人工智能行業(yè)的飛速發(fā)展可能從英偉達(dá)的股價(jià)中就可見一斑，有趣的是，正是在那場(chǎng)人機(jī)圍棋的世紀(jì)大戰(zhàn)之后，英偉達(dá)的股價(jià)展開了長(zhǎng)達(dá)兩年的上漲之旅，漲幅高達(dá)十幾倍。人工智能的火速躥紅，再加上區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展對(duì)于GPU顯卡挖礦的需求暴增，賦予了"游戲顯卡“公司英偉達(dá)新的意義，使其在短短兩年間市值就超越了IBM和麥當(dāng)勞，成為這個(gè)新時(shí)代最大的贏家：
一個(gè)小型AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在英偉達(dá)的GPU上花費(fèi)幾十萬元是很正常的事，而從英偉達(dá)近期依然堅(jiān)挺的股價(jià)來看，英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)AI計(jì)算GPU，短期內(nèi)是不會(huì)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手出現(xiàn)的，與此同時(shí)，也引出了人工智能行業(yè)的另一個(gè)關(guān)鍵性問題：人工智能的“魯棒性”。
突破人工智能“魯棒性” 需破解算力魔咒
人工智能行業(yè)發(fā)展的最大瓶頸就是魯棒性的問題。因?yàn)檫M(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)往往依賴大量高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源來填充學(xué)習(xí)模型的參數(shù)，如果訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量非常有限，那么會(huì)導(dǎo)致深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能非常有局限性，規(guī)模龐大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會(huì)容易出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象，導(dǎo)致新數(shù)據(jù)上的測(cè)試性能遠(yuǎn)低于舊測(cè)試數(shù)據(jù)上的性能，從而使深度學(xué)習(xí)的效果大打折扣。
從2012年開始，AI訓(xùn)練使用的計(jì)算量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，平均每3個(gè)多月便會(huì)翻倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了摩爾定律的每 18 個(gè)月翻倍。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上來看，自 2012 年以來，人們對(duì)于人工智能算力的需求增長(zhǎng)了超過 30萬倍。按照現(xiàn)在的發(fā)展趨勢(shì)，未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們今天的想象。
爆炸增長(zhǎng)的算力需求已然成為制約人工智能發(fā)展的首要瓶頸。深腦鏈創(chuàng)新性的采用了人工智能+區(qū)塊鏈的商業(yè)模式，解決了人工智能行業(yè)的最大痛點(diǎn)。深腦鏈創(chuàng)造性地利用區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)，匯集全球閑散的AI算力資源，打造一個(gè)全球共享的AI云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)。因?yàn)樯钅X鏈引入了通證激勵(lì)機(jī)制，從而使礦工不但能夠得到AI企業(yè)支付的算力費(fèi)用，同時(shí)還能通過挖礦獲得額外收益，礦工把算力提供給深腦鏈能夠獲得的收益將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過挖其它加密貨幣的收益，所以未來提供AI算力的礦工會(huì)越來越多，整個(gè)云計(jì)算平臺(tái)的生態(tài)價(jià)值也會(huì)越來越高，進(jìn)而吸引更多的AI算力進(jìn)駐深腦鏈，形成一個(gè)良性循環(huán)，最終成為全球最大的分布式AI計(jì)算平臺(tái)。
AI-POC共識(shí)算法 匯聚全球AI算力資源
深腦鏈?zhǔn)褂玫氖菢I(yè)內(nèi)首創(chuàng)的AI-POC(AI based proof of contribution)共識(shí)機(jī)制。共識(shí)節(jié)點(diǎn)完全由選舉產(chǎn)生，一部分由社區(qū)選舉產(chǎn)生，還有一部分根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在計(jì)算節(jié)點(diǎn)中產(chǎn)生;哪些節(jié)點(diǎn)選中，完全由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，無法人為操控;且出塊節(jié)點(diǎn)會(huì)定期變化，安全性非常強(qiáng)。利用區(qū)塊鏈技術(shù)，集合全世界的算力資源并進(jìn)行有效分配，將礦工激勵(lì)、代幣發(fā)放、AI計(jì)算資源的銷售和AI計(jì)算任務(wù)的分配結(jié)合到一起，構(gòu)建“人工智能界的AWS”，即以Web服務(wù)的形式向企業(yè)提供IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，通常稱為云計(jì)算。
