隨著一封封高校錄取通知書的寄出，2018年的高考季逐漸步入了尾聲。對于“金榜題名”的考生們而言，接下來他們將正式開啟大學生涯，在不同專業中踏上新的學習之旅。而眼下，普通高等學校本科專業備案和審批結果正在公示期。

從教育部公示的名單上可以看到，在新增專業中，如今已是各國重點關注目標的人工智能是主要熱門，相關的“數據科學與大數據技術”、“物聯網工程”等專業同樣也是飽受青睞。其中，“數據科學與大數據技術”專業更是成為全國高校申報最多的新專業。

人工智能相關專業“霸屏”

近年來，要論科技領域最火熱的詞匯，非人工智能莫屬。人工智能技術的發展，不僅催生了一個新興的龐大產業，而且也為醫療、教育、交通等行業的轉型升級提供了強勁驅動力。在可觀的市場潛力吸引下，世界主要經濟體紛紛將人工智能上升為國家戰略。

2017年，我國先后出臺了《新一代人工智能發展規劃》和《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，明確提出要加快建設人工智能學科，探索設立人工智能專業，鼓勵高校、科研院所與企業等合作開展人工智能學科建設。

在國家政策引領下，我國多地高校開始積極摸索人工智能專業發展新方式，陸續開設了人工智能學院、人工智能相關專業。2017年9月，全國首個人工智能技術學院在中國科學院大學成立，隨后南京大學、上海交大、哈工大等高校相繼跟進。而設立人工智能專業的高校數量更多，基本涵蓋了清華、北大等國際名校以及各地主要高校。

正因如此，全國高校申報人工智能相關專業成為了主流。據統計，2018年申報“智能科學與技術”、“機器人工程”專業的高校都超出了100所，另外，不乏申請建筑電氣與智能化、電氣工程及其自動化、智能科學與技術等相關專業的高校。

此外，近些年與人工智能一同興起的大數據、物聯網，也是新增專業中的大熱門。據不完全統計，在教育部公示名單中，2018年申報“數據科學與大數據技術”的高校達200余所，而申報“物聯網工程”的高校也不在少數。

熱潮洶涌之下的冷思考

之所以要積極推動人工智能專業的設立與發展，其背后是我國人工智能人才高度缺乏的嚴峻現實。由于人工智能技術專業性高，大多具備理論、研發能力的高端人才都聚集在研究院所，并且我國高端人才數量也十分短缺，與美國相比差距較大。

在這種情況下，通過設立人工智能專業，完善人工智能教育、培訓體系，能夠為培養人工智能人才奠定關鍵基礎。而且，人工智能領域牽涉專業眾多，借助高校的教育資源能更好地實現學科交叉，從而培養出更具專業、宏觀知識的人工智能人才。

不過，雖然人工智能專業的開設受到了國家的鼓勵，成為了全國主流，但是也需要注意到，不少高校在師資、資金、科研等方面較為欠缺，并不具備設立人工智能專業的真正實力和必要性。因此，高校開設人工智能專業與否，要充分考慮實際情況，而不是一擁而上。

業內專家也認為，即便國家大力支持人工智能專業設立與人工智能學科建設，但是如果高校不具備在計算機科學、數學等基礎專業上的優勢，就無法滿足培養專業人工智能人才的需求，人工智能專業的設立也就失去了意義。

所以，對于莘莘學子而言，雖然人工智能專業正當熱門，但是在選擇這一專業的同時，也需要了解設立該專業的學校是否擁有足夠的實力。畢竟，學到真正的人工智能知識與技能，才是未來走上社會之后施展才華、獲取更高報酬的重要基礎。