中國電子學會數據顯示，2017年全球人工智能核心產業規模超過370億美元，預計到2020年將超過1300億美元。我國人工智能產業現在初具規模，目前產業為56億美元，預計2020年將超過220億美元，年均增速達到65%。技術與資本的共同作用，創造了許多人工智能落地場景的應用，促進產業的升級。
由于人工智能很熱，因此它成為投資界的熱門領域。國際研究機構統計，2017年全球范圍內有152億美元的資金投向AI領域，比上一年增加140%。去年，中國在人工智能領域投入的資金達到582億，單筆融資規模超過1.6億，比2016年增長77%。
與此同時，北京市發布關于人工智能的白皮書，截止今年5月8日，人工智能企業在中國大概有4040家，其中30%獲得投資，其他70%基本沒有得到投資人的青睞。因此，在人工智能領域，尤其是創投領域，可以說是機遇和泡沫并存。
“AI創業，技術為基礎，用戶需求為導向，落地場景為核心。” 信中利集團董事長汪潮涌在會議現場指出，“人工智能本質上提高社會生產力，它解決的是供需關系不平衡，提高各行各業的效率，降低成本。在AI產業鏈上，我們把投資機會、參與者、技術提供方分為三類：一是基礎層，主要包括芯片、大數據和云計算的巨頭，英特爾、英偉達、高通、亞馬遜以及國內BAT。國內三大巨頭中百度率先提出All in AI，百度擁有超過1500名工程師AI研究院，阿里、騰訊同樣在AI方面布局深厚。騰訊在AI+健康方面，人工智能和醫療的結合，比其他巨頭走得更遠。二是中間層，包括圖像識別、語音識別、語義理解和機器學習，包括虹膜、指紋等。這些技術在國內存在的時間不短，真正有應用場景和落地的機會是近幾年，國內公司除了百度外，科大訊飛(002230,股吧)、商湯、曠視、云天勵飛等一批重要的參與者。三是應用層，這是金字塔最寬最厚的一層，是今天大部分創業者面臨的創業機遇，AI如何與金融、安防、教育、工業、醫療、機器人(300024,股吧)、無人駕駛等應用場景對接，如何進行商業化模式變現值得思考。”
賽富亞洲投資基金創始管理合伙人閻焱在演講中表示，AI的發展有幾個基本要素：一是大數據，二是算法，三是芯片，而中國人每天都在產生數據，每個人的數據基本每天都被騰訊、阿里收集，能否把大數據變成有用的數據，當中需要有用的處理，需要用不同的算法，讓數據變得有序，這些我們已經具備，而芯片顯然是我們的瓶頸。
“我們在芯片技術上落后于人，舉全國之力發展芯片，芯片中間有芯片加固，這是少數幾家企業在做，因為它需要大量的投資。做芯片設計的公司多如牛毛，但真正能跑出來的芯片設計公司并不多，最后能生產出好的智能芯片的公司更少。在我看來目前中國很大的瓶頸之一是智能芯片生產能力很弱。最高端的芯片得到臺灣、韓國去，尤其在CPU上。”
數據顯示，2017年中國在芯片領域的投資超過1500億人民幣，包括大型國家集成電路基金，如武漢230億美元國家存儲基地，光是在創投領域中，投資金額超過1500億。比互聯網在中國前10年拿到創投金額的總額更高。
“AI芯片的投資是引領未來的方向，AI高端芯片尤其是云端芯片國內企業幾乎沒有機會，這是英偉達、英特爾、高通、Arm的天下，國內機會在終端AI芯片，華為麒麟970最早將AI處理單元引入到終端產品的芯片，其中核心是寒武紀的產品。2018年是芯片落地最密集的一年，最大的落地場景是安防芯片，單純靠技術和算法的紅利期已經過去了，新成立AI公司如何落地，通過強大的行業壁壘，不斷的磨合、提升自己的產品，形成產品經理和技術專家為主導的產品級的公司才有希望迅速成長。”汪潮涌說。
聯想創投合伙人宋春雨表示，針對未來5-10年的新興市場，新需求、新場景聯想集團發掘新的投資機會。就人工智能方面，以前是亞終端，現在是智能終端，創業企業地平線、Rokid做的終端設備場景未來有很強大的人工智能需求，會誕生強大的人工智能需求和芯片，聯想投資寒武紀的邏輯也是如此，在云端需要強大的人工智能運算。
而由尋找中國創客品牌升級后的山水創投和深圳市龍崗金融投資控股有限公司也將共同組建一支人工智能基金，共建共享項目庫，雙方在項目庫及入庫項目的宣傳路演、資源共享、資源對接、政策扶持等一系列方面開展深度合作，并將共同組建為項目庫內的企業提供全鏈條創投服務。
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