萊迪思半導體繼上個月向國內媒體隆重推出面向人工智能領域的SensAI平臺后(參見與非網報道:《萊迪思:看好網絡邊緣計算市場,FPGA在AI領域能做的事情還有很多》),在此次CES ASIA展會上,該公司亞太區資深事業發展經理陳英仁向與非網記者介紹了其基于SensAI平臺的幾個設計實例。
萊迪思展示的基于SensAI平臺的幾個設計實例
陳英仁介紹,SensAI平臺主要面向人工智能的推理階段的系統開發,這幾個開發實例的訓練模型是由萊迪思自己完成的,從圖中可以看到,幾個實例都是通過攝像頭采集圖像,通過萊迪思的SensAI平臺基于訓練模式進行推理從而給出一個輸出判斷。
其中第一個實例可完成動態人物識別,并給出攝像頭中人物出現的大概方位判斷,該系統用于準確識別攝像頭中出現的人物,如果是動物或者其他水杯等物體則系統不會給出響應。
上面一個設計可實現對數字的判斷
這個實例是可以完成對水果種類和數量的判斷,記者嘗試將幾個水果疊在一起,系統就無法準確識別出水果數量了,陳英仁表示,這跟訓練的模型和原始數據量有關,如果訓練中加入對復雜情況的判斷并有足夠的數據來學習,是可以實現在各種堆疊情況下都能準確判斷出水果的種類和數量的。
上述幾個實例可以完成一些商業場景的應用,也可以輔助嬰幼兒的早教、訓練等。
這個demo在之前的媒體會上展示過,可實現對人臉的偵測,陳英仁提到,當前demo在智能門鎖或智能貓眼上可以有很好的應用,因為這一模塊需要在人臉正對屏幕時才會發出信號,可以避免很多時候只是有人路過門鎖就會發出警報這種會對使用者造成信息騷擾的情況。
針對萊迪思SensAI平臺可能實現的一些應用場景,從系統方案的角度,從傳感器、無線連接到處理單元,都有不止一種選擇和解決方案,在處理單元部分,包括FPGA、ASIC、MCU等廠商都在關注并提供相應技術和產品,而且各有所長。因為很多人工智能場景還屬新興領域,出現多種技術路徑屬于正常,而最終哪種技術能夠勝出,歸根結底還要看生態,靠市場的培育和客戶接受度,對萊迪思也是如此,陳英仁此前也表示,萊迪思希望借助自己在傳感器橋接領域的客戶認知和品牌口碑,在人工智能方向上找到一個切入點,我想萊迪思要做的就是最大范圍的挖掘客戶需求,并幫助其盡快導入到產品,如果能有一些大品牌來背書,后面的路就會好走很多。