近兩年，國家大力支持人工智能的發展，2016年5月制定了“互聯網+”人工智能三年行動實施方案;2017年7月，發布新一代人工智能發展規劃;十九大報告提出推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。在人工智能的發展過程中，個人數據保護和管理問題不斷受到各方的關注。中國工程院院士沈昌祥近日在2018年強國知識產權論壇上表示：目前，中國在科學計算發展方面仍存在大量知識產權被剽竊的問題，因此，更需要有意識地保護數據類知識產權。

“人工智能的高速發展促進了專利數量在人工智能領域的增長。”IBM中國知識產權法律部知識產權經理鄭閩迦說。但人工智能不僅僅是對數據的直接使用，它對數據的利用可能會更高一個級別，可以進一步對數據進行抓取后作內容分析。在這樣的情況下，先行的著作權法第二十二條列出了十二種合理使用的方式，沒有一條可以對這種情況下的數據進行保護。

那么，在人工智能環境下，中國是如何保護數據的呢?

鄭閩迦介紹說，著作權中有獨創性標準，第一個要求為獨立創造，第二個要求是滿足最低限度的創作要求。但僅第一點，大部分數據就無法滿足，因為大部分數據不是創造，而是通過傳感器等途徑搜集得到的，只有用戶的點評等有可能是創作。第二點對于很多數據而言也可能沒法滿足。

“舉個例子，在大眾點評訴愛幫網一案中，愛幫網直接使用了大眾點評對一些餐館的點評信息，法院判決大眾點評敗訴。”鄭閩迦解釋說，因為簡單的用戶評論實際上沒有成為一個著作權保護的標的，受著作權的保護力度非常有限。

從著作權上走不通，很多企業轉而通過不正當競爭進行訴訟。鄭閩迦表示，在2017年，大眾點評告百度不正當競爭勝訴。在這一案件中，一審法院給出的觀點是，百度在“百度知道”和“百度地圖”兩款應用中大量使用了大眾點評的直接用戶的點評信息，以豐富自己所缺少的用戶點評，使得用戶不需要去訪問大眾點評的網站，而直接從“百度知道”和“百度地圖”獲得他們所需要信息，因此造成了對大眾點評的市場替代，造成了不正當競爭成立。同時，法院還點評了robert協議，即什么數據是機器可以抓取的，什么是不可以抓取的，而且在協議中雖然不限制下載，但對使用有規定，百度正是在使用數據時損害大眾點評的利益。

“數據使用的行為是否造成對數據來源的替代并傷害，是判斷是否侵權的關鍵。”鄭閩迦強調。

針對這些問題，“在本次《著作權法》修改的過程中增加了一個兜底條款，即‘其他情形’：不得影響作品的正常使用，也不得不合理損害著作權的合法權益，這算是引入了不正當競爭概念。”鄭閩迦說。也就是說當數據的使用侵犯了數據來源的主體利益的時候，即為侵權。但是并不清楚的是，在著作權法中加的這一條，到底是對合理使用的進一步補充，還是滿足前面十三個條件下的進一步補充，抑或是只要滿足這最后一條規定，就可以落入數據合理使用情形。對此，相關專家也表示，人工智能下的數據保護、知識產權保護之路任重道遠。