有的電影注定能賺足觀眾的眼球。《復仇者聯盟3：無限戰爭》，北美首周末票房為2.479億美元，打破北美票房紀錄，讓漫威母公司迪士尼賺得盆滿缽滿。不是每部電影都像漫威大片一樣有十年的積累，十八部起承轉合的電影所積攢的觀眾口碑，單單憑借這一點，迪士尼在電影上映之前就對票房有了足夠的自信。其他電影公司雖然想趕超迪士尼，卻沒法預判他們即將上映的電影是否也能制造出同樣巨大的聲勢。

AI加持，票房預測并非不可能

機器學習無處不在，人工智能也不僅存在于斯皮爾伯格和庫布里克合作的科幻電影中。亞馬遜能預判到你可能需要衛生紙，Netflix能預測出你下一部想看的美劇，那么好萊塢也可以利用AI技術預測下一部熱賣的電影，或者至少提高它成為大片的機會。實際上，一些公司已經開始研究預測票房的算法。但是算法和人工，誰更能判斷出票房冠軍，尚未有答案。

Clearlink是一家通過機器學習幫助公司客戶了解消費者行為的公司，其數據研究負責人Landon Starr表示：“多虧了神經網絡，電影制作人得以獲得以前的票房數據，從而能更好地了解電影愛好者的喜好。盡管這項技術尚不成熟，但是AI預測會比過去的人工計算更強大。”

畢竟 AI 的發展太迅速了。Vault，于2015年創立的以色列公司，基于過去30年的票房數據研究神經網絡算法，憑借數據庫里接近40萬個電影劇本特征，還有電影預算和觀眾側寫等數據，來預估電影首周末的上映表現。雖然是創業公司，但是創始人David Stiff告訴《財富》，75%的預測都很接近電影實際的票房成績。

Scriptbook也運用了類似的方法，利用其AI平臺根據電影劇本來預測電影能否大賣。這個位于安特衛普的創業公司，分析了2015至2016期間上映的62部電影，并成功地對其中52部做出了判斷：30部電影盈利，22部電影虧損。

受Netflix的推送系統影響，位于波士頓的公司Pilot把即將上映的電影項目和過去三十年電影信息數據進行對比，通過分析演員陣容、導演、編劇、預算、情節梗概等變量，預測出首周末票房收入和美國國內全部票房收入。Pilot表示公布結果兩年后，票房預測準確率達到70%;電影預告片首次發布后的票房收入預測準確率達到80%。不看電影，只單單從數據分析得到這樣的結果，Pilot的表現還不賴。

過去的好萊塢只相信自己的「直覺」，因此很多類似Clearlink，Vault，Pilot的數據分析公司都想讓好萊塢見識自己的厲害，但是并非只有「外行人」才會想出利用AI技術「制造」出大片的辦法。當大部分電影工作室還停留在傳統的宣傳方法——廣告牌、電視廣告、明星路演的時候，「內行人」——一家電影制作公司也依靠大數據手段改進營銷宣傳方式，更準確地觸及到電影的受眾。

這家公司就是傳奇影業，曾經制作了《哥斯拉》和《魔獸》，2013年迎來了新的首席分析官Matthew Marolda。Matthew Marolda利用他在體育分析和市場營銷領域的背景經驗，堅決地表示傳奇影業沒有搜集到潛在用戶的正確數據，而更加精準的信息能幫助傳奇影業在眾多使用傳統營銷手段的電影公司中脫穎而出。

Marolda說：“我們建立了數十個AI工具，通過市場營銷手段來改善電影前景。這些工具的功能覆蓋很廣，從提升觀眾的購票可能性，到掌握最利于傳播的視覺展示效果來決定制作什么樣的預告片和宣傳圖，優化媒體組合，讓每一次的宣傳都給觀眾留下深刻的印象，并使其價值最大化。”

不同于以上幾家公司的做法，傳奇影業并不預測電影是否能成功，而是最大化地利用了電影制作過程中的成功經驗，用數據分析決定預告片的發布時間點和發布方式，如何給不同人群都留下深刻的印象，明確電影愛好者最終會為哪部電影買單。不過目前為止，這些信息還沒有運用到電影的創作過程之中以迎合更多觀眾的口味，但是相信在不久的將來，傳奇影業可以實現這個目標。

說到底，AI只是輔助，「以人為本」才是電影成功的秘訣

當我們談及AI、數據分析、深度學習、大數據的時候都忽略掉了電影制作的一個最重要的因素——創造力。電影工作室想要出爆款，使電影盈利最大化，然而除了《復仇者聯盟3》這樣毫無疑問能賺到錢的爆款，那些前景不明確的電影該怎么辦?

值得一提的是，《復聯3》也曾經是不被看好的電影之一。十年前，一個名不見經傳的演員飾演了漫畫中的一個二流角色，這樣的一部電影像是一場博弈，但是卻出人意料地紅了。現在漫威每年都推出一部新片，小羅伯特?唐尼也成為了炙手可熱的票房冠軍。Vault， Pilot， Scriptbook哪一個公司預測到了這個結果?傳奇影業非常有針對性的市場營銷策略，會影響那些不是漫畫鐵粉的普通觀眾也去看《鋼鐵俠》嗎?

美國影院業主協會媒體研究的負責人Phil Contrino對AI持懷疑態度：“電影的成功與否，是非常依賴執行的。AI可以在電影制作之前預測電影腳本、演員陣容和其他前期準備是否能給電影帶來成功。但是，不管預測結果怎樣，電影還是要依靠制作，好演員也能讓不被看好的電影翻盤。”

如果好萊塢想要通過AI和數據分析做些什么，首先需要明白數據固然重要，但是更重要的是誰來用，怎么用。電影是受人啟發，由人創造，供人欣賞，這一切的一切，都圍繞著「人」。人工智能只能作為輔助，「人」才真正不可替代。