近一兩年，生物識別及人工智能技術的應用可謂如日中天。互聯網+、云處理平臺、大數據紛紛與之結緣，安防、金融、商業、廣告傳媒等行業應用為之攪動而波濤洶涌。互聯網巨頭們敞開胸懷擁抱，各類投資者蜂擁而至，連傳統實體經濟的成功者們也躍躍欲試—— 生物識別和人工智能似乎已經漸入風口，隨風而起、鵬程萬里指日可待。

在由a&s《安全&自動化》主辦的“2017年中國安防十大品牌論壇”上，來自國內的主流制造商海康威視、宇視科技、蘇州科達、天地偉業、華為、英飛拓、藍色星際以及集成商代表佳都新太共聚一堂，共話AI與安防，他們說了些什么?我們來聽聽他們的觀點。

主持人：a&s《安全&自動化》中國區總經理關玉娟女士；嘉賓：杭州海康威視數字技術股份有限公司副總裁徐習明；蘇州科達科技股份有限公司智能事業部總經理晉兆龍；浙江宇視科技有限公司副總裁姚華；華為EBG中國區企業云通信解決方案銷售部部長彭曉東；北京藍色星際科技股份有限公司副總裁兼銷售總監周勇；深圳英飛拓科技股份有限公司國內營銷中心總經理劉世文；天地偉業技術有限公司副總裁張毅強；廣州佳都新太科技股份有限公司研發中心總經理劉斌

問：2016年被認為是安防人工智能的元年，經過一年的發展，各位對產業變化的感受是什么?

宇視科技姚華：AI為整個安防行業帶來了巨大的變化，首先是越來越多行業的企業進入，尤其是華為的進入，將IT的資源和能力帶入安防行業，另外還有算法企業、AI產業的各個環節的廠商都加入進來，AI+安防的應用開始全面啟動。

華為彭曉東：首先，這個產業所形成的馬太效應在未來的影響將會越來越強，強者愈強的趨勢正在不斷形成，雖然華為較為高調的進入安防產業，但是華為主張的是不碰用戶數據和生態應用，而是利用我們在在中間的平臺和計算能力的優勢在做安防。未來我們也希望能和算法伙伴、生態應用伙伴們繼續進行合作，將平臺做大做強，促進安防產業持續發展。其次，人工智能未來一定是安防產業的新趨勢，華為也迅速進行反應，近期深圳第一輛無人駕駛公共汽車就是華為和深圳巴士集團合作推出的人工智能成果，另外不久前發布的華為智能手機也是華為對人工智能的探索，并已經將人工智能芯片高效應用起來，成效斐然。

海康威視徐習明：引用胡總在高峰論壇的三個判斷，第一個判斷是AI是一種通用技術，因為通用性就容易帶來跨界，華為就跨入安防界來了，同時我們也在跨界，正在進入傳統的IT界；第二個判斷是人工智能在TO B的業務比TO C業務更成熟更快速;第三個判斷是對于人工智能的效果的預期變得越來越實際，以前多站在技術的角度看待，現在更多的會結合實際應用場景。回到關總的問題，每個行業都有自己的特點，每個公司都有自己的基因和所長，合作是促進共同發展的契機和未來潮流，就像華為所說的共建生態圈，共同促進安防產業的發展。

科達晉兆龍：科達早在2014年就發布了智能前端相關產品，引領了行業發展的潮流，經過三年的發展已經初步成熟。AI與安防的結合是大勢所趨，今年各大安防廠商的新品發布會可謂是風起云涌，科達的發布主題是【愛上AI，愛上大數據】，我們探索的未來是怎樣的一個發展狀態?或者說到2017年人工智能技術的發展迅速的狀態之下我們應該走向何方?科達關注的主要是這幾個行業。智能技術發展到現在應該有一個著力點，這個著力點就是大數據的實戰應用，通過智能技術挖掘的數據最終要產生實用的價值，這是每個行業基于智能技術所研發、所使用的產品和系統最終達到的結果，這也就是大數據的實戰應用，這是我們今年的主題，也是人工智能發展到今天我們應該積極去追逐的目的。正如徐總所說，每個企業有自己的基因，不管是做前端智能產品還是后端服務器產品，還是研究綜合系統的應用，最終為客戶帶來的都是實戰應用的價值，這種價值的實現才能反過來體現智能技術的價值。

