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當(dāng)前位置:虛擬化行業(yè)動(dòng)態(tài) → 正文

應(yīng)用虛擬化IT:需要決策支持做后盾

責(zé)任編輯:editor005 作者:Mike Jude |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-08-02 14:31:02 本文摘自:TechTarget中國(guó)

為什么要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)?為什么要用云技術(shù)?高級(jí)分析技術(shù)有什么優(yōu)勢(shì)?

我所在的公司Stratecast非常關(guān)注這些問(wèn)題。傳統(tǒng)上各個(gè)方面孤立隔斷的企業(yè)IT正在快速奔向虛擬化IT。消費(fèi)類(lèi)程序主要處理大多數(shù)日常計(jì)算任務(wù),而IT策劃人員則越來(lái)越多地關(guān)注于實(shí)現(xiàn)一些基于大規(guī)模的結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的(重計(jì)算)新架構(gòu)。計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)任務(wù)變得越來(lái)越大,以致他們只能使用更好用更經(jīng)濟(jì)的云平臺(tái)。但是,為什么不一開(kāi)始就這樣做呢?

事實(shí)上,關(guān)于公司為什么想要部署這些新技術(shù)的問(wèn)題,參加問(wèn)卷調(diào)查的讀者也非常關(guān)注。這聽(tīng)起來(lái)讓人覺(jué)得一些奇怪,因?yàn)镮T人員要求管理層給他們提供資金,但是對(duì)于“如何保證新架構(gòu)安全性?”這樣的簡(jiǎn)單問(wèn)題,他們卻又不給出確切的答案。Stratecast認(rèn)為,其實(shí)答案很簡(jiǎn)單:公司使用大數(shù)據(jù)、云和虛擬化IT的原因是加速和優(yōu)化業(yè)務(wù)決策過(guò)程。其原因就在于決策支持。

決策越快越好

在當(dāng)今市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的時(shí)代,快速作出準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)決策是一個(gè)商業(yè)公司必備的最寶貴素質(zhì)。有能力在快速變化的市場(chǎng)中發(fā)現(xiàn)威脅和機(jī)會(huì)——同時(shí)還能探索企業(yè)所擁有的全部數(shù)據(jù)資產(chǎn),已經(jīng)成為一種新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上,所有其他的東西都可以外包出去。

在出現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理和大型計(jì)算機(jī)之后,決策制定者都開(kāi)始變得克制,因?yàn)楝F(xiàn)在決策過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)比以往都要多了。然而,在很多時(shí)候數(shù)據(jù)太多會(huì)造成分析癱瘓(無(wú)法分析)。理論上,決策可能會(huì)無(wú)限期延遲,因?yàn)槿藗兛赡芸偸窃跒橐粋€(gè)特定的問(wèn)題尋找更多的數(shù)據(jù)。為了讓決策支持獲得到每一塊數(shù)據(jù),人們以為大數(shù)據(jù)可以解決這個(gè)問(wèn)題,但是實(shí)際上一樣沒(méi)有用。

相反,大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)高級(jí)分析,這是讓企業(yè)所積累的大規(guī)模數(shù)據(jù)變得有意義的必備條件。為了讓高級(jí)分析發(fā)揮真正的作用,現(xiàn)在需要一種新型的IT人員:數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家讓我們回想起以前IT人員穿白大褂待在大型機(jī)房的舊時(shí)光。還有什么比這更形象的嗎?

讓所有人用上大數(shù)據(jù)

等待IT組織開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)查詢,然后再使用統(tǒng)計(jì)程序解決輸出,這是完全不可行的。使用了新IT技術(shù)的公司希望快速獲得投資回報(bào);他們希望能夠看到它們對(duì)于決策準(zhǔn)備率和速度的確切提升效果。在一些組織中,如果他們無(wú)法測(cè)量類(lèi)似的指標(biāo),而且沒(méi)有努力調(diào)整決策支持模型,那么新的IT很難取得成功。

對(duì)于現(xiàn)代IT人員而言,新的目標(biāo)是將使用虛擬化IT的新技術(shù)提供給公司決策制定者,但是同時(shí)也要將數(shù)據(jù)科學(xué)家引入到這個(gè)過(guò)程中。為了發(fā)揮出重要價(jià)值,IT必須快速、高效和精準(zhǔn)。認(rèn)真應(yīng)用大數(shù)據(jù)架構(gòu)和高級(jí)分析的IT組織必須記住,公司之所以支持這些技術(shù)的唯一原因是這樣做對(duì)業(yè)務(wù)有好處。

關(guān)鍵字:決策支持科學(xué)家

本文摘自:TechTarget中國(guó)

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應(yīng)用虛擬化IT:需要決策支持做后盾

責(zé)任編輯:editor005 作者:Mike Jude |來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2017-08-02 14:31:02 本文摘自:TechTarget中國(guó)

為什么要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)?為什么要用云技術(shù)?高級(jí)分析技術(shù)有什么優(yōu)勢(shì)?

