這一點很重要，因為自動化系統的日益復雜化將對工作和就業產生深遠的影響。而韓國，新加坡，日本等亞洲國家都在向世界展示亞洲的人工智能技術實力。
日本
日本政府在支持人工智能研究方面發揮著重要作用。該國擁有世界領先的創新環境。如果其能夠更多地關注教育政策，尤其是在推動軟技能和支持終身學習(新加坡所擅長)方面付出更多的話，這可能會更好。
筆者通過經驗觀察到，日本已經在人工智能的應用上取得了很大的進步，并就人工智能對經濟和社會的影響方面開展了非常熱烈的討論。它還試圖為未來的用例準備可行的方案和解決方案，而韓國，和新加坡等其他國家仍在推廣基礎知識和人工智能概念。
韓國
世界經濟論壇(World Economic Forum)發布的一項指數顯示，韓國在創新方面排名第一。該國撥出20億美元用于加強其人工智能研發能力，并在針對勞動力轉移的勞動力市場政策中排名靠前。
經濟學人智庫最近編制了各國的自動化準備指數，韓國再次排名第一(德國，新加坡和日本緊隨其后)。這表明韓國很有可能成為人工智能驅動型經濟的領導者。
然而，雖然該國擁有強大的制造業和高科技背景，但人工智能依舊是一個有爭議的話題。今年4月，韓國頂尖大學韓國高級科技學院(Korea Advanced Institute of Science and Technology)與韓國最大的企業之一開設了他們所謂的“人工智能武器實驗室”(AI weapons lab)。
新加坡
新加坡在繼續教育和勞動力市場政策方面開創了許多有前途的實驗。該國通過個人學習賬戶為成人提供培訓課程，并鼓勵企業對低薪工人加大投入力度。因此，該國與韓國均在勞動力市場政策方面得分最高。
筆者認為新加坡作為領先人工智能玩家的優勢在于其可以不受外界限制地投資和孵化人工智能相關技術和業務。
新加坡也發現自己的人工智能定位與其固有的優勢(例如其作為海運中心的歷史)保持一致。這引發了一些問題，即新加坡如何最好地將人工智能與其具有天然優勢的行業結合起來。
最后，當地推動創造有利于企業家的環境舉措，把工作重點放在健康工作與生活平衡等方面，從而能夠幫助新加坡成長為亞洲人工智能人才和發展的中心。
西方的人工智能同行
轉向西方，這里的人工智能中心是德國，英國，法國和加拿大。我認為考慮這四個中心是很重要的，因為目前的關注點往往只圍繞著美國與中國，其并不能代表全球人工智能行業的真實狀況。
德國的勞動力市場政策特別強大，其是人工智能研究領域的全球領導者，每年都有相當多的政府資金來推進這一議程。
相比之下，英國擁有強大的工業和數字戰略，可促進人工智能和機器人研發，并致力于將公司，頂尖大學和研究中心聯系在一起。該國最近還宣布與微軟，惠普企業，IBM，麥肯錫和輝瑞等公司在人工智能方面合作進行大筆投資，價值約13億美元。
法國為科技創業者提供了快速簽證計劃，此外還創辦了價值高達116億美元的人工智能基金，這使其成為該領域的重要領導者。
另一方面，加拿大是一個令人興奮的人工智能中心，它與各行業合作投資人工智能方面的前沿技術。
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