天地偉業張毅強：AI時代的到來其實和數字化、網絡化的到來是一樣的，過去的安防是在討論看得見、看得清、看得懂的問題，一些新的技術和產品的出現都是基于應用需求，AI只是這其中的一種，因為傳統安防其實有很多痛點需要這些新技術來解決。對于AI的出現，我們是樂于擁抱這些新技術，并將其應用于實際，譬如說在監獄里，獄警和管理端急切希望解決罪犯打架、自殺等問題，過去存在技術難題，只能通過人力實時監看，如何通過自動識別來減少監獄的人力、物力的支出成為難題，但是隨著深度學習技術的發展，現在不僅人臉甚至很多場景識別都能達到超過90%的識別率，能滿足監獄管理的需求。再例如以前很多生產線都是通過人工，現在投入自動化生產線之后，既可以解決人工問題，在減少人力投入的同時極大的提高了工作效率。歸根結底，其實AI是在解決行業應用中存在的實際問題，既能夠提高效率，又能把整個行業帶入新的發展頂端。

藍色星際周勇：近一年，整個行業的活躍度特別高，就像過去從模擬時代過渡到數字化時代的階段，可能很多傳統的企業舉步維艱，同時又涌現出一批新的企業。從數字高清時代到去年開始的AI元年，給我們傳統安防企業帶來怎樣的變化?剛才很多企業和專家和我們分享了很多信息，我站在很多中小企業的立場來看待這個問題，AI技術很新鮮，并且高大上，那么是不是我們所有安防圈的企業都能去做呢?我覺得這個答案肯定是否定的，并不是每一個企業都能去做的。我認為AI技術分為很多層次，我們中小企業可以在應用這個層面結合我們自己所處的行業，將這兩個方面進行有機的結合，深挖我們所處行業的用戶需求，利用AI的技術更好的去滿足他們的需求，能做到這些，我認為在這個時代能和很多高科技企業共同發展。

英飛拓劉世文：跨界一定要把握住，對于安防企業而言，人工智能、物聯網、云平臺，這是一個等邊三角形，如果安防企業只做其中的任何一塊，都難以立足，并且已經有很多同行被淘汰，同時這三個方面對安防企業形成的競爭力非常強大，不是一個中小企業能夠承受住的，所以中小企業更需要重點聚焦某一個行業，深耕行業應用。對于英飛拓則是將焦點聚焦在政府、公安的人臉識別領域，目前在上海建成了全球最大的人臉識別系統，全面抓住AI這個時代機遇進行升級轉型。伴隨著AI到來的機遇，我希望行業都不要集中在價格上進行競爭，而是共贏共存，將安防行業發展提升，做好企業各自的標準，為行業來奮斗。

佳都科技劉斌：很榮幸能作為臺上唯一一家本地集成商的代表出席本次會議，佳都新太是從2014年正式開始進入AI領域，在2014年接觸了中科院旗下的云從科技，是一家人工智能算法的公司，2015年年初進行戰略投資收購了云從科技，這幾年借助云從科技的發展契機佳都正式進入人工智能的藍海之中。2016年佳都又投資了一家從事視頻結構化的公司蘇州千視通，同期還收購了一家智能交通公司。通過一系列產業和市場上的運作，佳都科技快速具備了人工智能尤其是在圖像識別、機器視覺等領域的核心技術。今年廣州市政府提出IAB智能戰略，大力發展新一代信息技術、人工智能與機器人產業，佳都科技作為廣州人工智能代表企業，也成立了企業的人工智能產業基金，前不久也和廣州地鐵合作成了軌道交通產業聯盟百億基金，希望通過基金的方式在市場上找到合適的合作伙伴一起將市場做大做強。在人臉識別領域，佳都在2016年將動態人臉識別帶入到公安廳，經過兩年的發展，得力于前端智能、智能算法、智能平臺等方面的進一步發展，人工智能在公安行業的應用已經正式落地。一方面前端攝像機通過兩年的發展確實取得了很大的成效，尤其是海康、大華、宇視等巨頭公司在前端攝像機尤其是人臉抓拍功能已經能比較好的解決逆光、陰陽臉、模糊等問題，輸出清晰的照片;另一方面是算法的提升，通過兩年的發展，算法準確率極大提升，尤其是誤報率能從百分之一降到萬分之一、甚至是十萬分之一的級別;第三個方面是多算法融合平臺系統，不同人臉識別公司的算法是有不同的側重點的，公安在應用時需要接入不同公司的算法，多算法融合可以應對公安的需求，目前佳都科技也正在做這方面的系統的搭建。圍繞AI的應用，不少政府部門已經意識到人工智能是可以真正落地使用的，AI由之前的概念走向實際的項目，安防行業也將有很大的市場空間。

問：應對AI這波新的技術潮流，企業有哪些重要的部署和對策?

