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區塊鏈技術可以加速人工智能的創新

責任編輯:zsheng

2018-05-29 07:36:44

摘自:金評媒

據火幣區塊鏈應用研究院編譯,區塊鏈技術蘊藏著巨大的潛力。在為Web 3 0做準備以及如何利用區塊鏈進行在線互動時,事實上,區塊鏈技術和人工智能都將向更好的方向發展。

據火幣區塊鏈應用研究院編譯,區塊鏈技術蘊藏著巨大的潛力。在為Web 3.0做準備以及如何利用區塊鏈進行在線互動時,事實上,區塊鏈技術和人工智能都將向更好的方向發展。

盡管如此,引領世界還有很長的一段路要走,目前這些尖端技術面臨的挑戰之一是其成本,這意味著它們(特別是人工智能)仍然可供少數科技巨頭和精英人員使用。

現在AI在哪里?

當索菲亞機器人舉行了一次幾乎完美無缺的訪談,并概述了人工智能的目標是讓世界變得更美好時,世界各地的人們都無言以對。機器人和機器人學習的力量被推入了風頭和公共領域。這在當下看來可能會有點嚇人。

但是,即使在商業領域也采取了一些措施,人工智能解決方案主要針對大型企業,而對于較小的實體而言則太昂貴。像索菲亞機器人走進千家萬戶做家務看孩子的愿景仍舊遙遠。

人工智能行銷一直在使用華麗的手法進行宣傳。許多企業認為他們使用AI技術,事實上,這只是一些充氣的martech軟件,用戶必須手動編制規則。真正的AI應用程序非常昂貴,并且很難達到主流。

區塊鏈技術可以改善人工智能的質量

當人工智能和區塊鏈技術碰撞出火花時,市場各界已經得到了一些提示。可能性是無止境的,但區塊鏈的主要功能之一是提高數據質量。

Vellum Capital LLC的執行合伙人兼首席執行官Eric Kovalak說:“人們期望區塊鏈能夠讓創建和維護記錄更具成本效益。這將使大型AI引擎能夠經濟高效地進行夠持久地挖礦活動,并更深入地進行人類的行為記錄。顯而易見的是,一個包含有史以來記錄的每一個有意義的歷史事件的人工智能模型都能夠使歷史不再重復,這將縮短一切貨幣以及周期循環時間。”

眾所周知的“垃圾進出垃圾”(GIGO)理論,那么,機器學習和數據一樣好。區塊鏈可以幫助驗證上述數據的質量和合法性。正如索菲亞告訴我們的,“別擔心,如果你對我很好,我會對你很好。把我當成一個聰明的輸入輸出系統。“換句話說,機器學習可以學習到好或壞。而恰好區塊鏈技術正可以消除這種不良情況。

使AI更易于訪問

索菲亞的AI協議由Singularity NET開發,事實上,她是他們的應用的第一個實例之一,但在被害后的團隊希望AI更加易于訪問,并加速其市場的采用。索菲亞團隊與去中心化人工智能合作,他們創建了一個開放的行業聯盟,促進人工智能和區塊鏈技術的發展,去中心化人工智能聯盟名稱為DAIA。

通過DAIA,成員組織可以獲得相關知識以及管理的指導,討論最佳的實踐方式,就監管和變成標準等進行合作。目標是成為專注于分布式AI技術的尖端公司和項目孵化器。當前的一些舉措包括調查如何使用機器學習來創建網絡安全解決方案,以及如何驗證智能合約的屬性。

Singulariy Net的Goertzel博士表示:“DAIA不僅僅是一個行業組織,這是一場運動”,該協會背后的明確目標是加速人工智能技術并將其用于民主化,具體表達為從少數大型科技公司和政府手中搶奪控制權,并將其造福于廣泛的民眾。

所有新技術都面臨著大規模采用的障礙。如果你還記得撥號互聯網連接,那你一定能意識到截至今日網絡發展得有多么先進。區塊鏈和人工智能將需要更多的時間來收緊它們的概念范圍,以產生更多的成功實用案例,并將其落地應用。

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