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繼人工智能在中國好聲音里寫歌后,它還做了這些令人意想不到的事情

責任編輯:zsheng

2018-08-08 11:34:49

摘自:中國財經時報網

在剛剛結束的《中國好聲音》第三期中,一位來自清華大學的24歲博士宿涵,依靠人工智能中“深度學習”的算法改編了周杰倫的歌曲《止戰之殤》,向現場評委展示了令人驚嘆的創作技巧。對此,宿涵介紹,通過學習華語樂壇的幾千首作品,人工智能便可以學習總結人類創作的特點和規律,無限創作歌詞。

在剛剛結束的《中國好聲音》第三期中,一位來自清華大學的24歲博士宿涵,依靠人工智能中“深度學習”的算法改編了周杰倫的歌曲《止戰之殤》,向現場評委展示了令人驚嘆的創作技巧。對此,宿涵介紹,通過學習華語樂壇的幾千首作品,人工智能便可以學習總結人類創作的特點和規律,無限創作歌詞。

而當我們在驚嘆人工智能技術神奇的寫歌技巧時,殊不知它除了創作歌詞之外,還有“十八般武藝”在等待我們發掘。在K12教育領域,智能技術已經被廣泛地應用到產品的研發和升級中,并在實踐中獲得了喜人的成果。例如,智能教育企業一起教育科技,就將智能技術運用到了公立課堂的教學環節中,讓老師學生都能從重復繁瑣的工作和學習任務中解放,實現了真正意義上的減負增效。

線下課堂的“最佳拍檔”

備課加班、批改作業直到凌晨是很多老師平日上班過程中屢見不鮮的“常規任務”。

“我們基本上一天的時間里有半天都在批改作業和試卷,改完作業后還有備課和課題研究等工作。如果是班主任,不但課間、午間要看班,每周還要開班主任會議。”對于教學中的“加班問題”,來自哈爾濱141中學的李愛華老師深有體會。

而這種每日超負荷的工作,不僅讓老師難以集中精力去分析和總結班級日常的作業情況、找到班級學習的共性問題,而且也讓老師深陷瑣碎教學工作中的泥潭,無暇顧及教學方式的改善和提升。更重要的是,在無法準確把握班級學習水平的情況下,老師也無法合理安排教學進度和內容,容易引發“優生吃不飽,差生跟不上”的問題。

但在使用了一起作業智能平臺(一起教育科技的子品牌)后,這些問題都悉數得到改善。在一起作業的老師端APP中,老師在選擇了班級所用教材后,每日課程結束,系統會根據教學大綱及當日教學進度向老師智能推薦與教材同步的配套練習,老師只需在APP上輕輕一點就能實現一鍵布置和批改,并能及時獲得班級的錯題分布律與學習情況分析。而根據學生的具體完成情況,老師可以在課堂上選擇班級錯題的“重災區”進行針對性講解訓練,并根據班級的知識掌握情況調整課堂教學進度,最大化課堂效果。

“一起作業通過AI+教育的新方式大大地減少了我們老師的教學負擔。一方面,它解決了紙質閱卷易遺忘,整理難,進度慢的三大難題,讓備課和科研有空隙;另一方面,它依靠對學生作業數據的分析及運用,幫助老師及時掌握班級學情,讓教學與輔導有根據。一起作業對教學方式的改善以及給予教師的極大幫助,把它稱作我們的‘最佳教學拍檔’也不為過。”李愛華老師笑著說。

線上學習的“專屬老師”

與西方國家以學生為中心、強調學生個性化和自主性的開放式課堂相比,中國的課堂教學更注重教學的結構化和規范化,每次課堂以教學大綱和目標為基準,為孩子按階段灌輸相應的知識體系。

與此同時,考慮到每個學生個體學習需求的“定制化教學”往往需要大規模高度匹配的師資和高昂的成本,而將其放到我國教育發展不均衡、適學人數與師資不匹配的大背景下,這種“定制化教學”的普及和發展就成為了一個看似遙遙無期的美好構想。

但人工智能技術的出現讓“定制化教學”迎來了一道曙光。一起教育科技于今年3月發布的蘇格拉底智能學習系統,就以個性化學習為核心目標,旨在通過人工智能大數據的力量消除經濟成本的限制,將優質教育資源在城鄉互聯互通,讓每個學生都能獲得量身定制的學習方案,實現思維能力與綜合素養的同步發展。

例如,在一起作業平臺上,學生除了能夠獲得系統根據其知識薄弱點生成的錯題練習外,還能獲得如自然拼讀、電影配音等素質教學內容。并且,在每次作業完成后,學生還會獲得一份體現其錯題分布律和知識能力缺陷的個性化學習提升方案。而經過長期的個性化練習,學生便能逐漸將錯題背后的知識點還原到整個學科的知識脈絡中,塑造總覽全局、舉一反三的跨學科綜合能力。

“用了一起作業有一段時間吧,感覺平臺的個性化訓練功能讓學生們的思維和邏輯能力都被打開了。比如像非謂語動詞、倒裝句這樣的知識點,學生在回答問題時不再是生硬地背誦語法搭配和結構,而是通過運用固定搭配造句的方式來表現他們的掌握情況。如此顯著的教學效果是傳統只依靠紙筆的教學方式無法企及的,但一起作業依靠智能技術卻讓每一個孩子都享受到了定制化教學的便利。”李愛華老師說道。

人工智能最大的魅力不僅在于它能顛覆傳統,更在于它能在變革中創造出新的價值。 從中國好聲音中打破了傳統認知,用AI寫歌的24歲小伙,到用智能技術改變了傳統教學方式,實現教育個性化的一起教育科技,他們都是走在智能化時代前沿的探索者和開創者。而在未來,也需要有如他們一樣的人和企業,去探索挖掘技術賦予人類更深層次的價值和意義。

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