海康威視徐習明：海康威視進入人工智能的時間非常早，成立初期，海康威視就密切關注計算機智能化技術，并于2006年組建了算法團隊，2013年開始深度學習的技術布局，2015年基于深度學習技術的后端產品“獵鷹”、“刀鋒”首次登臺亮相，2016年發布了基于深度學習技術的全系列智能安防產品家族——智能攝像機、智能NVR、智能服務器…今年海康威視發布了“AI Cloud”框架，全面開啟行業應用。在算法方面積淀多年的海康威視研究院的相關技術，已經在KITTI、MOT、Pascal、VOC、ICDAR、ImageNet等世界級人工智能競賽中獲得多個第一。

其次在架構上，海康威視提出了基于云邊計算的AI Cloud架構。視頻數據本身結構化的價值中可能只有1%是有用的，99%的數據是無用的，應用AI算法時，要對100%的數據進行7X24小時的處理，所以什么算法部署在邊緣，什么算法部署在云端計算中，海康威視做了很多的考慮。剛才佳都科技的劉總也提到了其實前端的人臉抓拍、目標檢測也是一種AI的應用，針對前端的AI我們也在不斷地發力，推出了“海康深眸”等系列智能前端產品。同樣，在云端的算法上，海康威視也做了大量的努力，在很多地方譬如新疆部署了很多云結構的服務器。無論是邊緣計算還是云端計算，實戰是最重要的，一方面是對大數據進行分析，另一方面通過邊緣計算來實現數據的時間價值，能夠實際幫助公安出戰果。最后最重要的方面是生態圈的構建，通過這波跨界大潮，我們最終用戶的應用不只是安防，還會有更多生產力的提升，針對這方面，海康威視多年的成長一直致力于生態的建設，致力于將大數據賦能生態圈的建設，讓AI真正的價值發揮作用。

宇視科技姚華：行業內針對AI的工作大致都是一致的，只是每一個公司的戰略和方向略有不同，宇視在芯片、算法、架構、產品上都有布局，具體我們是在解決細節問題，將去年的智能視頻結構化數據真正引入到千億級的大數據平臺，解決如何高效率，如何提高用于用戶的應用場景的問題，我們做安防這么多年，其實用戶的應用體驗是我們一直最關注的焦點，用了之后如何使用戶更好的用，更便宜的用，這也是我們廠家注重的。這其中有一個問題，計算之后用戶能量的消耗非常大，我們怎么降低能量的消耗，包括建筑能量、電源能量，這也是廠家要去關注的。

問：安防產業生態越來越開放、融合，第一梯隊廠商的合作越來越頻繁，第二梯隊的廠商對于友商之間的合作程度滿意嗎?感受有哪些?

藍色星際周勇：作為非一線廠商，畢竟我們自身能解決的問題只是其中的一部分，不能解決安防的所有問題，所以還是會有很多橫向的合作。我們是專注于垂直行業的廠商，在這些垂直行業為了更好的滿足客戶的需求和體驗，我們需要橫向和其他安防廠商之間的合作。尤其是進入AI時代，隨著AI產品和算法的公司相繼出現，將會有更多的合作。對于我們，怎樣更好的將這種合作關系延續下去將是關鍵所在。品牌企業憑借品牌效應和龐大的體量很好的構建了生態圈，價格也會比較開放，會對第二梯隊的廠商們構成一定的威脅，在這樣的背景之下，我們必須將用戶需求分析的更為透徹，用戶體驗做的更好，也能有生存的空間和價值。

天地偉業張毅強：實戰化方面，天地偉業原來在很多行業有自己的優勢，針對行業化應用有很多發展規劃，也有自己獨立的研發中心，在這點上沒有差于任何其他廠商;另一方面，行業化的發展也會將行業標準提高，今年展會我們就一句口號，超星光+人臉，能夠在黑暗中感受面部識別的人工智能，目前犯罪事件80%發生在夜間，識別率再好晚上看不見，于是我們就推出了超星光+人臉識別，結合起來使用未來市場空間非常大，因此對于未來的市場我們是有信心的。

問：渠道方面，安防廠商與集成商的關系如何?將會向什么方向演變?

