各位領導、各位嘉賓、女士們、先生們：
大家上午好!應該說每一位都市的人，都困擾著出行的問題。自己駕車期望道路不擁堵，出行的時候搭乘公共交通工具希望不是那么擁擠。這些有賴于基礎建設的發展，有賴于管理水平的提升，有賴于科技的創新。這些創新都包含智慧交通的元素，我簡單地匯報一下新華三集團對智慧交通的理解。
我的匯報分為三個部分，第一是國家政策的方向;第二是我們在政策方向下新華三的思考;最后是我們在這些領域，智慧交通領域里面一些具體的實踐。
首先看一下國家政策的方向。交通基礎建設已經成為推動國家經濟發展的一個重要動力，每年鐵路八千萬億的投資，未來五年六萬億的投資，多個城市的軌道交通的建設都是在拉動經濟。國家在重視基礎建設的同時也加強了對信息化建設的發展和要求。在交通部“十三五規劃”中，明確的指出，未來現代交通、智能交通的十三五的建設目標是——互聯網+便攜交通、互聯網+高效的速率。支撐這些目標的技術也已經逐漸地成熟——云運算、大數據、互聯網、移動應用和人工智能，這些技術的發展也在推動著智能交通的發展。這些功能的建設，還有一個非常關鍵的自主可控的大前提。交通部在十三五規劃中明確地提出了要求，要在省、部兩級建設云數據中心，從而打通跨部門、跨行業、跨應用的數據交互，而從而實現數據共享。
智慧交通的概念比較廣，新華三集團作為IT廠商的理解，智慧交通有一些具體應用的場景。整個交通系統抽象出來可分為兩個部分。一個是交通工具，就是車、飛機這樣具體的交通工具。另外一個就是，整個交通指揮的大腦——控制中心。就是在我們地鐵系統里的ACC、控制中心，像空管的調度中心，鐵路調度大樓，這些呢都是交通控制中心。
在智慧交通里面的體現，在交通工具上體現智能化，最主要是它對數據的搜集和感知系統。比如說高鐵和地鐵里面的這個列車，通過這個高度集成信息化系統，可以實現對駕駛員、對控制中心提供整個駕駛的輔助數據。同時在緊急情況下，可以進行制動等。這些技術最關鍵的就是對互聯網、數據的搜集，以及人工智能的計算。在公眾領域里，自動駕駛，像特斯拉和谷歌的自動駕駛屬于典型的交通工具的智能，但有交通工具的智能，還不能實現整個交通系統暢通。
交通控制中心的作用尤為重要。交通控制中心從模塊上來講，可以呈現出云數據中心、大數據分析、人工智能等，最核心的還是數據的搜集。那么交通控制中心的數據來源，可以通過有線網，比如通過信號燈、感應線圈、監控錄像，這些都可以通過有線網方式傳送到控制中心。但更為重要的是，從移動的交通工具上傳遞出來的數據，將是更有價值的。未來發展空間更大。移動通信工具和交通控制中心的移動通信網是未來一個重要的發展方向。
整體的這個系統里安全控制尤為重要。交通系統安全是人命關天的，而且是在整個云的環境下，安全幾乎是一個結點，是一個整體的系統工程，從終端到工業控制，到云中心的系統化的安全。這些就是新華三集團對智能交通的理解。
基于這些理解，我們推出了新華三集團智能交通的整體的具體方案，是在三大一云的基礎上，從終端到數據的采集，傳輸以及到后臺的分析，以及決策的下發。能夠實現一個面向交通場景的整合交付。這就是華三整體的智能交通的解決方案。我分別進行一下匯報。
首先，未來智能交通的這個服務與交通云要分成五個系統。第一個是交通企業，它對云的需求是安全、可靠、而且要定制化。在政府部門，我們交通行業的管理部門希望能夠數據共享，也是為了我們的安全。但還有一個非常重要的方面是面向所有大眾服務。對云的要求是體驗更好、擴展性更強。
未來建設方向上，一定是要打通企業同公用云、政務云的數據交互，形成能夠面向政府、交通企業和廣大人民群眾的整體服務的生態系統。我們認為未來的建設和整個交通系統是一個混合云的形態，從而平衡兼容性安全、定制集成，兼顧了成本、用戶體驗，使業務系統的彈性。舉一個12306的例子，華三一直參與12306的建設。幾年前一到春運12306就時常不可訪問，引發社會上的種種抱怨，經常出現查詢要等十幾分鐘，訂票扣款也扣不成功。剛開始的改善都收不到效果，出口帶寬從1G擴展到3G，硬件系統增加了幾倍也沒有完全解決問題。最主要的原因就是在春運期間查詢量太大。后來通過混合云的方式解決了這個問題。那么關鍵的業務系統，如票務涉及到這個錢的業務還是要在專用云上解決。在查詢系統放在公有云上。共有云呢隨著業務需求的增長完全可以彈性地實現擴展。
