第二局比賽：83%VS63%

這是今年上半年一場(chǎng)舉世矚目的人工智能(AI)對(duì)決結(jié)果。

人類頂尖醫(yī)生在與機(jī)器的“讀片大戰(zhàn)”中敗北。

兩局比賽，比拼參賽雙方通過閱讀醫(yī)療X光片，判讀腫瘤疾病的準(zhǔn)確性。

代表人工智能的醫(yī)療智能輔助診斷產(chǎn)品，輕松戰(zhàn)勝由25名全球神經(jīng)影像領(lǐng)域頂尖專家、優(yōu)秀臨床醫(yī)生組成的人類戰(zhàn)隊(duì)。不管是比賽用時(shí)，還是結(jié)果的準(zhǔn)確性，機(jī)器全面碾壓人類，以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)彰顯人工智能的強(qiáng)大。

人工智能仿佛是孫悟空的金箍棒，橫掃千軍，深刻改變產(chǎn)業(yè)格局，掌握人工智能的人，將被賦予極大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。人們都想變成孫悟空，手持金箍棒，在自己的專屬領(lǐng)域成為“齊天大圣”。

根據(jù)國(guó)際知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner分析，到2022年，由人工智能(AI)創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值，將達(dá)3.9萬億美金，而期間AI的人才缺口將達(dá)500萬人以上。

培養(yǎng)更多能揮動(dòng)人工智能金箍棒的孫悟空

7月26日，華為在100多名教育界頂尖專家、培訓(xùn)合作伙伴、師生代表、以及人工智能技術(shù)愛好者的見證下，舉辦主題為“學(xué)無止境AI創(chuàng)未來”的發(fā)布會(huì)，正式推出“人工智能工程師認(rèn)證(HCNA-AI)”。

談到華為HCNA-AI考試認(rèn)證，華為企業(yè)BG培訓(xùn)與認(rèn)證部，人工智能認(rèn)證首席架構(gòu)師張志峰告訴記者，該認(rèn)證定位于人工智能的普及、深度學(xué)習(xí)的了解、以及基于開源TensorFlow框架的編程能力培養(yǎng)。

在培訓(xùn)過程中，學(xué)生需要打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算數(shù)學(xué)、泛函分析)，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)(Python、Java、C++、分布式計(jì)算)、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow理論或框架。最終可以選擇計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、規(guī)劃決策系統(tǒng)等方向進(jìn)行發(fā)展。

華為AI職業(yè)認(rèn)證，基于華為AI的解決方案。認(rèn)證具備理論堅(jiān)實(shí)、框架強(qiáng)大、環(huán)境便捷、實(shí)戰(zhàn)實(shí)例的4大特質(zhì)。

華為將通過完善的人工智能職業(yè)認(rèn)證體系，培養(yǎng)輸送符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的知識(shí)型、技術(shù)型、創(chuàng)新型行業(yè)人才，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供高能動(dòng)力，以此推動(dòng)解決人才缺口問題。

未來華為還將推出針對(duì)高端學(xué)習(xí)者的HCNP-AI以及頂級(jí)的HCIE-AI認(rèn)證。

浙江大學(xué)聯(lián)合華為開設(shè)人工智能公選課，培養(yǎng)更多人工智能人才

參加本次發(fā)布會(huì)的浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛教授，為聽眾解開人工智能的神秘面紗。

人工智能是JohnMcCarthy(時(shí)任Dartmouth數(shù)學(xué)系教授，1971年度圖靈獎(jiǎng)或者)等四位學(xué)者在1955年提出的術(shù)語(yǔ)及研究范疇。他們希望機(jī)器能夠像人那樣認(rèn)知、思考和學(xué)習(xí)，即用計(jì)算機(jī)模擬人的智能。