海康威視徐習明：海康威視這么多年的成長一直是感恩生態圈的支持和幫助，我們這個行業必須通過渠道商和集成商來最終獲得價值，這是長期的延續的過程，所以海康威視必須支持渠道商和集成商的發展。從另外一個角度來看，隨著人工智能的應用，海康威視將業務定位為綜合安防、智能業務和大數據業務，實際上智能業務都是在解決用戶生產力上的問題，具體到公安領域就是實戰的應用，涉及到企業就是經營模式、管理模式都會得到很大的提升，這個雖然對集成商帶來極大的挑戰，因為以前只是落地安裝，未來可能要和信息系統打通，甚至要求集成商具備一些輕量級的咨詢、開發、流程變革等多種能力，但是從另外一個角度來講，也帶來了巨大的商機。在這個過程中，海康威視只是致力于拓展產品線，提高產品終端交互價值，目的也是為了給集成商更大的空間可以去為用戶完善產品的交付價值，自身收獲更多的回報。

佳都科技劉斌：對于集成商來說，日子過得比較辛苦，干了80%的活，只賺20%的錢，后續還面臨一系列驗收、交互的問題。另一方面，隨著AI時代的到來，確實給集成商提供了機會，因為傳統的安防客戶已經被各大廠商充分教育，而隨著AI帶來越來越多新的東西，很多客戶仍然保持將信將疑的態度，這時集成商要充分發揮對客戶的業務的理解和對需求的深刻掌握，這是我們的優勢，我們可以成為不只是工程商，而是去設計用AI實際為客戶解決業務上面對的問題，成為AI方面的行業專家，這是帶給擁有研發能力的集成商重掌話語權的機會，也是佳都的機會。另外我也想給集成商們帶來一些建議，必須要考慮企業的轉型，隨著技術的發展，以后工程設備安裝和交互肯定會越來越簡單，那么我們的集成商的價值在哪里呢?如果我們還只是定位在工程交互的話，那么集成商只會越來越難做，所以我們必須理解客戶的需求，為用戶做個性化和定制化的服務，這才是集成商未來生存的關鍵。

問：用戶對智能化還處于模糊狀態，各位廠商對于智能化標準化和用戶的接受程度如何看待?

宇視科技姚華：智能本身有很多應用，智能在TO B上新的落地是一定的，在公共安全上的應用是第一首選，智能在概念上非常大，但在公共安全落地上是幾種應用，人臉靜態比對和動態比對是最常用的，還有視頻結構化的大量應用，所有的智能會有一些標準化的實現。

科達晉兆龍：用戶判斷智能還是非智能依據的判斷標準是廠商提供的產品或解決方案能否提升工作效率或生產力，依據科達的實際項目感受和經驗來看用戶對智能的定義還是比較模糊。比如人臉識別技術，多年前就有了也一直在用，包括深度智能下大數據這些技術在算法的數字體現上很漂亮，但是公安在很長一段時間都認為這個技術是不能實戰應用的，因為廠家在談技術革新和進步的同時忽略了技術的陰暗部分，而這些部分正是公安實戰落地的過程中最為關注的，公安在實際應用中會存在誤區，這就是用戶和廠家從不同角度看待智能化的不同。所有的智能技術都是有缺陷的，比如說人臉識別的識別率能達到99.97%，存在0.03%的誤差，從技術上來說已經非常完美，但是這個誤差恰巧就是公安在實戰中最為關注的部分，我們如何來解決這些公安關注的痛點，我們如何利用這個不完美的技術在實戰中幫助公安產生價值，這是我們做應用落地時最需要考慮的問題。

問：去年是人工智能的元年，那么未來幾年人工智能將以怎樣的速度發展?明年將會有哪些技術和應用將會有不錯的突破?