所以最近大家對12306已沒那么多抱怨了。最主要是通過混合云的方式解決了這個問題。一切簡單的、量很大的業務都放在公有云上，關鍵業務、需要安全性能很高的業務要放在私有云上。我們認為，未來的交通的云的建設，應該是用混合云的模式。我們在混合云的建設上已有很多的成功案例。我們和業界主流的公有云的建設廠家都有長期的合作。我們也和這些廠家定制開放的接口，騰訊、百度、金山等，那么對于專有云的用戶，加入這個公有云后，不會增加任何煩瑣的操作，只是增加了一個模塊。
云時代的安全顯得尤為重要，在過去傳統模式下，安全是分級分域的，在特定的環境下與特定的數據集中保護，這是過去傳統的安全保護的理念。在云的環境下，這個理念很難實現，因為數據是這么排，服務器的分類是這么排，有可能兩個數據的交互，兩個信息的交互是在一臺物理服務器上實現的。所以說按照原有的這個拓撲環境下，去控制安全，已經不適應在這個云環境下，云安全的這個需求。那么華三公司基于云數據中心的安全一個關鍵的技術就是服務鏈技術。可以把安全資源化、池化，所有的虛擬業務的分流、扭轉都要經過這個資源池進行安全驗證。從而打破了按照原有拓撲環境的路徑進行的安全驗證，從而實現了安全防護與拓撲解耦合。安全能力的資源化可以實現自動部署管理。
云安全還面臨有另外一個重要的問題就是業務管理。因為整個云的系統里面是多租戶系統，各個租戶系統里又有各個應用系統，應用系統之間要隔離，租戶之間也要隔離，同時還要滿足三級等保的要求。
2015年由國家信息中心、公安部聯合組織的互聯網云安全的三級等保的規范華三也參與了編寫。華三現在提供了一個整體安全解決方案里面，是滿足國家標準的、規定的三級等保的要求。華三云能力可以實現這個安全評估、安全加固，具有業界頒發的安全實施的證書。而且我們實現了安全產品軟件化、虛擬化，很多防火墻、虛擬防火墻實際上是軟件的防火墻，實施在服務器上，從而實現了整個全局的安全。
這是華三整體云服務目錄，從這個服務目錄上可以看到華三的云，以及還有很多的內容，我們都已在很多領域里面完成了實踐。
目前華三已經參與了一百五十個類似這種云的建設，參與十幾個小一些的政府云的建設，國家級、部委級的也有十個以上。從云咨詢、云業務遷移、云的托管、云集成等這些業務可以提供整體的建設服務，那么我簡單的介紹一下，華三云的這個概況。
最終實現智慧交通大數據的分析，是尤為關鍵的。通過大數據分析提高交通管理水平，提高運輸效率，從而實現商業價值，這是一個重要的方向。華三在這條路上已有了一些實踐，而且這個取得了一些成功。我舉兩個例子。第一個就是華三的乘客WIFI集成系統，這個系統已在多個領域應用了。在地鐵的一些好多線路上都已經交付了，那么在大鐵廣鐵呢已經有很多用戶了，這里面有幾個關鍵的業界的技術要點，領先的技術要點。我簡單匯報一下。第一個就是精度準，華三無線定位可以達到兩米，這里面這個系統，最主要是數據的交互，后臺采集到用戶的數據，根據用戶的喜好推送用戶需要的廣告，以及他想要的獲取的信息，這是個交互系統，所以對定位的精確是很重要的。比如，商戶離得很近，在肯德基的門前十幾米就是麥當勞，這時候推送的信息不能有偏差，所以從這個點來講，我們的定位的精度可以達到兩米，這非常重要。
第二就是信息搜集。數據分析有賴于信息過去的存儲，我們的關鍵技術就是通過關鍵字檢索，能夠準確地獲取，乘客、用戶過去瀏覽的歷史，分析他的喜好，從而對現在他想獲取的信息進行推送，完成了完美的交互。這是我們在乘客WIFI系統的大數據應用。另外一個產品是在交通的公安卡口，這是一個能產生很大效益的應用，東莞公安，在交通卡口上應用了華三的大數據分析系統，破案率上升了40%。
通過圖片檢索功能，過去檢索圖片要用十幾分鐘，現在我們可以達到秒級，這里還有一個基于我們平臺的算法。互聯網也是未來智慧交通一個重要的方向，華三的大量產品支持互聯網的接入，如RFID和藍牙，為接入互聯網提供了完整的方案。其中一個具體應用，大慶鐵路是世界上最大的貨運鐵路，一列車可以載重三萬噸，有三百多節車廂，我們的監控系統，我們的系統能在這個在一百多個點實現監控，列車有四個機車頭，可將數據傳到這四個車頭，同時還支持這四個機車頭進行語音和視頻的傳輸。
大慶鐵路的另一個應用在移動通信領域。我們在地鐵已經交付了四十余條車地通信系統。另外我們在東莞，在空曠的場地里這個系統里面PDM可以實現在飛機駕駛當中雷達和飛機之間的這個語音數據的通傳。
新華三的智慧交通系統的具體方案，大家看一下，涵蓋了從終端的識別，到全面的接入、以及數據的傳輸，平臺的支撐，以及各種已經涵蓋了所有的交通場景的具體應用。隨著技術的發展，我相信未來的這個智慧交通，一定能夠服務于我們的出行，能夠為大家這個出行產生更好、更完美的體驗。謝謝大家!
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