隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，銀行業(yè)的移動(dòng)互聯(lián)業(yè)務(wù)迎來了全新的上升期，傳統(tǒng)銀行業(yè)的運(yùn)營模式也正在改變。如何提升金融業(yè)移動(dòng)互聯(lián)業(yè)務(wù)的安全防范技術(shù)手段，成了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用發(fā)展的關(guān)鍵所在。
眾所周知，傳統(tǒng)的金融安防，采用密碼、驗(yàn)證碼、證件號碼等元素作為身份標(biāo)識物，但計(jì)算機(jī)只識密碼不識人，一旦標(biāo)識物被盜或者遺忘，身份就容易出現(xiàn)被他人冒充或者取代的尷尬局面。隨著科技水平的不斷進(jìn)步以及現(xiàn)代電子通訊產(chǎn)品的蓬勃發(fā)展，金融支付介質(zhì)從銀行向移動(dòng)支付終端大量遷移，傳統(tǒng)的金融安防識別方式早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求。如何防御層出不窮的新型詐騙手段，保護(hù)用戶的財(cái)產(chǎn)信息安全，周密地驗(yàn)證“我”就是我，成了移動(dòng)互聯(lián)模式下金融安防的核心問題。
提到身份識別，我們并不陌生，從遙遠(yuǎn)的封建社會開始，我們的祖先就懂得采用筆跡識別，作為朝堂之上斷案的判別手段。2017年11月，蘋果公司推出的iPhone X采用了全新的人臉識別系統(tǒng)——Face ID(面容ID)，人臉識別成為時(shí)下炙手可熱的身份鑒別代名詞。目前，國內(nèi)外正在研究中的成熟的識別技術(shù)主要可劃分為以下幾類：指紋識別、筆跡識別、聲音識別、步態(tài)分析、人臉識別和虹膜識別。各類身份識別技術(shù)層出不窮，在金融安防領(lǐng)域究竟“哪家強(qiáng)”？下面逐一進(jìn)行粗淺的介紹和比對。
識別技術(shù)領(lǐng)路人：指紋識別和筆跡識別
指紋識別，因?yàn)閷?shí)用性強(qiáng)，性價(jià)比較好，方便快捷，樣本便于獲取，易于開發(fā)識別系統(tǒng)，目前廣泛應(yīng)用于移動(dòng)金融終端的身份驗(yàn)證以及各大銀行的指紋操作管理。
筆跡識別，作為千百年流傳下來的身份驗(yàn)證手段，技術(shù)復(fù)雜性較高。隨著人的生活方式和年齡的改變，簽名也會隨之改變，需不斷更新系統(tǒng)功能以適應(yīng)變化，且字體容易被模仿。量產(chǎn)筆跡甄別系統(tǒng)面板造價(jià)過高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不易推廣。
識別技術(shù)的進(jìn)階：虹膜識別和步態(tài)分析
虹膜識別，由于眼睛的虹膜是由相當(dāng)復(fù)雜的纖維組織構(gòu)成，且每個(gè)虹膜上具有266個(gè)量化特征，換算下來，特征點(diǎn)的信息量是特別巨大的，由此可見，虹膜組成換算的代碼具有良好的穩(wěn)定和唯一性。
韓國三星集團(tuán)曾在其旗下S8型號手機(jī)上進(jìn)行了虹膜識別的量產(chǎn)測試，相對于指紋識別，虹膜識別具有更強(qiáng)的信息匹配率，認(rèn)假率(FAR)能夠達(dá)到0.0001%。
在產(chǎn)能方面，相對于筆跡識別操作面板的復(fù)雜技術(shù)和高成本，虹膜識別就顯得更具有優(yōu)勢了。雖然虹膜識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法采集成千上萬的虹膜樣本入庫，為全渠道客戶提供身份信息比對，但是金融芯片的集成技術(shù)可以將用戶的虹膜信息寫入芯片，這樣就無需構(gòu)建巨大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，解決了計(jì)算機(jī)后臺校驗(yàn)信息、比對數(shù)據(jù)庫、調(diào)取存檔資料等流程耗時(shí)過長的問題。用戶使用移動(dòng)互聯(lián)業(yè)務(wù)需要在計(jì)算機(jī)前端驗(yàn)證信息時(shí)，后臺只需驗(yàn)證用戶的虹膜信息以及該用戶芯片中的預(yù)存信息，即可迅速完成身份信息比對，拒真率低、誤辨率也低，簡單方便快捷。