我所在的公司Stratecast非常關(guān)注這些問(wèn)題。傳統(tǒng)上各個(gè)方面孤立隔斷的企業(yè)IT正在快速奔向虛擬化IT。消費(fèi)類(lèi)程序主要處理大多數(shù)日常計(jì)算任務(wù),而IT策劃人員則越來(lái)越多地關(guān)注于實(shí)現(xiàn)一些基于大規(guī)模的結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的(重計(jì)算)新架構(gòu)。計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)任務(wù)變得越來(lái)越大,以致他們只能使用更好用更經(jīng)濟(jì)的云平臺(tái)。但是,為什么不一開(kāi)始就這樣做呢?

事實(shí)上,關(guān)于公司為什么想要部署這些新技術(shù)的問(wèn)題,參加問(wèn)卷調(diào)查的讀者也非常關(guān)注。這聽(tīng)起來(lái)讓人覺(jué)得一些奇怪,因?yàn)镮T人員要求管理層給他們提供資金,但是對(duì)于“如何保證新架構(gòu)安全性?”這樣的簡(jiǎn)單問(wèn)題,他們卻又不給出確切的答案。Stratecast認(rèn)為,其實(shí)答案很簡(jiǎn)單:公司使用大數(shù)據(jù)、云和虛擬化IT的原因是加速和優(yōu)化業(yè)務(wù)決策過(guò)程。其原因就在于決策支持。

決策越快越好

在當(dāng)今市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的時(shí)代,快速作出準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)決策是一個(gè)商業(yè)公司必備的最寶貴素質(zhì)。有能力在快速變化的市場(chǎng)中發(fā)現(xiàn)威脅和機(jī)會(huì)——同時(shí)還能探索企業(yè)所擁有的全部數(shù)據(jù)資產(chǎn),已經(jīng)成為一種新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上,所有其他的東西都可以外包出去。

在出現(xiàn)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理和大型計(jì)算機(jī)之后,決策制定者都開(kāi)始變得克制,因?yàn)楝F(xiàn)在決策過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)比以往都要多了。然而,在很多時(shí)候數(shù)據(jù)太多會(huì)造成分析癱瘓(無(wú)法分析)。理論上,決策可能會(huì)無(wú)限期延遲,因?yàn)槿藗兛赡芸偸窃跒橐粋€(gè)特定的問(wèn)題尋找更多的數(shù)據(jù)。為了讓決策支持獲得到每一塊數(shù)據(jù),人們以為大數(shù)據(jù)可以解決這個(gè)問(wèn)題,但是實(shí)際上一樣沒(méi)有用。

相反,大數(shù)據(jù)會(huì)帶來(lái)高級(jí)分析,這是讓企業(yè)所積累的大規(guī)模數(shù)據(jù)變得有意義的必備條件。為了讓高級(jí)分析發(fā)揮真正的作用,現(xiàn)在需要一種新型的IT人員:數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家讓我們回想起以前IT人員穿白大褂待在大型機(jī)房的舊時(shí)光。還有什么比這更形象的嗎?

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對(duì)于現(xiàn)代IT人員而言,新的目標(biāo)是將使用虛擬化IT的新技術(shù)提供給公司決策制定者,但是同時(shí)也要將數(shù)據(jù)科學(xué)家引入到這個(gè)過(guò)程中。為了發(fā)揮出重要價(jià)值,IT必須快速、高效和精準(zhǔn)。認(rèn)真應(yīng)用大數(shù)據(jù)架構(gòu)和高級(jí)分析的IT組織必須記住,公司之所以支持這些技術(shù)的唯一原因是這樣做對(duì)業(yè)務(wù)有好處。

關(guān)鍵字:決策支持科學(xué)家

本文摘自:TechTarget中國(guó)

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