自從谷歌人工智能AlphaGo在圍棋比賽中擊敗李世石之后，人工智能及其用途就備受關注，而斯坦福大學的研究人員已將人工智能用于預測病人何時死亡，測試中準確率達到了90%。

為研制這一能預測病人何時死亡的AI系統，斯坦福大學AI實驗室的一個研究小組使用來自斯坦福醫院和露西爾·帕卡德兒童醫院的近200萬份醫療數據訓練他們所研發的神經網絡。

最終的測試結果表明，斯坦福大學研制的AI在預測病人死亡時間方面還是有較高的準確率，在他們預測將會在3到12個月內死亡的40000名病人中，90%最終都得到了應驗。

雖然目前斯坦福大學研制的AI在預測病人死亡時間方面有較高的準確率，但其給出的還只是一個時間范圍，不算精確。

不過，隨著醫療數據的增加，他們的AI在預測病人死亡時間方面也會更為精確。

這一技術目前還沒有應用到醫院中，研發人員也希望在推廣到醫院之前，能作出更多的改進。

預測病人何時死亡，看起來略顯不仁，但這也并非研究人員的初衷，他們是希望利用人工智能技術，通過預測病人的死亡時間，來改善病人的臨終關懷。

研究人員提供的數據顯示，80%的美國人是希望他們人生中最后的時間能在家中度過，但60%的人中最終是在醫院去世，能隨病人愿望的比例太低。

參與此項研究的人員表示，目前即使再有經驗的醫生，也無法對病人的死亡時間作出準確的預測。