正如預期，OpenAI的財務狀況顯得頗為奇特。公司在盈利前需向Microsoft支付數億美元，同時預計未來幾年會出現數十億美元的虧損(遠超其融資額)，并提出了一些新奇的經濟理念，比如將訓練成本排除在利潤計算之外。
以下是OpenAI財務報告中的四個關鍵點，并附帶一些對公司和廣泛AI行業的分析：
1. OpenAI認為其訓練成本可能會發生重大變化
OpenAI向投資者表示，其訓練成本并非固定，未來可以靈活增減，這一信息帶來了新的盈利觀念。《The Information》指出，“OpenAI正向投資者強調一種盈利指標，排除了某些主要費用，比如每年投入數十億美元用于訓練大型語言模型的成本。”
今年OpenAI的訓練費用約為30億美元，將此類成本從盈利計算中剔除似乎是一種“模糊數學”，但公司最新的o1模型運作方式值得關注：作為一個推理模型，它在提示后進行大量處理，將部分傳統訓練負荷轉移到了推理過程。因此，從長期來看，訓練成本或許會存在較大不確定性，在財務預測中也需要考慮這一點。
盡管如此，OpenAI仍會繼續開發更大的基礎模型，這意味著需要為訓練投入大量資金。認為因資源限制GPT-6會成為“最終模型”的想法并不成立。未來，或許會出現不同的技術來降低OpenAI的訓練成本，但要完全消除這些成本卻難以實現。不過，這種“模糊數學”確實是一個有趣的信號。
2. OpenAI認為ChatGPT的收入將超過API
一直以來，專家們認為OpenAI的技術最有價值的用途是由開發者使用，而ChatGPT主要是一個展示平臺，但OpenAI的預測顯示出相反的情況。公司預計ChatGPT在至少到2029年之前都將是其主要收入來源。
OpenAI對ChatGPT的巨大預期可能意味著構建大型生成型AI基礎模型的過程正在逐漸商品化，比如Meta的Llama等開源項目已足以替代OpenAI的GPT，然而，這些文件突顯了OpenAI對ChatGPT的巨大信心。如今，該聊天機器人有多個版本，包括面向消費者、企業、團隊及教育用途，為未來擴展提供了廣闊空間。
也就是說，OpenAI寄希望于人們對與AI聊天和對話的興趣會隨著時間的推移大幅增長，這種情況可能會發生，但用戶界面尚未經過驗證。如果ChatGPT的用戶增長未能如預期，OpenAI的收入可能會面臨問題。
3. OpenAI已經向Microsoft支付了大量資金
Microsoft已向OpenAI投資近140億美元，這使得它有權在最初的一些投資者收回成本后獲得公司49%的利潤，但令人驚訝的是，OpenAI尚未實現盈利前就已向Microsoft支付了大筆資金。根據文件顯示，OpenAI預計在2024年向Microsoft支付7億美元，這占到了其全年40億美元總收入的一大部分。
在向Microsoft支付7億美元之后，再加上30億美元的訓練成本，OpenAI在2024年將勉強實現盈利，但如果再加上20億美元的推理成本、7億美元的薪酬、5億美元的數據費用及其他各種費用，OpenAI預計今年將虧損50億美元。AI業務成本高昂，而OpenAI對Microsoft的財務承諾更是增加了其成本負擔。
4. OpenAI很快將需要再次融資
本月，OpenAI籌集了66億美元，創下了風險投資歷史上最大的一輪融資記錄，但公司計劃今年僅虧損就達50億美元，而到2026年，每年可能虧損140億美元，這一數字令人瞠目。如果OpenAI繼續以這種速度“燒錢”，它將很快需要再次融資，或許在2025年就需要。當那一刻到來時，我們將會看到OpenAI的業務到底有多可持續，以及是否還有投資者能夠承受這種大規模且反復的投入。
企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，旗下運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。旗下運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)。
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號