人工智能產業的發展沸沸揚揚，相關標準的制定也顯得尤為迫切。

1月18日，國家標準化管理委員會正式成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組。總體組組長為中國電子技術標準化研究院院長趙波，副組長人選涉及阿里云、科大訊飛、中國科學院、北京大學、北京航空航天大學、機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所相關高管、專家。中國工程院院士潘云鶴擔任專家咨詢組組長。

據了解，國家AI標準化總體組在人工智能標準化中承擔統籌協調、規劃布局的角色，負責開展人工智能國際國內標準化工作，包括擬定我國人工智能標準化規劃、體系和政策、協調相關國家標準技術內容和技術歸口、建立AI基礎功行標準與行業應用標準的傳導機制等。專家咨詢組則由國內人工智能領域知名專家學者組成，負責為總體組提供我國人工智能標準化規劃、體系和政策措施等方面的咨詢。

“標準化工作對人工智能及其產業發展具有基礎性、支撐性、引領性的作用，既是推動產業創新發展的關鍵抓手，也是產業競爭的制高點。”趙波表示，“我國雖然在人工智能領域具備了良好基礎，但適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系仍亟待完善。”

標準引領產業

本次國家AI標準化總體組、專家咨詢組的成立，是對上月工信部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》（以下簡稱“行動計劃”）的回應。

此前的“行動計劃”對我國人工智能未來三年的發展做出了具體規劃，其中的四大發展目標之一便涉及基本建立人工智能產業支撐體系，初步建立人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架。

“人工智能標準的先進與完善與否，關系到產業的健康發展以及產品國際市場競爭力的強弱。”趙波指出。

事實上，包括美國、歐盟、日本等發達國家均高度重視人工智能標準化工作。21世紀經濟報道記者了解到，無論是美國發布的《國家人工智能研究與發展策略規劃》，還是歐盟發布的“人腦計劃”，或是日本實施的“人工智能/大數據/物聯網/網絡安全綜合項目”，均提出圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖搶占新一輪科技主導權。

據趙波介紹，當前市場上已出現可規模化、可商業化產品和應用，但需要以標準化的手段固化技術成果，實現快速創新推廣；諸如人臉識別系統、智能音箱、服務機器人等產品質量參差不齊，也需要統一標準以提升產品和服務質量。

而圍繞諸如自動駕駛領域“電車難題”的倫理問題、蘋果手機指紋泄露用戶隱私等問題，也需要制定相關安全標準規范，確保信息安全及智能系統服務于人類倫理。此外，在當前行業巨頭以開源算法、平臺接口綁定等方式打造自有深度學習框架等生態體系的現狀下，用戶數據信息較難遷徙，反倒形成數據孤島，標準的統一更容易實現廠商之間的互操作與協同。

“無論是基礎標準、技術標準還是倫理標準，都是未來國家AI標準化總體組的重點考慮方向。”國家AI標準化總體組副組長、北京航空航天大學教授吳文峻告訴21世紀經濟報道記者，“對于這些領域的研究與探討將是齊頭并進的。”

標準體系結構

通過分析國內外人工智能發展現狀，可以發現AI標準化的需求所在。

“作為人工智能行業內企業，我們能夠感覺到大家對于標準化的迫切需求。”科大訊飛副總裁嚴峻表示，“首先想到的便是系統框架，其次是能力，人工智能技術與行業結合究竟應該具備哪些能力，才能定義為智慧，這是需要進一步明確的。此外人工智能接口、數據的標準以及評價，也是行業標準化極為重要的方向。”

圍繞這些需求，人工智能標準體系結構也隨之形成。“人工智能標準體系結構包括基礎標準、平臺/支撐標準、關鍵技術標準、產品及服務標準、應用標準、安全/倫理標準六個部分。”趙波表示。

中國電子技術標準化研究院發布的《人工智能標準化白皮書》具體介紹了該體系結構。其中，基礎標準涉及術語、參考架構、數據和測試評估四大類，位于人工智能標準體系結構的最底層。平臺/支撐標準是對人工智能硬件、軟件、網絡和數據的綜合集成，在人工智能標準體系結構中起承上啟下的作用。關鍵技術標準主要針對自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別和VR/AR等領域，為人工智能實際應用提供支撐。

應用標準則位于人工智能標準體系結構的最頂層，面向行業具體需求，產品及服務標準涉及在人工智能技術領域中形成的智能化產品及新服務模式的相關標準。安全/倫理標準貫穿于其它部分，支撐整個行業發展。

“華為從最初就認為人工智能是企業的使能技術，通過發展人工智能技術，能夠幫助企業內部實現效率提升。”華為云戰略與業務發展副總裁宋哲炫告訴21世紀經濟報道記者。圍繞當前AI標準的制定方面，考慮到開源已成為當前行業一種事實性標準，宋哲炫建議在整個標準制定流程中，將開源作為一個重要因素引進，以便真正的標準推出后可以很好地落地及實踐。