相比德國，麻省理工學院的人工智能預測西班牙奪冠概率更高。因為，德國容易在16強很容易“翻車”..

2018年世界杯正在如火如荼的進行，據麻省理工學院報道，他們的研究人員開發了一種新型人工智能，用以預測世界杯走勢。

研究人員聲稱，他們應用了一種名為random-forest的計算方法，通過結合機器自我學習和常規統計，其準確率可能遠勝于傳統的統計方法。

在眾多博彩公司的預測中，巴西擁有16.6%的最高奪冠幾率，德國和西班牙緊隨其后，奪冠概率分別有12.8%和12.5%。但random-forest認為，西班牙擁有更高的奪冠幾率，其捧杯概率為17.8%，高于德國。這其中主要是因德國在16強中失利的可能性相對較大。在麻省理工的相關報告中，他們表示：

“西班牙比德國稍受AI青睞，這主要是因為德國在16強被爆冷的可能更高。”

近年來random-forest已經成為一種分析大型數據集的可靠方法，其在運行分析的同時規避了其他數據挖掘系統的一些缺陷。Random-forest的主要運算邏輯基于未來事件可以由決策樹來決定這一原則，而決策樹通過分析每一組數據集來得出其相應分支的結果。

在麻省理工的報告中稱，影響西班牙和德國未來走向的重要因素是賽事本身的結構。他們指出，如果德國在小組階段出線，其在16強淘汰賽面臨的挑戰將遠大于西班牙，“翻車”的可能性不小。基于此點，random-forest通過計算，認為德國進入1/4決賽的概率只有58%;相比之下，西班牙則有73%的機率進入八強。

當然，假如西班牙和德國都成功進入1/4決賽，那么他們將有平等的機會最終捧杯。

不過，在昨晚的世界杯首秀中，由于C羅成功上演帽子戲法，西班牙未能取得首勝。

值得一提的是，麻省理工并不是唯一一個“湊熱鬧”的研究機構，華爾街見聞本周一曾報道，高盛此前也使用了20萬個統計模型，包括單個球員的數據，到近期巴西隊的表現，再到100萬次的模擬比賽等數據，最終得出巴西將贏得俄羅斯世界杯冠軍的結論。