為了實現全球的互聯網全覆蓋，谷歌母公司Alphabet X實驗室在2013年推出了project Loon計劃，通過多個熱氣球為指定地區的人提供快速及穩定的Wi-Fi網接網絡，隨著時間的推移，不少人猜測該項目已經擱淺，而最近谷歌曝出猛料其其借助機器學習技術開發的新運動算法將大幅幫助其推進項目可行性，讓 Loon氣球能夠在需要聯網的特定地區上空循環漂流，而不必隨氣流飄散到全球其它地方，大幅減少所需的氣球消耗。
在平流層的不同高度上，活躍著風向各不相同的氣流，通過分析氣流的流向，調整氣球的高度，就可以讓風帶著氣球飛到世界各地。在美國海洋局和氣象局的支持下，Google 拿到了不少關于平流層氣流流向的數據，利用這些大數據，Google 設計了極其復雜的算法，讓氣球可以自動巡航到目的地，并且不斷的循環。
此前X實驗室設想是通過發射大規模的通訊氣球在平流層漂流至指定區域，通過后續漂流過來的氣球補充來繼續維持此地區的網絡通訊，而原來的氣球則漂流至其它所需指定區域，這樣需要消耗大量的氣球，導致成本高昂，而讓通訊氣球自動巡航充電的方式就解決了這個棘手問題。
通過這項技術，Project Loon的成本大大降低，以前需要200,300或者400多個氣象氣球來完成工作，現在得益于人工智能算法的開發，Loon氣球現在能夠借助氣流調整其飛行方向，多次返回需要聯網服務的指定地區，只需用10,20或30個氣球在某個指定區域連續地提供Wi-Fi服務就足夠了。
X實驗室發表聲明稱:“在過去幾個月中,我們通過將機器學習技術應用到導航算法中,產生重大突破，現在我們可以將聯網氣球聚集在一起,部署在地球某個特定地區的上空。”X實驗室還承諾將會加速這個項目,讓地面用戶測試也將會很快進行起來。
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