由印度政府任命的一個(gè)特別工作小組，已經(jīng)了公布了一項(xiàng)全面計(jì)劃，建議至少在未來(lái)5年內(nèi)，將人工智能技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展至數(shù)據(jù)使用和研究領(lǐng)域，旨在促進(jìn)該國(guó)人工智能部門(mén)的發(fā)展。
這個(gè)由印度商業(yè)和工業(yè)部的任命的特別工作小組提議稱(chēng)，政府要與私營(yíng)部門(mén)聯(lián)合開(kāi)發(fā)技術(shù)，致力于建設(shè)智能城市以及國(guó)內(nèi)電力和水利基礎(chǔ)設(shè)施。
印度一家科技初創(chuàng)公司的工作人員
絆腳石太多
特別工作小組提議建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，其中包括1套測(cè)試設(shè)施，以及6個(gè)專(zhuān)注于研發(fā)人工智能技術(shù)(比如說(shuō)機(jī)器人、無(wú)人駕駛卡車(chē)以及現(xiàn)金金融技術(shù))的研究中心。
根據(jù)特別工作小組公布的全面計(jì)劃，印度或?qū)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心，旨在“研發(fā)一種可以實(shí)時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流的自動(dòng)人工智能機(jī)器”。在報(bào)告中，特別工作小組指出，數(shù)據(jù)市場(chǎng)和交易所可允許“自由數(shù)據(jù)流”，而數(shù)據(jù)可助力印度的人工智能發(fā)展。
然而，盡管印度表達(dá)了想要發(fā)展并壯大人工智能產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)烈愿望，并發(fā)布了一系列計(jì)劃，但是專(zhuān)家們認(rèn)為，科研支持不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不給力，以及在人工智能領(lǐng)域缺乏專(zhuān)業(yè)知識(shí)等現(xiàn)實(shí)因素，都將成為印度人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路上的絆腳石。
研究公司——國(guó)際數(shù)據(jù)公司的企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施副研究經(jīng)理利什·夏爾馬說(shuō)：“當(dāng)前，印度距離人工智能全球主導(dǎo)地位還有很長(zhǎng)一段距離。事實(shí)上，印度要想在全球人工智能舞臺(tái)上站穩(wěn)腳跟，還需花費(fèi)一段時(shí)間。”
根據(jù)管理咨詢公司Zinnov2016年發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，印度在過(guò)去五年里，計(jì)算能力有了顯著的提高，這有利于人工智能初創(chuàng)公司的成長(zhǎng)。目前，印度人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)獲得了諸如紅杉資本、Kalaari資本以及Tata這樣的大投資者的認(rèn)可，但是相關(guān)技術(shù)人員的缺乏仍是印度人工智能初創(chuàng)公司的短板。
根據(jù)印度招聘類(lèi)應(yīng)用Belong2017年發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在印度，人工智能專(zhuān)業(yè)人才中僅有4%的人實(shí)際擁有人工智能技術(shù)的工作經(jīng)驗(yàn)，主要?dú)w因于印度的信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才主要聚集在傳統(tǒng)的信息技術(shù)領(lǐng)域，而不是去研究和創(chuàng)新。
要如何部署人工智能
從農(nóng)作物管理到打擊恐怖主義，印度這個(gè)亞洲第三大經(jīng)濟(jì)體計(jì)劃將人工智能部署至十大部門(mén)中，其中包括制造業(yè)、醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)、教育和公共事業(yè)。
據(jù)報(bào)道，特別工作小組此次公布的全面計(jì)劃中涉及到的幾個(gè)方面：
國(guó)防：通過(guò)預(yù)測(cè)恐怖襲擊來(lái)確保公共和關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施的安全，同時(shí)研發(fā)可對(duì)抗恐怖主義行動(dòng)的機(jī)器人;
農(nóng)作物管理：通過(guò)利用人工智能對(duì)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前因素的分析，進(jìn)行農(nóng)作物預(yù)測(cè)、健康管理和篩選。此外，還可以利用無(wú)人機(jī)和機(jī)器人來(lái)完成對(duì)農(nóng)作物監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集;
環(huán)境：在源頭上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，控制向空氣、土壤和水資源中排煙和廢棄物的水平。
能否成功
印度旨在發(fā)展國(guó)內(nèi)人工智能的努力，正值全球人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇之際。
專(zhuān)家表示，與此同時(shí)，印度在這場(chǎng)全球人工智能比賽中姍姍來(lái)遲，除了極少幾個(gè)領(lǐng)域之外，不可能占據(jù)主導(dǎo)地位。
夏爾馬指出，想發(fā)展人工智能，印度必須首先解決某些問(wèn)題。這位專(zhuān)家說(shuō)：“只有克服已經(jīng)擺在面前的挑戰(zhàn)，印度才有機(jī)會(huì)在全球舞臺(tái)上展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)”。夏爾馬聲稱(chēng)，這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、數(shù)據(jù)不完整，以及專(zhuān)業(yè)知識(shí)不足。
以總理莫迪為首的印度政府對(duì)夏爾馬的觀點(diǎn)以及類(lèi)似觀點(diǎn)并不陌生。
印度政府曾在一份報(bào)告中指出，“在印度，最重要的挑戰(zhàn)就是收集、驗(yàn)證以及分配與人工智能有關(guān)的數(shù)據(jù)，并讓機(jī)構(gòu)、人以及系統(tǒng)在沒(méi)有觸犯隱私或違背道德的前提下使用這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，而人工在智能系統(tǒng)的可靠性，主要取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。”
安永智能自動(dòng)化合伙人米蘭·希斯補(bǔ)充稱(chēng)，“印度有必要在短時(shí)間內(nèi)培養(yǎng)大量掌握新技能的人才，而這可能花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間。不過(guò)，技術(shù)研發(fā)也同樣需要時(shí)間。對(duì)于印度來(lái)說(shuō)，跟上人工智能技術(shù)采用的速度，是一種挑戰(zhàn)。”
希斯指出，雖然印度不太可能在短期內(nèi)完全加入到全球人工智能大戰(zhàn)中，但該國(guó)仍有可能在包括工業(yè)電子在內(nèi)的少數(shù)領(lǐng)域內(nèi)成為領(lǐng)導(dǎo)者。希斯還表示，即便印度在某些領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，仍無(wú)法與中國(guó)和美國(guó)在學(xué)術(shù)投資上一較高低。這位高管補(bǔ)充稱(chēng)，在印度，只有少數(shù)公司能夠獲得充足的研究資金。
摩根士丹利去年發(fā)布的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，到2027年，借助數(shù)字化發(fā)展，印度將成為全球第三大經(jīng)濟(jì)體，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高達(dá)6萬(wàn)億美元。
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