“人工智能，首先，要有數(shù)學(xué)模型，沒有模型就無法模擬人的智慧過程;第二，需要能算法實(shí)現(xiàn)。人工智能是以機(jī)器為載體，實(shí)現(xiàn)的人類智能與生物智能。機(jī)器載體就是計(jì)算機(jī)編程;第三，智能思維。人的大腦怎么進(jìn)行問題求解，是邏輯還是非邏輯?如何進(jìn)行優(yōu)化?以機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行問題求解。”吳教授介紹到

總體看，人工智能的內(nèi)核是數(shù)學(xué)+編程系統(tǒng)+智慧思維，具備這些能力，才能初步掌握人工智能這一強(qiáng)大工具。

浙江大學(xué)正聯(lián)合華為開設(shè)人工智能公選課，在這門《人工智能實(shí)踐基礎(chǔ)》的課程中，通過華為HCNA-AI考試認(rèn)證，是課程考核的必要條件。

華為平臺(tái)+生態(tài)戰(zhàn)略，人才是關(guān)鍵

“最新推出的人工智能工程師認(rèn)證(HCNA-AI)，是華為認(rèn)證培訓(xùn)體系中關(guān)鍵的一環(huán)。”華為企業(yè)BG全球培訓(xùn)與認(rèn)證部部長(zhǎng)馮寶帥告訴記者。華為的人才生態(tài)戰(zhàn)略服務(wù)于華為公司的愿景，也就是：華為要把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

華為的戰(zhàn)略是“平臺(tái)+生態(tài)”，平臺(tái)要開放，要協(xié)同;生態(tài)要有活力和多樣性。華為要做平臺(tái)的平臺(tái)，要做生態(tài)的黑土地。

無論平臺(tái)還是生態(tài)，人才是關(guān)鍵，建設(shè)良性的人才生態(tài)是基礎(chǔ)。

人才生態(tài)要建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)是人才評(píng)判的核心。華為認(rèn)證目前涵蓋3大類、22個(gè)技術(shù)方向。3大類分別是：ICT架構(gòu)認(rèn)證、ICT開發(fā)者認(rèn)證、行業(yè)ICT認(rèn)證。最新發(fā)布的人工智能工程師認(rèn)證(HCNA-AI)是其中一部分。

人才生態(tài)需夯實(shí)校企合作。校企合作既包括雙一流高校，也包括普通院校。最終，為產(chǎn)業(yè)生態(tài)輸送創(chuàng)新型人才以及應(yīng)用型人才。

人才生態(tài)要擴(kuò)大社會(huì)認(rèn)證合作伙伴數(shù)量。華為認(rèn)證培訓(xùn)合作伙伴，目前在全球有100所、中國(guó)區(qū)40所左右。未來還會(huì)有更多認(rèn)證合作伙伴，為生態(tài)快速輸送人才。

AI認(rèn)證是華為認(rèn)證中的最新成員，目前華為在云、管、端、芯已可提供全棧式的AI解決方案。認(rèn)證培訓(xùn)可以將華為積累的AI知識(shí)、技能以及成功實(shí)踐快速釋放出來，同時(shí)也是對(duì)國(guó)務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及工業(yè)與信息化部《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020)》政策的積極回應(yīng)。

人工智能應(yīng)用就在我們身邊

事實(shí)上，這篇文章撰寫正是借助人工智能的輔助。記者100分鐘的采訪錄音，通過手機(jī)一款A(yù)PP軟件，僅需要6分鐘，就將采訪錄音轉(zhuǎn)換為18000字的速記文稿，并從云端推送到手機(jī)端。未來有很多工作確實(shí)面臨機(jī)器的挑戰(zhàn)。

雖然人工智能依然會(huì)把記者鄉(xiāng)音濃厚的普通話“AI”，翻譯為“悲哀”，可我們?nèi)祟惔竽X依然可以理解人工智能一絲不茍的翻譯轉(zhuǎn)錄，并根據(jù)稿件梳理思路，輸出文章。

就此而言，也許我們不用悲哀，人類依然大有希望!