無獨有偶，央視曾揭露過一起貨車司機拖車8公里，被要價12.87萬高價的事件;此外，湖南省也曾被報道過拖車20公里要價3.6萬元的現象。
行業價格不清晰、信息不透明，拖車行業一直以來因為“高價”被人所詬病，拖車也成為大多數司機出行時的噩夢。如何規范拖車行業價格?享受透明的拖車服務?
在貴州，有這樣一家企業——拖車俠，它利用互聯網技術和思維，通過大數據管理，以科學調度、分布式布局的方式，為用戶提供動態的拖車救援服務，減少車主的救援等待時間，提高了拖車救援服務質量，深得車主喜愛。
拖車俠智慧道路救援平臺
汽車道路救援行業面臨的四大痛點
我國汽車道路救援始于1995年，經過20多年發展，已發展成一個具有一定規模的產業。據公安部交管局統計，截止2016年6月底，我國機動車2.85億輛，其中汽車保有量為1.84億，且未來幾年還將保持15%~20%的高速增長。而汽車接受救援的數量大體在汽車保有量的8%~10%，汽車救援行業的需求正不斷加大，但汽車道路救援行業目前卻面臨著以下幾個痛點：
信息不對稱。當前從事汽車道路救援行業的機構主要有汽車俱樂部、汽車修理廠、汽車銷售機構、保險公司等，這些機構之間各自為政、信息不流通，導致行業存在拖車空置率高、大量資源浪費的現象。
行業零散雜亂。汽車道路救援信息不對稱帶來的是整個行業的零散雜亂、行業無規范、行業不自律、價格無標準，很多救援對象在遇到需要道路救援的情形時，往往通過熟人叫車，行業熟人資源壟斷現象嚴重。
服務質量不標準。零散雜亂的行業亂象同樣導致了救援服務質量的下降，客戶等待時間長、救援流程不規范、救援操作不標準，這些都是汽車道路救援行業服務中存在的問題。
二次定損難判斷。汽車道路救援行業屬于特二類高風險行業，由于在救援時二次損害難判斷且行業從業人員質量參差不齊，存在很多騙保現象，大部分保險公司對道路救援從業機構往往選擇拒保，救援機構常處于缺乏保險產品保護的狀態之中。
基于汽車道路救援中存在的痛點，拖車俠創始人兼總經理汪濤以拖車救援為切入點、利用大數據管理，帶領團隊開發了“道路智慧救援”平臺，旨在以互聯網形式解決汽車道路救援中存在的問題。
用大數據將拖車行業標準化
汪濤把道路智慧救援平臺定義為一個連接者，在這個平臺上，它把保險公司、拖車公司和終端用戶連接起來，以大數據科學管理為核心，通過科學調度與分布式布局，動態調配救援車輛，以打破傳統汽車道路救援行業中價格壟斷和資源壟斷的現狀;同時利用大數據管理將拖車流程可視化，還可解決拖車過程中等待時間長、二次定損難判斷等問題;此外，通過動態救援也有助于減輕政府對道路管理的壓力。
“為什么想到以大數據切入這個行業呢，因為利用大數據，可以把這個行業的很多東西標準化，包括標準化的定價、標準化的服務、標準化的風險管理模式。當這些標準化確認了后，就可以快速復制。”汪濤談及利用大數據做道路智慧救援平臺的原因。
具體到實際操作上，道路智慧救援平臺主要以三款產品(APP駕駛員端、企業客戶端、400度調度中心PC端管理系統)為載體，重構傳統拖車模式。
“當保險公司需要接單的時候，它只要下載我們的企業客戶端APP，就可以在上面叫車，同時APP上會出現關于車子、地點、價格等信息，當你輸入地點，系統會推薦給你就近的救援車;而企業端在叫車的同時，就近的駕駛員會接到企業端給的救援信息，之后就會驅車前往。”汪濤向數據觀記者描述道路智慧救援平臺拖車的新模式。
拖車俠信息管理平臺截圖
通過這樣的拖車新模式，帶來的是行業的透明化、標準化：
業務流程可視化。用APP叫車、APP接單，可讓保險公司、拖車公司等B端企業從叫車、拖車到支付等業務流程實現時間軸可視化，B端企業還可實時查看救援車的受損情況，避免發生二次定損糾紛。
價格標準化。傳統道路救援服務機構之間分散不聚力，而熟人壟斷型的叫車方式又容易造成拖車距離遠、空置率高，從而導致拖車價格居高不下。利用道路智慧救援平臺的動態調配用車，可降低拖車空置率，進而降低拖車價格，實現拖車價格的標準化，改善高價拖車的現象。
服務標準化。據汪濤透露，道路智慧救援平臺的駕駛員車輛目前主要來自拖車公司與自營。在自營車方面，拖車俠救援車統一設計和logo，駕駛員統一著裝，可為救援車提供統一、標準的拖車服務。
重構汽車后市場生態
以互聯網將保險公司、拖車公司和終端用戶連接起來，用大數據管理進行資源整合，事實上，道路智慧救援平臺要做的不僅僅是拖車行業的標準化，還有整個汽車后市場生態的重建。
在汪濤看來，未來的汽車后市場行業一定會朝著以下三個方向發展：行業形成聚力生態、行業共享資源，運營成本、獲客成本降低;行業將以救援平臺為切口發展成專注汽車后市場的會員制服務平臺;行業的盈利點不再靠高昂的拖車服務獲利，而是通過道理救援延伸出來的增值服務為主要獲利點。
而具體到拖車俠，拖車俠的規劃是：先以保險公司、拖車公司等B端企業為切入口，構建行業業態;接著引入大量C端用戶，搭建汽車后市場會員平臺;最后發展道路救援以外的增值業務。
“因為其實C端有一個低頻問題，并不是每個人都會經常用拖車，但對于保險公司、拖車公司來說，它是一個高頻問題，所以我們先B端把這個生態建立起來，通過B端慢慢積累客戶，就可以把C端用戶做起來。”
在汪濤的設想中，以道路救援為入口而搭建起來的汽車后市場會員制平臺想象空間巨大，可延伸出代步車服務、換電、代理賠、代查看等增值服務。
“一旦你成為道路智慧救援平臺的會員，那你可以享受的服務不只只是拖車，還有其它很多增值服務，而這些服務還會有相應的積分免費政策。”
數據觀記者采訪拖車俠創始人兼總經理汪濤
于今年1月初試運營，拖車俠的道路智慧救援平臺目前已經服務過834個企業客戶，累計救援過5000單終端用戶。
數化萬物，智在融合。自貴州省積極推廣大數據應用以來，在政用、民用、商用方面取得了顯著成效。據數據統計，貴州省大數據相關企業已從2013年的不足1000家增長到了如今的8900家，一大批提升政府治理能力、改善民生服務、推動產業轉型升級的大數據應用，正在貴陽落地生根。
拖車俠作為其中的一員，未來將依托貴州作為大數據綜合試驗區的優勢，享受著貴陽市政府對大數據項目的政策支持，加快以汽車救援為前端入口的汽車后市場平臺建設，為更多汽車版塊的互聯網從業人員提供公平、共享、普惠的服務。
正如汪濤所說，“貴陽現在發展大數據是做得最好也是最優秀的地方，貴陽市政府對大數據創業團隊免租辦公場地、提供行業資源等政策支持，力度很大，未來我們也將帶著這份關懷，不忘初心地走下去。”
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