1956年，“人工智能”一詞誕生于“達特茅斯會議”。此后60多年，學術界形成了兩種研究范式：神經網絡與聯結主義。
神經網絡研究范式下，以計算機科學為理論基礎，研究者嘗試通過計算機編寫程序的方式，讓計算機模仿人類的智能行為。從今天人工智能的研究進展來看，神經網絡的研究范式占據主流。
聯結主義研究范式下，以神經生物學為理論基礎，研究者重點研究人類大腦皮層的工作原理，以大腦的生物學細節(jié)作為約束和指導，同時將“智能”視作一個計算性質的問題，創(chuàng)建“記憶—預測框架”。聯結主義范式下的研究進展推進十分緩慢，至今學術界尚未形成一套能夠富有成效地解釋智能本質或大腦工作原理的完整理論。
近幾年，深度學習將“人工智能”科學研究再次推向高潮。2006年，多倫多大學教授Geoffrey Hinton與幾位學者聯合發(fā)表論文中，首次介紹了“深度學習”算法。該算法能夠解決深層結構的優(yōu)化難題，以卷積神經網絡為代表。2012年，深度學習在圖像識別、語音識別領域的應用，大大提升識別率，深度學習的威力開始展現。
企業(yè)視角：從美國到中國的科研轉化，把握新的商業(yè)機會
人工智能的科研轉化之路：從美國到中國
2012年后，美國逐漸涌現出一批以深度學習為技術能力的創(chuàng)業(yè)公司。人工智能開始走出實驗室，進入科研轉化階段。
同時期，部分在美留學生和企業(yè)家研究或接觸到深度學習的科研成果，感受到創(chuàng)業(yè)熱潮的來臨。由于深度學習算法模型的訓練需要大規(guī)模數據集，而中國各行業(yè)沉淀著大量數據。他們意識到：中國有可能是人工智能商業(yè)落地的主戰(zhàn)場。
創(chuàng)業(yè)企業(yè)：把握“新商機”，做“智能時代”的推手
對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)，人工智能是“新商機”。2014年前后，眾多留美學生和企業(yè)精英回到中國，創(chuàng)辦自己的企業(yè)。另一方面，他們中的大多數人相信，“深度學習”等人工智能新技術將對生產生活帶來巨大影響，他們希望為此貢獻自己的力量，推動人類社會進入“智能時代”。
傳統(tǒng)企業(yè)：“新商機”與“新危機”并存
對傳統(tǒng)企業(yè)，人工智能既是“新商機”，也是“新危機”。傳統(tǒng)企業(yè)面臨“創(chuàng)新者的窘境”，擔心錯過從新技術中誕生的每一個新的商業(yè)機會，所以他們關注技術發(fā)展新動態(tài)，選擇合適的時機、以合適的角色進入，依靠其原有的資源能力、資金實力和人才創(chuàng)造力，在新的商業(yè)市場中占據一席之地。雖然并非每一次新商業(yè)的誕生都會為其帶來重大的商業(yè)價值，但可以一定程度上避免錯失新商業(yè)的機會。
投資視角：優(yōu)質投資標的下，技術與商業(yè)能力的綜合評估
科研進展+精英創(chuàng)業(yè)+國家戰(zhàn)略：具有“三重保障”的投資標的
2014年，國內數十家人工智能技術服務類創(chuàng)企獲得風險投資，人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮初見端倪。2016年，“人工智能”陸續(xù)成為眾多投資機構的投資標的，人工智能投資市場迅速升溫。據億歐智庫統(tǒng)計，2014-2017年間，國內約700家人工智能創(chuàng)企獲得投資，投資總額超過1000億人民幣。
2017年，“人工智能”首次被寫入中國政府工作報告，成為國家戰(zhàn)略。在科研進展、精英創(chuàng)業(yè)與國家戰(zhàn)略的“三重”保障下，人工智能投資市場一片樂觀。
技術實力 ≠ 變現能力，投資者更關注應用場景與商業(yè)模式
“應用場景”是2017年人工智能創(chuàng)業(yè)者與投資人最常提起的名詞。投資者發(fā)現，雖然創(chuàng)業(yè)精英們擁有領先的技術實力，但利用技術打造什么產品和服務，又如何商業(yè)變現，并不是所有創(chuàng)業(yè)者都可以給出答案，特別是部分“學院派”創(chuàng)業(yè)者并不具備商業(yè)思維。
2017年下半年，投資市場開始收緊，投資決策日趨謹慎。“投資有相對明確的應用場景與商業(yè)模式的、具備一定競爭壁壘的人工智能創(chuàng)企”，成為了當前主流投資邏輯。
聘用 AI 技術專家，躲避“站在風口圈錢”的偽人工智能企業(yè)
伴隨投資風口的形成，許多企業(yè)主動貼上AI標簽，以期“站在風口圈錢”。考慮到人工智能技術類投資的專業(yè)性，投資機構紛紛聘用AI技術專家，或聘請外部智囊，協助進行技術甄別，躲避偽人工智能企業(yè)，降低投資風險。
國家視角：經濟轉型的技術先導，提升國際競爭力的新機遇
中國正處于經濟轉型的攻堅階段，全國經濟轉型的重點是用現代技術改造傳統(tǒng)產業(yè)，使之具有可持續(xù)發(fā)展能力，“技術改造升級”、“淘汰落后產能”幾乎出現于每一項產業(yè)結構調整的規(guī)劃文件之中。國家經濟結構從勞動密集型產業(yè)主導向技術密集型產業(yè)主導過渡的過程中，需培育具有國際競爭力的、低能耗高效益的技術型產業(yè)。
人工智能為中國經濟實現大轉型提供了發(fā)展機遇。2017年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。”在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，“人工智能”具有多重含義，例如：
國家戰(zhàn)略規(guī)劃中，人工智能已超越技術概念，上升為國內產業(yè)轉型升級、國際競爭力提升的發(fā)展立足點和新機遇。
行業(yè)視角：顛覆式創(chuàng)新與改良式創(chuàng)新并存，后者居多
人工智能技術在部分行業(yè)的應用，是顛覆式創(chuàng)新，具有重塑行業(yè)的能量。而在大多數行業(yè)，人工智能技術僅僅是改良式創(chuàng)新，為行業(yè)提供新的輔助性工具，促進行業(yè)進步。
億歐智庫對13個行業(yè)、61項技術應用進行了梳理，主要從“商業(yè)化程度”和“技術應用深度”兩個維度進行了研究，如下圖所示。
公眾視角：熱點事件引發(fā)公眾關注，職業(yè)危機感提供驅動力
公眾對于人工智能的關注度在2016年起整體呈現上升趨勢，主要推手是具有話題性的熱點新聞。2016年3月，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，自此人工智能開始成為輿論焦點[A]。至今，7件熱點事件構成了公眾對人工智能關注度的主要影響：
公眾所關注的人工智能話題，主要圍繞兩類心理活動，均體現出公眾的職業(yè)危機感：
第一，人工智能是否替代我的工作?是否會統(tǒng)治、甚至毀滅人類?
第二，人工智能將為自己或周圍人創(chuàng)造什么新機會?為此要做何準備?
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