華為彭曉東：說到技術突破，從芯片來說，未來的智能，一個是邊緣智能，第二個是中心節點的智能，目前針對中心節點的智能算法芯片的應用效果還是較為突出的，從未來的趨勢來看，針對前端智能，華為海思全球占有率達到60%，明年也會推出一系列智能算法的芯片來滿足安防產業對智能化的訴求，總的來說有幾個發展方向，一個是芯片的功率，控制在越低越好，如果一個芯片的功率越高，那么整體的散熱、框架都會出現一些問題。第二個方面是芯片的運算力要大幅加強，很多人工智能的技術靠傳統的CPU的運力是無法達到要求的，對芯片的運力都有更高的要求。第三個是在標準化方面，華為一直無論是網絡設備還是芯片都是統一的標準算法，因為前端可能會和很多應用結合在一起，如果芯片不夠標準，就無法去進行合作去開發前端適合智能時代的應用。

宇視科技姚華：宇視主要是集中在提高機器的效率方面下了很多功夫，我們提高了對集群、深度卷積云計算這方面，本質上已經不能用傳統的虛擬化來運行，計算對機器的并行能力需要接收內核的指令，傳統的虛擬化平臺其實并不實用，那么我們就要做基于GPU芯片之間的集群的計算調度，還有各個集群版之間的調度的優化技術，這是宇視在未來技術上的發展方向。

海康威視徐習明：技術的發展是永無止境的，很多技術都是日積月累的，具體到人工智能上，我認為SOC技術會越來越成熟，未來部署在邊緣部分的成本會大幅降低，算法會不斷演進，在具體的場景應用中提升效果。另外，我認為AI算法是不能獨立存在的，會和其他技術緊密結合。

英飛拓劉世文：我認為明年對安防行業是一個機遇，AI給了我們這個機會，原來的非智能只是進行簡單的圖像拍攝，一旦發生問題，需要在海量的數據中進行復雜的搜索，極為被動。進入人工智能之后，變為主動識別，將攝像機中有效的數據進行存儲，大數據分析對數據庫進行分析能有效的識別。這其中最大的區別就是系統集成商能進行大數據分析，做各種應用。未來幾年最大的機會在于后端，怎樣將數據進行透徹分析，怎樣做出真正讓客戶滿意的應用，那就成功了。

問：這波人工智能潮流對商業模式將產生怎樣的影響?安防廠商又將側重在哪些新的領域?

佳都科技劉斌：首先，我認為未來安防將會逐漸融入到物聯網的概念，現在攝像機已經接入了各種傳感器、感應器，未來攝像機只是一個采集設備，本質上只是將數據采集后進行分析。其次我認為目前很多廠家都是保守的，目前隨著東部沿海城市家庭經濟收入的厚實，對于安防的意識也逐步加強，未來更大的市場還是在個人客戶，我們要走到家庭中去，這將會帶來巨大的紅海市場。第三方面是安保服務，市場上將會出現很多專業提供安保服務的公司，將未來的服務進行分層級，根據用戶需求能提供更多定制化的服務，產生更大的商業價值。第四個方面是互聯網企業會進一步介入到我們的項目中去，尤其是隨著AI技術的逐步融合，將會出現一家大的互聯網企業以免費模式來搶奪安防市場。

藍色星際周勇：由AI技術去產生一些新的行業肯定是有可能的，因為AI技術并不等于安防，也不是安防獨有的。我的個人理解更多傾向于“安防+”，圍繞怎樣將AI技術在現有的行業應用的更好進行。本身AI的技術是在不斷的發展，不斷完善的過程，在不同的應用場景之下會呈現不同的效果。至于互聯網企業進入安防領域，在民用市場有可能，并且已經在做了，但是在TO B的市場，我并不認為他們會現在就進入，這是由行業特性決定的。

科達晉兆龍：行業的數據都存在于行業中，現在談的最多的是AI實戰落地最大的是公安行業，公安有很大的數據來源，尤其在九部委聯網之后公安的數據是最大的，建設也是最成熟最完備的，所能獲取的大數據也是最多的。在這樣一個特殊的行業中，并不是所有的企業都能進入，也并不是所有的企業想要獲取這些數據就能獲取到，有一定的門檻，如果我們能夠獲取一些數據，我們是否就能做出公安想要的應用，必須在這個行業深耕，有深刻的理解才能做出公安想要的東西。技術上沒有太大的不同，但是行業的地位還是比較特殊的。

問：AI技術為安防跨行業的延展帶來更多的可能性，安防廠商又將有哪些新的規劃和策略?