假以時(shí)日，虹膜識別技術(shù)可以量產(chǎn)并廣泛應(yīng)用于銀行業(yè)，作為金融安防的身份鑒別手段。只需金融中心建立虹膜學(xué)習(xí)終端，為終端機(jī)器安裝用于捕捉虹膜信息的高清攝像頭，即可為客戶的信息安全保駕護(hù)航。隨著身份鑒別安全系數(shù)的提高，客戶可以獲得更高的自助辦理權(quán)限。同時(shí)，員工與用戶不再需要熟記各種密碼，只需面對虹膜攝像頭，即可完成身份鑒別，大大降低了移動(dòng)互聯(lián)業(yè)務(wù)中身份詐騙案件的發(fā)生率，為智慧金融的推廣保駕護(hù)航。
如果說虹膜識別是近距離進(jìn)行身份鑒別的使者，那步態(tài)分析就是遠(yuǎn)距離核查的行家了。國人了解步態(tài)分析，最早要從好萊塢高科技電影《碟中諜》說起，電影中黑客成功穿過了重重關(guān)卡，卻無法通過金融安防系統(tǒng)中的步態(tài)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)對目標(biāo)進(jìn)行分割和軌跡跟蹤，對目標(biāo)的速度、位置、高度和形狀進(jìn)行高精度過濾。電影中的黑客依靠模仿是無法完全一致的，最后只能另尋他法。
飽受熱議的新事物：人臉識別技術(shù)
在2017年互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)新大會上，平安科技安全研究員高亭宇就“人臉識別技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)”作過一段描述:
人臉識別的主要流程為：檢測人臉→活體檢測→人臉對比(與之前上傳的自拍照或證件照對比)→分析對比結(jié)果→返回結(jié)果(通過或不通過)，通過第三方的API接口或SDK組件來獲得人臉識別功能。基于這個(gè)特點(diǎn)，他對人臉識別技術(shù)從接入到實(shí)際使用過程中的每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行了分析，最終在多個(gè)環(huán)節(jié)都找到了多個(gè)突破點(diǎn)，似乎只要略施小計(jì)，就能讓人臉識別形同虛設(shè)。
曾幾何時(shí)，人臉識別技術(shù)因存在安全規(guī)范不夠嚴(yán)格、接入流程不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纫幌盗袉栴}，距離金融業(yè)的移動(dòng)互聯(lián)業(yè)務(wù)的安全防范要求還有相當(dāng)一部分差距而銷聲匿跡。而今，蘋果公司Face ID的出現(xiàn)，再次將人臉識別技術(shù)推到了風(fēng)口浪尖。Face ID發(fā)布之初，網(wǎng)絡(luò)瘋傳各種質(zhì)疑之聲，諸如“卸了妝的妹子無法識別”“睡夢中容易被他人盜取面部信息”等。蘋果公司聲稱，在信息采集上下足功夫，采用3D立體感知元件和原深感攝像頭，對面容進(jìn)行全方位立體采集，通過30000枚點(diǎn)陣投影將面容特征掃描成獨(dú)特的特征信息，讓“人像照片解鎖”的漏洞無所遁形。
未來，人臉識別技術(shù)還將面臨更多的考驗(yàn)，待到趨于完善之時(shí)，除了手機(jī)解鎖之外，我們還可引入與身份驗(yàn)證相關(guān)的許多應(yīng)用場景，將對金融安防產(chǎn)生至關(guān)重要的意義。(原標(biāo)題：淺談“互聯(lián)網(wǎng)+安防”背景下的身份識別技術(shù)革新)
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