讓我們想象1分鐘,你有常用的虛擬主機環境。在這個環境中，你必須安全地隔離物理資源在多數用戶之間。用戶必須被隔離在虛擬環境中，并擁有自己的虛擬空間。
現在，為了管理這些用戶和各自的資源，你部署了一個強大的工具，它允許在操作系統的內核有多個用戶實例的空間情況下，所有的分離和相互分割。彼此之間相互孤立和隔離。這些用戶空間實例也被稱之為容器。使容器內的用戶體驗到的操作就像在自己專門的電腦上。系統管理員在整體上對這些容器有整體的權利，可以圍繞資源管理設置策略，容器之間的互用性以及需要的安全性參數。從哪里，系統管理員還可以管理和監控這些容器，甚至圍繞動態負載平衡的各種節點之間可以在節點之間設置自動化策略。
所有這些定義了操作系統層面的虛擬化。
現在，讓我們研究的更深入一點。操作系統層面的虛擬化是一個優秀的工具用于創建有力隔離的多租戶環境。然而，然有一些新的挑戰組織正面臨著處理容器和操作系統級的虛擬化：
如果你有非常大量容器，都需要各種各樣虛擬機資源？如果你需要更好的自動化和控制的部署和管理什么？如何創建一個不僅僅是在linux服務器上運行的容器平臺？如何部署解決方案？在公有云或者私有云，甚至二者之間的任何地方。我們來看一個具體的例子：應用容器制造具有一個強有力的影響。 就像dockerare已經加入新的抽象層面，同時也自動化系統層面的虛擬化平臺運行在linux server。通過使用cgroup Docker實施新的各種隔離功能，來允許隔離的容器跑在各自的linux實例上。跨越大量節點同大量容器一起工作時，重新啟動一個新的虛擬主機幫助消除過載？
所有的這一點，重要的是要明白，越來越多的企業正在部署基于Linux服務器工作負載。這些工作負載運行大型數據庫，數據挖掘，大數據引擎，等等。在這些Linux內核，容器使用率也在提高集。這里有一些就像Docker 能夠幫助的方法。
大容器控制：應用容器能夠幫助抽象操作系統層面的虛擬化進程.在提供服務的時候，這給系統管理員更大地控制權,更安全以及進程限制，甚至更智能資源的隔離。另一個大的方面是允許和控制如何跨越各種系統共享資源。創建分布式系統：像Docker一樣的平臺允許系統管理員管理容器，容器內運行的任務，運行的服務和一些其他分布式進程，多節點，系統。當有一個大的系統的時候，Docker可以按需分配資源環境中，當他們需要的時候，每個節點能夠獲取與之所需的相應資源.從哪里，你需要將需要大量的規模和資源的系統整合。如：MongoDB. 正因為如此，大數據平臺現在橫跨許多不同的、高度分散的節點。這些節點位于私有的數據中心，或者公有云，或者服務器提供商。你如何把容器與云集成？集成云與超越：在6月份的時候，Microsoft Azure增加了Docker容器進而支持Linux VM，使“Dockerized”Linux應用程序的廣泛的生態系統運行在Azure云。更多的云利用，利用Docker的容器系統也可以集成其他平臺如chef，Puppet，openstack 和 AWS。甚至最近紅帽也宣布將先進的linux工具如 systemd 和selinux集成到Docker里。這些工具允許你跨越容器系統，除了你自己的數據中心。新功能允許你創建自己的混合云生態系統生成自己的數據中心容器，例如，AWS。Docker以及其他開源項目不斷抽象操作系統層面的虛擬化允許基于linux的workload更好的分布。在容器和自動化方面，像Docker這樣的技術是有幫助的。事實上，作為一種在諸多環境中運行Linux和Windows服務器重組合的實現。在Windows Server下的波微軟計劃集成和支持docker容器，從而在Windows和Linux服務器上有Docker開放的解決方案。如果你是在一個基于Linux服務器上容器的解決方案上工作的話，開始看看如何應用容器可以幫助發展你的生態系統。
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