全球知名咨詢公司IDC調查統計，數字化轉型已經成為所有企業的核心戰略，光是2017年就有近2/3的企業將數字化轉型作為自己的戰略方向。數字化的轉型最終將走向業務的轉型，而企業業務的轉型必將依賴于技術的支持。

如今，對于所有行業用戶而言，以數據計算力、算法為核心的AI無疑成為了數字化轉型的核心驅動能力。那么，企業應該如何部署AI，助力數字轉型呢?

1.持續投入人工智能，將AI滲透到企業的每個領域。新華三集團副總裁李立曾經公開表示過該企業對于AI的部署則是，利用機器學習、深度學習、存儲和高性能計算，通過各種各樣的傳感器，收集設備和整個方案當中的數據，明確設備和連接之間的運行狀態，達到智能運維;另外，通過應用方式將底層智能所展現出來，滲透到企業產品和解決方案之間。

2.不斷探索應用場景，深化產品研發。戴爾公司企業解決方案副總裁曹志平認為，不斷探索人工智能的應用場景深化產品研發是自家企業的核心戰略。另外，運用相應的人工智能技術，推動流動數據，利用計算和存儲產品幫助客戶分析、存在計算或者存儲陣鏈上的數據，并智能分配到不同的存儲介質中，實現負載均衡，更加有效的完成總體運用成本管理，實現產品設計方面的實踐。

3. 有效結合高性能計算和大數據處理，沉淀硬件平臺，創新解決方案，完善應用服務。圍繞A(算法)B(大數據)C(計算能力)戰略，以用戶為中心研發創新。積極利用高性能計算、深度學習自動化去助推AI的發展，并聯合行業內不同的領域企業去健全整個AI系統，促進生態圈的和諧發展。

對于任何一項全新的技術而言，最終都需要全面落地。但始終會面臨兩個同樣的問題，即技術和人才的積累。就人工智能來看，最顯著的一個問題便是數據，在這種新的環境下，競爭和合作關系發生了新的變化，轉型是顛覆性的，高效的利用競合關系驅動數字化轉型是一個很好的思路。通過新型競合關系，突破技術壁壘，實現人才積累

人工智能能在這個時節的資本圈中走紅，是有跡可循的。相對于從前，如今的數據開放和社會化都是領先的。包括政府對于行業數據的開放態度，也是人工智能能夠發展的重要原因。人工智能可以徹底顛覆對數據的處理方式以及對于數據的理解，它能夠幫助企業獲得更加好的洞察，并且有效的是實現長期業務增長。不管愿不愿意AI時代都已經到來，未來是人和機器共同存在、協作互動的時代，我們的產業需要升級，高質量的大數據是行業實現人工智能的重要基石，人工智能讓企業共享數據價值!

如今，各大企業都在不斷關注和延伸人工智能的技術布局，為解決方案提供技術機會和契機。無論是基于芯片的解決方案還是產品的高效組合抑或是軟件以及一個開發者的生態系統，都需要業界參與者共同參與，不斷的推動新應用的邊界擴展，基于軟硬件和服務，開拓應用范圍，共同加速行業發展!