這次由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心和中國卒中學會聯合主辦的“CHAIN杯”全球首次神經影像人工智能人機大賽分AB兩組進行。A組15名“人類戰隊”醫生成員由全國線上預賽產生的優勝者6名、國內神經疾病排名前列的專家7名及國外知名醫院專家2名組成，每位醫生需要在30分鐘內對15張顱內腫瘤的CT、MRI影像進行判讀及血腫預測。 而參賽的另一方人工智能BioMind同樣需要在30分鐘內完成15名醫生的工作，即完成總計225道題的判讀。B組共有10名醫生，全部是副主任級別以上，他們進行的是腦血管疾病CT、MRI影像判讀，B組每名醫生需要在30分鐘內判讀3張片子，允許醫生們進行判讀結果討論，而BioMind需要在30分鐘內判讀30張片子。

現場比賽結果是：A組的225例判讀，AI用時15分鐘準確率87%、15位醫生用30分鐘準確率66%;B組：AI用時15分鐘準確率83% ，10位醫生用30分鐘準確率63%，無論時間還是準確率AI完勝。

此次參賽的人工智能BioMind中文名天醫智，由北京天壇醫院與北京安德醫智科技有限公司合作研發。

據北京安德醫智科技有限公司執行總裁莫偉群介紹，目前已經向國家藥品監督管理局提交關于天醫智的醫療器械注冊申請，待完成上市研究，獲得醫療器械證書后即可在國內推廣應用。

“機器訓練時間不夠，如果能夠再多給AI一些學習時間，它將會表現更好。” 北京天壇醫院常務副院長王擁軍對于此次結果并不意外，“如果AI對于血腫預測的準確率能夠超過85%，我們國家神經系統疾病臨床醫學研究中心就計劃啟動臨床驗證研究。”王擁軍表示，除了上述腫瘤影像AI，目前天壇醫院還同時正在進行AI輔助臨床試驗研究、AI輔助康復、神經病理切片的人工智能輔助診斷;腦神經疾病患者的智能護理;依據患者診療數據，AI定制個性化治療方案，輔助醫生決策;腦卒中后遺癥、帕金森等神經系統疾病患者的肢體及語言康復智能化輔助訓練等多個不同用途的AI研發。

“希望未來AI能把醫生從一些簡單重復的高強度勞動中解放出來，讓醫生有更多時間做研究、給病人以溫暖，也讓患者節省看病成本。”王擁軍說。

據悉，在2017年國家藥品監督管理局發布的新修訂醫療器械分類目錄中已經增加了關于人工智能診斷軟件的分類，并明確若診斷軟件通過算法，提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結論，則可申報二類醫療器械，如果對病變部位進行自動識別，并提供明確診斷提示，具有較高風險，則需要按照第三類醫療器械管理。