我們知道，以PoW共識(shí)機(jī)制運(yùn)行的主流貨幣，在挖礦時(shí)需要大量能源，并且寶貴的計(jì)算資源被看似“無意義”的計(jì)算中消耗了。而深腦鏈的設(shè)計(jì)則直接將計(jì)算資源利用，進(jìn)行AI中的深度學(xué)習(xí)計(jì)算。這種共識(shí)算法對(duì)于對(duì)于企業(yè)和礦工來說是雙贏的，對(duì)中小企業(yè)而言，使用深腦鏈的云計(jì)算平臺(tái)服務(wù)，將不必再去購(gòu)置動(dòng)輒上萬的深度學(xué)習(xí)顯卡，免去高昂的硬件成本;對(duì)礦工而言，深腦鏈的云計(jì)算生態(tài)讓礦工不僅能夠獲得挖礦獎(jiǎng)勵(lì)，還可以完成深腦鏈上客戶發(fā)布的AI訓(xùn)練任務(wù)，獲得額外收益。
匿名容器+分離機(jī)制保護(hù)數(shù)據(jù)隱私 構(gòu)建高性能安全主網(wǎng)
在安全性方面，深腦鏈利用匿名節(jié)點(diǎn)容器、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)交易中心等方式實(shí)現(xiàn)主動(dòng)性和被動(dòng)性安全防護(hù)機(jī)制。
數(shù)據(jù)出售者如果想要在深腦鏈的平臺(tái)出售提供AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)獲得收入，同時(shí)又不希望數(shù)據(jù)被購(gòu)買者泄露用戶隱私或者轉(zhuǎn)手出售給其他人，他可以在深腦鏈內(nèi)置的去中心化數(shù)據(jù)交易平臺(tái)進(jìn)行交易，購(gòu)買者在交易平臺(tái)購(gòu)買的數(shù)據(jù)無法直接拿到，而是直接進(jìn)入深腦鏈的匿名節(jié)點(diǎn)容器進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練出來的模型也會(huì)直接進(jìn)入計(jì)算引擎所在的匿名節(jié)點(diǎn)容器進(jìn)行使用。數(shù)據(jù)購(gòu)買者在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和使用模型的過程中是無法從節(jié)點(diǎn)向外部拷貝數(shù)據(jù)。并且最后出售者可以通過客戶端請(qǐng)求驗(yàn)證匿名節(jié)點(diǎn)容器是否會(huì)作弊輸出原始數(shù)據(jù)或者原始數(shù)據(jù)的變種數(shù)據(jù)。
對(duì)于真實(shí)的AI訓(xùn)練任務(wù)，數(shù)據(jù)的購(gòu)買者可以實(shí)時(shí)監(jiān)控AI訓(xùn)練任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)。所有的結(jié)果和重要節(jié)點(diǎn)資料都會(huì)保存并記錄下來，如果作惡會(huì)直接扣除保證金，系統(tǒng)還會(huì)引入系統(tǒng)評(píng)價(jià)和用戶評(píng)價(jià)機(jī)制，對(duì)運(yùn)行的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)出售者和購(gòu)買者可以互相打分。
構(gòu)建AI算力基礎(chǔ)設(shè)施 打造智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)
深腦鏈到底想要打造什么樣的公鏈呢?我們知道，作為AI底層公鏈，本質(zhì)上是要構(gòu)建AI的基礎(chǔ)設(shè)施和智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)。在整個(gè)生態(tài)中，有AI算力、AI算法、AI數(shù)據(jù)的提供者，通過智能合約進(jìn)行交易。AI生態(tài)中， 還需要生態(tài)的治理方，需要通過設(shè)定規(guī)則，維持整個(gè)AI經(jīng)濟(jì)生態(tài)的運(yùn)轉(zhuǎn)。
深腦鏈想要打造的底層公鏈，具備如下特點(diǎn)：
1、底層采用Matrix平臺(tái)，采用Topic訂閱+Event驅(qū)動(dòng)+processor的軟件架構(gòu)，通過高性能異步架構(gòu)，支持 高性能表現(xiàn)。
2、多鏈由主鏈+工作鏈組成。主鏈包含所有工作鏈的schema定義，工作鏈數(shù)量不受限制;工作鏈由 sharding blockchain組成，支持無限分片。
3、區(qū)塊數(shù)據(jù)于shema定義，區(qū)塊大小支持彈性定義，塊數(shù)據(jù)支持壓縮存儲(chǔ);
4、深腦鏈的通訊傳輸，采用自編碼解釋的二級(jí)制傳輸協(xié)議或者二級(jí)制加密傳輸協(xié)議，減少網(wǎng)絡(luò)帶寬， 并且同一鏈路的不同消息包的編解碼協(xié)議可以自由切換，提升傳輸?shù)陌踩?
