近日，英特爾在京以“AIx5G”為議題，舉辦了一場(chǎng)名為“THE NEXT 下午茶”的專(zhuān)家座談會(huì)，邀請(qǐng)大學(xué)教授、媒體專(zhuān)家共同探討5G與AI的聚變效應(yīng)，為產(chǎn)業(yè)的未來(lái)提供思想動(dòng)力和實(shí)踐指引。在會(huì)上，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授及博士生導(dǎo)師、人工智能專(zhuān)家鄧志東教授分享了他對(duì)AIx5G的理解。
5G是迄今最理想的連接
作為國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的權(quán)威專(zhuān)家，鄧志東對(duì)人工智能的研究已有二十多年的歷史。在座談會(huì)上，鄧志東指出，上世紀(jì)九十年代就在提的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，核心就是一個(gè)可訓(xùn)練的分類(lèi)器，輸入特征是人工的;現(xiàn)在的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有著本質(zhì)的區(qū)別，在于對(duì)大數(shù)據(jù)的處理能力。
“以前并沒(méi)有很好的方法處理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有幾十萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)，甚至幾百萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)，能夠非常好的處理大數(shù)據(jù)，這是人工智能帶來(lái)的最大改變，賦能數(shù)據(jù)。”鄧志東表示，大數(shù)據(jù)有兩個(gè)端，一個(gè)是邊緣端，還有一個(gè)是云端，需要全新的芯片架構(gòu)來(lái)處理，也就是并行架構(gòu)技術(shù)。
5G帶來(lái)的改變，就是很好的解決了數(shù)據(jù)的連接問(wèn)題。“5G從邊緣端到云端的連接，是迄今可以遇到的最理想的連接，高可靠、低時(shí)延、高帶寬。”鄧志東說(shuō)，面對(duì)數(shù)據(jù)洪流，人工智能是最好的處理技術(shù)，過(guò)濾數(shù)據(jù)、優(yōu)化數(shù)據(jù)、針對(duì)多元化的應(yīng)用場(chǎng)景解讀數(shù)據(jù)。
鄧志東認(rèn)為，5G端到端的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)加上人工智能，就可能變成6G網(wǎng)絡(luò)。端到端包括兩層含義。一是輸入端到輸出端，需要深度學(xué)習(xí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);二是邊緣端到云端之間，也要做這樣的處理。但從自動(dòng)駕駛的安全性上來(lái)看，連接不能是閉環(huán)的，一定要實(shí)現(xiàn)邊緣端的局部自主。這樣自動(dòng)駕駛可實(shí)現(xiàn)邊緣端和云端的兩邊同時(shí)賦能，既有數(shù)據(jù)能力十分強(qiáng)大的云端做支撐，又有局部自主計(jì)算的邊緣端支持，端到端同時(shí)賦能。“對(duì)于自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，5G讓它變成了一個(gè)更大的端。當(dāng)然，這一塊加上人工智能以后變成6G，自動(dòng)駕駛就會(huì)變得更好了。”
會(huì)議的組織者英特爾，對(duì)5G與AI結(jié)合可能的成就，進(jìn)行了更激進(jìn)的描述。英特爾認(rèn)為，原來(lái)業(yè)內(nèi)共識(shí)是5G+AI，現(xiàn)在是5G×AI，這兩種技術(shù)放在一起，可能產(chǎn)生巨大的能量。在英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)看來(lái)， AI是深度學(xué)習(xí)，將來(lái)不止是深度學(xué)習(xí)，還有概率、策略指導(dǎo)等技術(shù)，5G也將向5G PLUS演進(jìn)。“這里面要做的事情非常多”。
高級(jí)階段是認(rèn)知智能
今年6月，3GPP正式確定了5G獨(dú)立組網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)(SA)，5G第一階段全功能標(biāo)準(zhǔn)化工作已經(jīng)完成，標(biāo)志著全球5G發(fā)展進(jìn)入商用部署關(guān)鍵時(shí)期。預(yù)計(jì)2019年5G將可以小規(guī)模部署，2020年在主要國(guó)家和地區(qū)規(guī)模部署。那么，5G商用后，AI技術(shù)是否還可以提升?
在會(huì)議討論環(huán)節(jié)，鄧志東指出，從2012年到現(xiàn)在，五六年的時(shí)間里，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)取得了很大進(jìn)步，包括一些技術(shù)的“刷分”(例如人臉識(shí)別的識(shí)別率)，已經(jīng)很高很高了。但這不是一個(gè)突破性的進(jìn)步，是一個(gè)漸變的過(guò)程，是一個(gè)突變和質(zhì)變的過(guò)程。
如何理解?鄧志東表示，現(xiàn)在人工智能還沒(méi)有“認(rèn)知能力”，沒(méi)有任何理解能力。他舉例，駕駛汽車(chē)用兩只眼睛觀察就可以開(kāi)車(chē)，既不需要高精地圖，也不需要導(dǎo)航識(shí)別，這是最理想的情況，因?yàn)槿搜塾袡z測(cè)能力、分辨能力好理解能力，在認(rèn)知理解的水平上開(kāi)車(chē)。自動(dòng)駕駛要做的，就是理解人的狀態(tài)，即認(rèn)知智能。
“主要是算法上，人工智能還沒(méi)有根本性的突破，現(xiàn)在還是初級(jí)階段。”鄧志東說(shuō)，但是，人工智能相比傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和傳統(tǒng)的模型識(shí)別方法，確實(shí)是一個(gè)很大的進(jìn)步。真正的智能就是認(rèn)知智能化，這是最高級(jí)的智能。如果這個(gè)技術(shù)得到突破，對(duì)整個(gè)人工智能的產(chǎn)業(yè)和體系，都會(huì)發(fā)生天翻地覆的變化。
站在企業(yè)的角度，宋繼強(qiáng)補(bǔ)充，創(chuàng)新是一步步疊加的，5G和AI可以交替發(fā)展，這里面會(huì)有“聚變效應(yīng)”，會(huì)帶來(lái)顛覆性的創(chuàng)新機(jī)遇。英特爾對(duì)人工智能的目標(biāo)，就是“自能(autonomous)”，設(shè)備或者系統(tǒng)能自主感知環(huán)境，并自主做決策——可能不是完整的決策，需要外界輔助，有了決策后還能對(duì)外反饋，從而形成一個(gè)閉環(huán)。
其實(shí)，在一些科幻電影中，我們已經(jīng)能看到認(rèn)知智能的影子。可以相信，對(duì)于5G和AI，未來(lái)絕非是簡(jiǎn)單的技術(shù)結(jié)合，兩者之間的交集，將能夠創(chuàng)造出無(wú)限的可能性，真正地豐富未來(lái)科技產(chǎn)業(yè)。
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