然而，機器人的應用還有有害的一面，他們可以用來進行DDoS攻擊，實施惡意的工作。而在好與壞的應用之間，它們幾乎占據所有網絡流量的52%。
可怕的是，機器人有害的應用超過了有益的應用。在52%的網絡流量中，有害的占29%，而有益的僅占23%。更令人擔憂的是，用于DDoS攻擊的模擬機器人占據所有網絡流量的24%。
機器人的興起
無論是機器人還是技術，都不應該為機器人發展的興起所出現的問題承擔責任。人們正在努力把握技術的發展機會，因為現在的法律，社會制度和道德規范還沒有準備好如何處理人們擁有的新能力。
近年來，大數據、高性能計算以及網絡功能和能力的增強極大地促進了機器人的興起，垃圾郵件、拒絕服務和惡意軟件成為組織中最受關注的問題。特別是網絡技術的提高為僵尸機器人的出現鋪平了道路，犯罪分子正在充分利用網絡提供的信息。
機器人可以幫助企業收集難以想象的數據量。雖然大數據可以促進增長和創新，但也會引發有關道德，隱私和個人數據的問題。處理所有數據并將其出售給廣告用戶可能對企業非常有用，但由于隱藏在所有數據背景中的大量隱私信息，這往往會讓很多人感到擔憂。
機器人應用更加普遍
機器人在大數據方面有著很大的業務，這就是為什么這么多公司都在“機器人行業”進行投入的原因。一些機器人進行一對一的工作，經常用于技術支持或幫助平臺系統，而一些公司則使用機器人來收集大量用于市場分析、消費者研究或商業智能的大量數據。
那么，還有其他一些公司更多地利用機器人來解決內部問題，比如使自己的系統實現自動化以適應客戶的需求。例如，Netflix公司使用了一個名為Chaos Monkey的機器人，它運行Netflix的內部云端，隨機刪除生產服務器，并干擾系統，而這么做只是為了確保在出現簡單故障時，所有內容都能正常運行進行的一種測試。
ADP公司采取了一種類似Chaos Monkey的方法，來確保工程師在問題變得更加嚴重之前就能夠發現問題。
IT專業人士面對的最常見的機器人
有兩種類型的惡意僵尸程序是讓IT專業人員最頭痛的問題：DDoS僵尸程序和傳播惡意軟件或勒索軟件的機器人。
DDoS通常用于攻擊電子商務網站，游戲服務器或其他面向消費者的應用程序領域，這些應用程序會擾亂工作人員的操作，而且這些應用程序通常被業余愛好者或犯罪團伙使用，他們可以通過讓其他人業務中斷而從中謀利。
傳播惡意軟件或勒索軟件的機器人被犯罪分子用來感染計算機或服務器，對內容進行加密，并繼續傳播到其他系統，同時勒索服務器或計算機的主人，在支付贖金之后再將內容交還。
在未來，這種惡意的應用很可能會繼續增長，而且越來越普遍，IT專業人員將需要學習如何高效和有效地管理他們網站的機器人流量。要做到這一點，有一些提示要記住：
(1)反擊惡意應用的機器人
要充分利用機器人流量，保護自己免受惡意僵尸的攻擊至關重要。 DDoS開發者一直在努力開發新的策略，例如最近的脈沖波攻擊，這種攻擊會迅速進行突發攻擊。IT安全措施需要到位，IT專業人員需要通過保持系統更新，并防止惡意軟件來防御DDoS攻擊。
(2)保持索引正常
確保網站內容結構合理，內部相關且易于索引。SEO公司可以提供幫助，但并不總是最終的解決方案。機器人可以通過對相關內容進行適當的索引來獲益，而在搜索引擎中獲得高排名的最好方法就是創建易于訪問的相關內容。
(3)利用智能機器人
考慮如何考慮利用智能機器人，通過機器人實施自動化的任務，如并行處理。任何適合自動化的任務都是那些需要最少的字段來創建記錄的任務，比如提交費用報表收據，將電子郵件地址注冊到郵件列表，甚至上傳名片圖像等。
雖然不是所有的業務流程都可以實現自動化，但是自動化可以讓工作人員在管理任務上花費更少的時間，可以將其更多的時間專注于工作的戰略和創造性方面。
當涉及到機器人時，很容易根據其應用的效果來區分清楚好壞，但好壞之間的灰色區域往往是最有趣的。人們需要找出方法來處理隱私的影響，對數據進行大量分析以及機器人的分析是至關重要的。目前的法律和道德標準還沒有發展到可以處理這些問題的程度，而未來將如何發展，這是一個漫長的過程。
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