尊敬的各位用戶：

最近容犀機器人迎來了 V5.1.4 版本更新。 V5.1.4 版本實現了 AIKernel 能力插件化 ，支持以插件的形式對外開放機器人、知識庫、自學習平臺等 AI 產品組件，解耦平臺核心功能、簡化平臺業務規則。平臺支持外部應用系統根據業務需求，靈活嵌入、擴展、維護 AI 能力，讓 AI 更易用，讓 AI 應用建設更敏捷。

容犀機器人是基于 AIKernel 平臺打造的 AI 應用型產品。 AIKernel 打通了算法開發、數據標注、模型訓練、模型評測、模型應用各環節，實現可視化線上全鏈路運營流程 。企業通過 AIKernel 可以實現數據、資源、算法的一體化管理，提高數據、模型的復用性，降低運營 成本。本次 AIKernel 算法能力再升級，新增相似問自動生成能力 ，助力運營提效。

除了功能升級外，本次在品牌 logo 、頁面展示、配色方案上，也做了全新升級，配色選用容聯品牌相同的綠色系。容犀機器人包括智能語音機器人、智能陪練機器人、坐席輔助等多款 AI 應用產品，本次升級在品牌 logo 上進行了統一展示。

本次升級具體內容如下：

01、語義自動診斷

通過對人機會話結果數據進行語義診斷，自動解讀未命中、匹配分值較低的會話結果，利用算法自動實現問法聚類和語義打標，給運營人員提供合理的解決預案，幫助運營人員快速優化意圖語義配置，提升會話效果。

02、自動生成相似問

為進一步提高 AI 運營效能，減少數據運營成本，本次新增自動生成相似問的功能，輸入標準問法，通過深度學習算法，可以快速批量生成相似問法，用于模型訓練。自動生成相似問可以幫助算法人員、運營人員解決模型訓練前期缺少數據的痛點問題，有效縮短訓練數據準備周期，助力模型訓練冷啟動。

03、知識庫全新升級

本次知識庫核心升級內容，是升級知識庫語義智能水平。升級后知識庫支持 AI 模型綁定與知識分級分類管理設計，為企業提供語義知識庫建設能力，有機結合模式匹配、AI 模型預測，以及文本語義計算等 AI 技術手段，提升知識庫智能推薦精準度，推動企業知識庫智能化變革。

04、新增任務自動重呼

為滿足不同企業、不同業務場景的個性化重呼策略需求，在原重呼策略中，新增最大重呼次數、重呼時間間隔、優先撥打策略等功能，為用戶提供更豐富的呼叫策略選擇。

05、豐富用戶意向度

本次對意向度配置策略也進行了全新升級，通過算法模型對用戶會話內容、會話行為軌跡、會話步長、會話時長等維度進行挖掘提煉分析，輸出更精準的客戶意向度，幫助企業提升目標客群轉化率。

06、新增用戶軌跡分析

新增用戶軌跡分析報表，對會話數據進行全鏈路的軌跡分析和數據統計，支持跟蹤軌跡周期性分布規律，幫助運營人員快速掌握客群分布情況，輔助運營決策。

07、提供插件化 AI 服務

升級提供了機器人管理組件、報表組件、知識庫組件、自學習平臺組件等多項服務組件，應用系統可以按需求嵌入。如果應用系統只想集成 AI 算法能力，我們也支持提供標準的算法接口服務。 AIKernel 通過提供插件化 AI 服務，為企業集成 AI 能力提供更便捷、更靈活的方案，滿足更多元的業務場景需求。