在“與機器的融合”一文中，我強調了科技如何呈現指數級加速發展，以及側重講述了科技提升人類能力正在推動我們開始與機器相互融合走向未來。

 

事實上，正如我所指出的那樣，我們已經通過智能手機而得到能力的提升，或許你可能正在通過手機閱讀這篇文章。這可能會促使我們的時間發生重大變化，無論是積極的還是消極的。

 

技術人員往往是天生的樂觀主義者，但這也是實現創新的必要特征。否則，“快速失敗”的創新模式會很快導致創新者放棄，并開始從事新的職業生涯!存在的危險在于，如果我們所有的技術人員都是樂觀主義者，那么誰來思考引進新技術的負面影響呢?

 

鑒于我們目前的新聞報道，這些潛在負面影響中的一部分現在變得更加清晰。(想想扎克伯格在參議院的情況吧。)在這篇博客中，我試圖闡述我們在快速推動社會進步的過程中存在的一些較大的優點和缺點。

 

在我看來，有四大類的利與弊。我們來看看以下列出的內容。

 

 

精心設計的系統可以幫助我們消除偏見并促進我們社會多元化。舉例來說，簡歷篩選工具可以刪除姓名，從而防止無意識偏見進入到候選人群中。存在的危險在于，我們目前的數據庫和技術已經受到很大的偏見影響。我們男性主導的技術領域開發出很多這樣的工具。

 

在“神經信息處理系統”會議上，90%的論文都是由男性撰寫的。如果我們使用有偏見的數據來訓練我們的機器學習人工智能，那么我們會得到有偏見的人工智能。典型的無用數據輸入，然后無用數據輸出，造成問題。偏見通常是無意識的，或者是由于一些歷史原因，形成先入為主的觀念，而已形成的社會規范。在我們的虛擬助手中就體現出一些簡單的例子。大多數人默認使用女性聲音。這進一步加劇了性別偏見的刻板印象，即助理往往是女性。我們需要積極努力，確保我們訓練機器人的數據，以及我們所部署的語音界面甚至選定的機器人名稱，不會繼續傳播性別偏見。

 

 

人們認為互聯網會讓世界變得扁平。托馬斯·弗里德曼(Thomas Friedman)的著作《世界是平的(The World is Flat)》談到全球通信(如互聯網)的出現如何使在全球各地的知識產權得以提交。然而，隨著社交媒體算法的出現，它會為你提供你喜歡的信息，越來越多的人生活在經過“過濾泡沫”的環境中，從而加深了他們自己的偏見。甚至加強了事實上并不真實的事情。我們的世界并不是平的，而是一個球體。這是一個有據可查的事實。

 

然而，在互聯網上，如果你認為這個世界是完全平坦的，那么你會突然發現(超過數十億網民中)有數千人同意你的觀點。這些算法可以為你提供越來越多的數據來幫助你強化這些錯誤的觀念，因為你喜歡閱讀這個新發現的“事實”。因此，這個世界在數字化環境中就是平坦的，但實際上并非如此。自由獲取信息是有益處的，但也會產生謬誤，因為它允許謊言與真相具有同等地位。

 

 

人們希望技術能夠為更多人提供機會，并且我們看到在全球各地出現的一些創業公司。例如，科技使非洲農民能夠了解其商品的市場價格，從而不被更大和信息更靈通的買家占到便宜。 Facebook公司首席運營官雪莉·桑德伯格(Sheryl Sandberg)表示：“如果我們能夠將互聯網覆蓋到更多的人，那么我們就會有更多的聲音......我們就會增加經濟機會......并且我們就會增加平等。”這是一個充滿希望的前景。

 

與此同時，人們擔心經濟不平等可能會進一步加劇，從而剝奪一個社會經濟階層從科技中獲益的能力。英國“金融時報”稱：“硅谷害怕受到誹謗......為了繁榮而犧牲每個人的利益。”硅谷的財富是否只屬于少數人，或者科技是否能夠創造一個更平等和更公平的世界呢?

 

 

我們都見到過在餐廳里失去了談話藝術的家庭或情侶或朋友。相反，他們都盯著自己的手機。通過輸入文字與一些完全不同的和不相互關聯的朋友進行默默地溝通。社交媒體可以幫助我們與可能生活在遠方的老朋友聯系，讓祖父母能夠看到千里之外的新孫輩的照片，但這也會帶來孤獨感和失去社交的樂趣。首先，我不想讓Gartner做出的預測成為現實，即到2020年，人們會更多地與他們的數字助理進行交談，而不是與他們的配偶交談。

 

總之，如果我們的新興技術將人類與機器融合在一起，用人工智能提升我們的人類智能，那么我們就需要管理風險!被信息隔離的風險，失去談話藝術的風險，以及讓自己相信我們先入為主(既正確又很不錯)的偏見的風險。

 

科技給世界帶來的價值是值得冒險的。畢竟，我是一位樂觀的技術人員。但是我們需要確保我們為這個新領域的發展帶來不同的技能和觀點。否則，在這樣一個只是每天加速發展的世界里，我們會加速進入一個反烏托邦的未來(正如許多書籍和節目所呈現的那樣......只是看幾集電視劇《黑鏡》)，而不是進入一個未來，在那里人類的能力得到增強，世界對所有人來說都變得更美好，而不僅僅是對少數人，或是對機器。

 

版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。