“AI+醫療”產品加速落地
從IBM的人工智能醫療產品“華生醫生”開始，如何將人工智能與醫療產品結合就成為研發者孜孜以求的一大方向。
8月25日，2018天津市放射學學術年會AI分論壇暨推想全球應用分享會舉行。據推想科技創始人陳寬在會上介紹，截至今年8月，推想人工智能每日完成肺癌輔助篩查近2萬例，在世界范圍內落地近200家頂級醫院，現已成為醫生點擊量最高、產品易用性最好、研發實力最優的AI醫療影像產品。
根據億歐智庫資料顯示，推想科技產品已經進入國內北京協和醫院、上海長征醫院、華中科技大學同濟醫學院附屬醫院等全國排名前50的醫院，而海外市場則包括日本、美國、德國、西班牙等國家。
無獨有偶，同樣在8月25日，中國康復醫學會帕金森病與運動障礙康復專業委員會第一屆學術會議在廣州召開。會上，騰訊醫療人工智能實驗室推出了一項帕金森病AI輔助診斷新技術——帕金森病運動功能智能評估系統，基于無可穿戴傳感器的運動視頻分析技術，針對帕金森病人的運動視頻自動實現UPDRS(國際普遍采用的帕金森氏病評分量表)評分。
而在8月21日于深圳舉辦的2018中國智慧城市國際博覽會上，平安醫療科技展示了五大智慧醫療解決方案，即智能眼部篩查平臺、智能影像診斷系統、智能疾病風險預測系統、智能疾病風險預測系統、智能醫療助手。
應用效果優于傳統方案
據記者了解，人工智能針對一些疾病的診斷效果已經達到甚至超越了傳統的人工治療方案。例如，騰訊醫療AI實驗室研發并推出的帕金森病運動功能智能評估系統，在AI技術的輔助下，用戶無需穿戴任何傳感器，僅需透過攝像頭拍攝(普通智能手機即可滿足)便可實現帕金森病的運動功能日常評估，醫生可在3分鐘內完成診斷過程，診斷速度提升10倍。與之相比，傳統人工UPDRS評分方式不僅耗時耗力，而且精準性低。
而在推想全球應用分享會上，西班牙赫羅納圖像診斷學研究院院長Salvador Pedraza Gutierrez也肯定了AI技術在醫療領域的價值，他認為：“在歐洲沒有低劑量CT肺癌早篩政策的背景下，推想AI提供了一條從傳統X光胸片影像中快速、有效的肺癌早篩方案。”
另外，根據平安科技方面介紹，基于平安深度學習技術，智能眼部篩查平臺對數十萬張眼底數據進行學習分析，可篩查糖尿性視網膜病變和老年性黃斑變性(AMD)，目前糖網識別準確率達98.5%，AMD模型可以自動定位玻璃膜疣并進行相關定量分析。平安智能影像質控平臺能通過AI算法，根據標準的醫學圖像格式對影像進行病灶自動識別和智能輔助診斷，同時實現AI對影像診斷的質量控制，有效降低影像的漏診，提高影像對于臨床診斷的價值，幫助醫院提升效能。
“人+機”配合彌補醫生不足
據推想科技方面介紹，“AI+醫療”的迅速普及，在很大程度上緩解了醫生不足的問題。
據悉，我國醫學影像數據的年增長率約為30%，能夠診斷的醫師數量增長遠不及影像數量的增長，單以放射科醫師為例，年增長率只有4.1%。而與此同時，中國的很多放射科醫師每天需要看幾萬張影像，嚴重供求失衡。即使在日本，每100萬人中有52臺MRI、107臺CT，面對數目龐大的影像設備，人才缺口也很嚴重。
如今，人工智能在醫療行業的應用讓人看到了希望，因為通過深度學習，機器可完成對影像的分類、目標檢測、識別等工作，協助精力有限的醫生完成診斷。中國醫師協會放射醫師分會會長、北京友誼醫院副院長王振常教授就表示，“AI閱片優于人工的最大好處在于穩定、高效與可復制性，機器永不知疲乏，擅長重復性勞動，恰恰彌補了人力的天生不足。通過AI輔助篩查產品完成初篩，醫生的工作壓力大大減輕，‘人+機器’的協同合作讓工作更高效，醫生工作模式逐步改變，將成為AI的受益者。”
知多D
AI+醫療有哪些應用?
據億歐智庫統計，今年1~5月，在醫療人工智能領域，融資千萬金額以上企業有11家，融資總額大約10億元。這其中，以智能影像輔助診斷獲得投資最多，而AI藥物研發則可能成為下一個風口。
最成熟
智能診斷輔助系統：目前成熟度已經比較高。其針對癌癥、糖網眼底病變、乳腺癌、腦卒中、冠心病、食道癌等疾病的篩查都有良好的使用效果。
最便利
語音電子病歷：語音輸入自動轉化為電子病歷。成熟度高，科大訊飛等巨頭都在推出，但不是醫院剛需。
最常見
導診機器人：以前導診人員大多是初級護士或者實習生，導診技術難度本來就不高，因此被很多醫院引入。
最有前景
AI+藥品研發：技術成熟度較低，但會成為下一個風口。
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