟;商湯科技曹旭東、楊帆都是來自微軟，而曹旭東又從商湯出來做了Momenta。
而自動駕駛領(lǐng)域基本是百度系。景馳創(chuàng)始人王勁、韓旭都是百度重臣，但是王勁最終被迫離職;小馬智行(Pony.ai)教主樓天成、彭軍可都是百度無人車的主力;另外還有Driva.ai、Roadstar.ai與禾多科技，都在做無人駕駛。
2 自然語言與語音識別、交互
桃紅色節(jié)點為計算機視覺與自動駕駛領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司;綠色節(jié)點為自然語言與語音識別、交互領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司
深度學(xué)習(xí)其實給語音識別帶來的革命性提升，同時也一定程度推動了自然語言相關(guān)技術(shù)進展。
語音識別與交互領(lǐng)域，云知聲與驀然認知是典型代表;知識圖譜技術(shù)的應(yīng)用在第四范式、康夫子與鼎復(fù)數(shù)據(jù)得到具體體現(xiàn);助理來也和奇點機智都算是智能助理;
而三角獸準確定位自己為2B的語義公司。
3 芯片
寒武紀陳云霽、陳天石兄弟聯(lián)手也是最佳拍檔，主打深度學(xué)習(xí)處理器(NPU)與機器學(xué)習(xí)處理器(MLU);深鑒科技主打深度學(xué)習(xí)處理器(DPU);地平線機器人目標(biāo)是做“嵌入式人工智能”，可以理解為算法+芯片”解決方案。
芯片的自強并不是重復(fù)走巨頭的老路，而是抓住“技術(shù)-經(jīng)濟范式”的轉(zhuǎn)換，利用“蛙跳效應(yīng)”進行追趕與超越。
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