大多數人工智能都是基于機器學習,通過軟件來發現大數據集中的模式。
由于軟件運轉速度快且永不疲倦,因此在涉及許多簡單任務時,機器學習使人工智能優于人類,例如在龐大的照片存檔中查找給定圖像。但是,當處理感情時,事情會變得更加困難,因為感情才是幽默的核心。
“人們在定義什么因素構成幽默方面取得了一些成功,”全球設計和工程公司Aricent的人工智能技術和實踐負責人助理副總裁Abhijit Thatte說:“但它還沒有被完全編成法典。”
正如全職立式漫畫公司所承認的那樣,沒有神奇的公式可以產生完美的笑話,使我們發笑的大部分原因取決于語境或肢體語言等微妙因素。 “有時甚至我們人類都不知道為什么笑話很有趣,”Thatte說。
“對一個人來說,自己覺得有趣的事情對其他人來說可能并不好笑,”他指出。 “兩個人講的同一個笑話可能會引起不同的反應。一個自認為有趣的笑話,一個自認為雙關語的笑點可能是主觀的。那么,如果我們自己沒有理解為什么一個笑話很有趣,我們怎么教AI來創造笑話?”
人工智能傾向于專注于一系列非常狹窄的任務,他們很難發現幽默所涉及的各種因素,更不用說知道他們的意思了。 “缺乏上下文是使算法更加困難的一個領域,”Thatte說。
據愛丁堡大學的研究人員稱,到目前為止,機器幽默的嘗試已經取得了不同的結果。 一個講笑話的系統能夠提出一般的單行思維,例如,“我喜歡我的咖啡,就像我喜歡我的戰爭:冷。”在其他地方,研究團隊長期以來一直試圖生產能夠將自己作為喜劇演員的機器人。 但幽默來自人類,而不是機器。
正如一位來自英國倫敦瑪麗皇后大學認知科學研究小組的漫畫機器人所說:“你知道什么真正推動了我的按鈕嗎?那個控制著我的人。”
除了令我們開懷大笑之外,還有充分的理由讓人類希望機器了解幽默。越來越多的機器人正在做一些需要與人相處的工作。并且知道一個人是否有趣可能是一個很大的幫助,因為只有非常非常聰明的機器才會生產笑話。 英國劍橋Speechmatics的機器學習工程師Will Williams說:“幽默會讓我們的期望倒掛,我們需要的是讓AI擁有一個非常好的世界模型,而目前還沒有。”
換句話說,要讓機器人有講笑話的那種感覺,就需要讓機器人更多地了解人類世界,包括對感情的了解。 反過來,這將有助于機器人應對更廣泛的任務和情況。但是,現在更多的情況是機器人可以實現被編程的功能,可以做類似人類的動作,就像鸚鵡學會了說話一樣。
即便如此,制造任何可能具有良好吸引力的機器都是要向前邁出一大步。讓機器人會幽默,機器人必須對世界有深刻的理解,事情是如何運作的,人是如何工作的。它表明了一些非常聰明的東西”Will Williams說。