5、立體網(wǎng)絡(luò)：在對(duì)等P2P網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，建立層疊網(wǎng)絡(luò)，增加SN中繼節(jié)點(diǎn)角色，消息路由采用多層網(wǎng)絡(luò) 消息路由機(jī)制，加速消息傳播;SN節(jié)點(diǎn)具備地域分散性，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)調(diào)整，提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性，抵御 DDOS攻擊，降低安全風(fēng)險(xiǎn);
人工智能+區(qū)塊鏈 智能合約實(shí)現(xiàn)宏偉藍(lán)圖
人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)目前都是前沿技術(shù)，如果能將兩者結(jié)合起來，將會(huì)產(chǎn)生革命性的化學(xué)反應(yīng)，深腦鏈本身就在人工智能領(lǐng)域深耕了數(shù)年的時(shí)間，現(xiàn)在在融合了區(qū)塊鏈技術(shù)后，更是能夠體現(xiàn)出多重技術(shù)優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)在：
1.低成本：深腦鏈通過區(qū)塊鏈技術(shù)讓人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算可以去中心化分布在全世界海量節(jié)點(diǎn)之上，通過深腦鏈的挖礦機(jī)制及閑置算力共享實(shí)現(xiàn)為AI企業(yè)節(jié)省高達(dá)70%的算力成本。
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算性能優(yōu)化:深腦鏈專注于服務(wù)人工智能廠商，當(dāng)前人工智能產(chǎn)品都是以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核 心算法為基礎(chǔ)進(jìn)行開發(fā)的，深腦鏈在CUDA GPU之上進(jìn)行運(yùn)算優(yōu)化，并對(duì)接目前主流的深度學(xué)習(xí)框架如： TensorFlow、Caffe、CNTK等等。
3.高并發(fā)：人工智能廠商的用戶是海量的，深腦鏈需要做到可以支持海量用戶的高性能運(yùn)算，通過獨(dú)特的負(fù)載均衡技術(shù)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)容器相互配合分?jǐn)偛l(fā)壓力。
4.低延遲：除了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)間可以很長(zhǎng)，所有的線上用戶請(qǐng)求必須是秒級(jí)響應(yīng)，深腦鏈的每個(gè)模塊都是能夠快速響應(yīng)的，占用資源盡可能少。
5.隱私保護(hù)：深腦鏈通過加密算法和分離機(jī)制來保護(hù)生態(tài)中的每一個(gè)參與者隱私，讓參與者可以自由決定信息開發(fā)程度。
6.彈性供給：人工智能廠商的用戶請(qǐng)求并不是均勻的，很可能會(huì)出現(xiàn)高峰期的時(shí)候是平常的數(shù)十倍，這就需要能夠?qū)ν话l(fā)流量進(jìn)行有效的應(yīng)對(duì)，需要通過彈性擴(kuò)容技術(shù)，做到容器可以自動(dòng)化部署，在流量高峰的時(shí)候快速?gòu)?fù)制部署到多個(gè)空閑節(jié)點(diǎn)。
7.自動(dòng)化運(yùn)維：當(dāng)某個(gè)節(jié)點(diǎn)容器出現(xiàn)故障的時(shí)候應(yīng)該能夠及時(shí)報(bào)警提醒，并且將故障節(jié)點(diǎn)移除，同時(shí)增加一個(gè)正常節(jié)點(diǎn)。
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