人工智能的訓(xùn)練沒那么容易。

“幫你訂餐、預(yù)定機票、尋找附近的餐廳，甚至是計劃一場周末旅行。”

這是內(nèi)置在 Facebook Messenger 里的人工智能助手 M 能做到的事情。去年，它開始在加利福尼亞州的一小群人中內(nèi)測。

相比不太聰明的 Siri 或是 Cortana 語音助手，M 準確性高得多，因為實際上訂餐、訂機票、籌備旅行的不是機器，而是人。

Facebook 這么做不是想去低收入地區(qū)開個巨大的電話客服中心，而是想讓培養(yǎng)機器人——每一次人工解決問題，中間的所有信息都被人工智能所記錄。按照計劃重復(fù)數(shù)萬次以后，人工智能就可以接替人類，直接完成所有預(yù)定。

一年下來，研究人員發(fā)現(xiàn)情況沒那么樂觀，人力至少要重復(fù)上百萬次類似的操作，才能讓算法習(xí)得如何獨立幫助用戶來成功地預(yù)定一次餐廳。

巨大的人力投入使得這樣的訓(xùn)練方法變得不實際。

這直接影響到了另一個龐大的計劃。今年 4 月，F(xiàn)acebook 發(fā)布了類似早期微信公眾號的聊天機器人，允許第三方進駐。

如果 M 如預(yù)期一樣順利，F(xiàn)acebook 的聊天工具就成了新一代人工智能應(yīng)用的平臺。

現(xiàn)在第一步?jīng)]有完成，聊天機器人也更像是雞肋。