《關于設置人工智能專業(yè)建議書》表示，隨著人類社會從信息化向智能化發(fā)展，智能應用正在深入到各行各業(yè)，人工智能領域的人才需求具有持續(xù)性、長期性，需要加大人才培養(yǎng)力度;針對人工智能普適性、滲透性、應用性強的特點，應該盡快設置人工智能本科專業(yè)，科學設置專業(yè)，強調學校應該根據(jù)自己的條件與優(yōu)勢，制定有特色的培養(yǎng)方案和課程體系;積極構建產(chǎn)學研協(xié)同育人模式，實現(xiàn)與行業(yè)的對接，提升學生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)意識。

其實開設人工智能專業(yè)早已經(jīng)在國內(nèi)高校中形成了一股熱潮。國務院于2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中要求，“完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業(yè)”。2018年4月教育部印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求“對照國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點人工智能相關專業(yè)，加大人工智能領域人才培養(yǎng)力度”。預計到到2020年，我國將建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，同時，教育部還會引導高校通過增量支持和存量調整，加大人工智能領域人才培養(yǎng)制度。

在國家鼓勵和業(yè)界需求的影響下，截止2018年7月，國內(nèi)高校已經(jīng)成立了近20所人工智能學院、研究所等機構。早在2017年5月份，剛剛成立的中國科學院大學就成立了人工智能技術學院，這也是我國第一所進行人工智能教學和科研的學院。此后，中山大學、南京大學、西安電子科技大學、南開大學、上海交通大學、吉林大學、天津大學、哈爾濱工業(yè)大學等學校相繼成立人工智能學院。而在2018年6月28日，清華大學也宣布成立人工智能研究院。

人工智能專業(yè)的專業(yè)設置與細分方向

截至2017年底，全國已經(jīng)共有71所高校圍繞人工智能領域設置了86個二級學科或交叉學科。在2018年認定的首批612個“新工科”研究與實踐項目中，共計劃建設57個人工智能類項目。

部分高校開設人工智能相關專業(yè)從上圖中我們可以看到，人工智能專業(yè)的專業(yè)屬性相對模糊，普遍具有交叉學科的性質。究其原因，主要是因為人工智能的概念非常龐大而且異常復雜，研究范疇包括括自然語言處理、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、智能搜索等，而在應用層面上，智能制造、大數(shù)據(jù)的分析與處理、機器翻譯、機器視覺、文本分析與文本理解、無人駕駛、刷臉支付、無人超市等等都和人工智能有著非常緊密的關系。

在國務院于2017年印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也對于人工智能的定義作出了如下解釋：

① 基礎理論，包括大數(shù)據(jù)智能理論、跨媒體感知計算理論、高級機器學習理論等。

② 關鍵共性技術，包括自主無人系統(tǒng)的智能技術、智能計算芯片與系統(tǒng)等。

③ 基礎支撐平臺，包括人工智能開源軟硬件基礎平臺、群體智能服務平臺等。

④ 產(chǎn)業(yè)智能化升級，包括智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能家具、智能商務等。

⑤ 人工智能新興產(chǎn)業(yè)，包括智能軟硬件、智能機器人、物聯(lián)網(wǎng)基礎器件等。

⑥ 新興研究技術，包括腦科學與類腦計算、量子信息與量子計算、智能制造與機器人等。

根據(jù)上述六重含義，有專業(yè)人士對人工智能在13個行業(yè)、61項技術應用進行了梳理，主要從“商業(yè)化程度”和“技術應用深度”兩個維度進行了研究，如下圖所示：

人工智能專業(yè)就業(yè)前景廣闊

近年來，人工智能領域的人才搶奪在社會上已經(jīng)呈現(xiàn)白熱化的態(tài)勢。相關數(shù)據(jù)顯示，目前全球從事數(shù)據(jù)挖掘、深度學習、大數(shù)據(jù)架構等人工智能相關工作的人才已達190萬，其中中國僅有5萬人;工信部教育考試中心副主任周明也曾在2016年向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人，供求比例為1:10，人工智能領域的人才供需已經(jīng)嚴重失衡。根據(jù)《2018春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢報告》，大數(shù)據(jù)和人工智能相關崗位出現(xiàn)全行業(yè)滲透，人才供給嚴重不足。其中，缺口較大的是搜索算法，供給量只能達到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學習的缺口量排在第十，為33.8%。

在“2018屆互聯(lián)網(wǎng)校招高薪清單”顯示，目前國內(nèi)人工智能相關崗位應屆畢業(yè)生的起薪基本都在1.25萬元每月以上，畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術人員，平均月薪在2.5萬元以上，基本實現(xiàn)薪酬翻番。從目前市場來看，國內(nèi)知名高校的人工智能碩士研究生，基本上還沒有畢業(yè)都已經(jīng)找到了很好的工作，在一線城市，知名的互聯(lián)網(wǎng)公司給這些優(yōu)秀人才的待遇基本上都在30萬+以上。

AI時代即將到來，你準備好了么

教育部在今年1月16日召開新聞發(fā)布會，介紹了《普通高中課程方案和語文等學科課程標準(2017年版)》的有關情況。在此次“新課標”改革中，正式將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)處理劃入新課標。而國家讓中小學生學習人工智能其實早已開始。去年，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求中小學生要上人工智能課程，推廣編程教育。Python作為2017年最受歡迎的人工智能編程語言，可以說是 AI 時代頭牌語言，被認為是進入AI領域的敲門磚。2018年開始浙江省信息技術教材將放棄VB，將Python納入為浙江高考內(nèi)容之一。北京和山東也已確定要把 Python編程基礎納入信息技術課程和高考的內(nèi)容體系。

雖然人工智能專業(yè)前景良好，但是其對于學生專業(yè)素質有著非常高的要求。由于人工智能是一門交叉學科，因此人工智能專業(yè)本科生需要學習包括數(shù)學、計算機、統(tǒng)計、心理學等多個學科的知識。特別是數(shù)學，由于微積分和線性代數(shù)是理解人工智能算法的關鍵，大多數(shù)編程語言也依賴于代數(shù)和對離散數(shù)學的深刻理解，同時學生需要微分學、線性代數(shù)、統(tǒng)計學和基本概率的知識來理解最優(yōu)化的概念，因此如果對于在大學階段有志于申請人工智能專業(yè)的同學們而言，可以在高中階段提前學習一些線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計和微積分III的知識。另外，人工智能屬于高精尖領域，對于從業(yè)者的要求很高，所以本科畢業(yè)之后繼續(xù)深造是非常有必要的。根據(jù)相關報告顯示，人工智能人才學歷普遍較高，中國62.2%的人工智能從業(yè)者擁有碩士以上學位，12.6%的人擁有博士以上學位。目前中國人工智能領域的人才集中在80后這一群體，占比超過56%;只有38.7%的從業(yè)者擁有10年以上工作經(jīng)驗。而其中3年的經(jīng)驗在人工智能領域僅僅屬于入門級別。因此人工智能專業(yè)雖好，同學們也需要理性看待，結合自身實際情況充分考慮進行選擇。