天地偉業張毅強：我們更多的是在行業內的延展，而不是跨行業，其實行業也就這么幾個行業，譬如說公安是AI應用最大的行業，這個行業內的部門分支有很多，并且對AI已經產生需求，結合這個方向其實有很多發展的可能。其次，在算法方面，我們更多的強調實戰化。法院、檢察院、監獄都對AI有相應的需求，我們都可以結合AI去實際應用，雖然識別率不是100%，但是結合實戰之后，我們的客戶使用起來得到了很好的效果。所以一旦結合到實戰中，安防行業中還有很多的領域可以實際去應用，這個空間是無限的，我們會繼續深耕在行業內，暫時還不考慮去跨界到其他消費類行業。

問：在系統的成本方面，高端領域的芯片還是引進國外廠商的芯片，未來芯片的發展如何?國產芯片何時能在高端市場產生一定的競爭力?

華為彭曉東：目前華為正在構建諾亞方舟實驗室，這個實驗室聘請了全球頂級科技人才，研發一些前景高端的科技，在芯片方面，應用到更多的理念是節能，從物聯中心云端的GPU的芯片將在明年或者后年會有一些研發的動作。未來GPU芯片的費用將大幅下降，也將為安防產業帶來巨大的影響。前端方面，明年華為海思會推出一系列高端芯片，在功耗、運算能力、標準性三個方面進行升級，這樣前端廠商可以利用我們的芯片開發出更多的業務。未來智能肯定不止是中心節點的計算，邊緣智能是很大的趨勢，會應用越來越廣泛。

問：安防行業集結了越來越多的技術，導致信息安全與網絡安全帶來巨大的風險，在座的企業認為我們有足夠的能力去應對這些來自安全性的壓力嗎?

宇視科技姚華：安全性的確非常重要，IP監控本身的安全性的爭論就非常大，在12年前我們在設計IP監控系統時是一片反對聲，最大的聲音就是安全。一方面，CCTV本身就是安全系統，如果自身的安全性都不能保證，如何保障安全，所以當年的安防系統的封閉性是一定的。另一方面，IP監控本身的安全性的爭論就非常大，中國對于大規模的監控的需求太快，以至于將這些安全性放在一邊兒快速的建設，到現在我們已經完成新一輪高清監控的升級建設，安全問題已經放在了非常重要的位置，去年我們行業的黑天鵝事件對于整個行業的觸動很大，我們宇視在這方面一直是非常重視，因為十二年前已經給我們很大的壓力，所以我們在原先的系統設置上就將安全問題考慮很多，在漏洞的處理上，在這個架構的設計上，一直是超級重視進行考慮的，所以我認為國內的企業在解決安全性問題上是有能力的，當然還有很多的問題需要我們共同去努力的。

問：最后，為了整個產業的發展，請各位嘉賓分享一兩個觀點作為論壇的結束。

天地偉業張毅強：在你熟悉的行業、熟悉的技術、熟悉的產品上聚焦，一定會有很多的藍海市場，謝謝大家。

英飛拓劉世文：AI為大家創造很多的機會，希望大家能抓住這個機會，做好自己，謝謝。

科達晉兆龍：我們希望安防行業能真正將AI技術融合在解決方案之中，推動行業健康的發展，要在實際的落地之中體現產品和系統的價值，謝謝。

海康威視徐習明：AI和互聯網雙輪驅動，相互促進，將為用戶提供更多的價值，從而帶來整個產業鏈的提升。

華為彭曉東：華為除了在芯片領域給所有在座的生態伙伴提供強有力的支持，同時在中國區企業用戶這塊我們始終堅持平臺+生態的戰略，把華為平臺的優勢表現出來，同時我們堅持對積沖戰略，讓我們的伙伴和華為一起將生態圈做大做強，還有一個消息在這里向各位伙伴透露一下，從今年開始華為會加大在安防領域的投入，不僅僅是銷售能力，還有研發能力，謝謝。

佳都科技劉斌：中國安防界更多的還是以中小企業的集成公司為主，我認為集成公司要把握住AI帶給安防產業的機遇，努力提升自己的價值，實現業務的轉型。

藍色星際周勇：用好AI，為你的客戶服務好，你就會有價值。

宇視科技姚華：抓住AI技術的機遇，廠商、集成商一起努力，為用戶解決問題，創造自己的價值。

主持人：感謝所有的演講嘉賓和論壇嘉賓為我們分享了很多智慧的觀點，也讓我們對產業的發展充滿的信心，有了非常美好的前景，幫助所有的企業能夠找到自己的價值，蒸蒸日上，謝謝大家。