云計算已經成為全世界公認的最大趨勢，Gartner研究報告顯示，截至2015年末，全球云計算市場規模已達1750億美元，而在2019年將有望突破3000億美元，國內BAT巨頭也在對該市場虎視眈眈。

此次百度方面宣布進行品牌升級，將"百度云計算"全新升級為"百度云"，與阿里和騰訊不同的是，百度最為擅長的部分在于人工智能，而此次百度也將云計算的砝碼加注于人工智能領域。

百度總裁張亞勤表示在未來隨著大數據的指數級增長，以及人工智能的突破性進展， "云計算+大數據+人工智能"成為未來發展關鍵，互聯網的下一幕將由人工智能開始主導，而各行各業也將依托于"智能+"完成對于自身的改造，百度云也為此進行了全面升級。

事實上在人工智能的驅動下，未來的云計算正在駛入全新的智能領域領域，其主要表現出三大趨勢。

一，大數據激增，運算能力成云計算新焦點

傳統時代并不存在云計算的說法，因為早期需要解決的問題是存儲問題，成千上萬的企業網站需要聯網，而這些企業也僅僅只需要托管服務即可。

但是移動時代卻是一個關鍵性的轉折點，隨著移動時代的到來，用戶在企業產品中留下的數據開始激增，相比于pc時代可以用天文數字來形容，并且電商、物流、醫療、教育、營銷、金融等諸多行業被全面波及，這些企業也越來越需要通過用戶的數據，來對自己進行產品的調整以及改進規劃，對于運算能力有著極大的需求。

之前的云計算解決了存儲問題，但是并沒有解決企業如何處理大數據的問題。因此，如何高效處理大數據則是未來的全新焦點，當存儲能力不再重要時，運算能力正在成為未來企業全新的追逐對象。

此次百度云發布的"天算"正是應對這一需求，百度自身就是依靠運算能力起家，搜索從一開始就需要對大量的數據進行運算，其日均響應搜索超過60億次，覆蓋全國97.5%網民，LBS日請求超過300億次，日語音識別請求超過1億次，這些數據讓百度的運算能力得到了強大的訓練，不斷倒逼自身能力。

此次“天算”開放則是將這16年的積累與全社會進行分享，使得每個行業都能夠最高效解決大數據利用問題。

二，用戶交互方式開始多元，企業難以應對

早期的pc時代，受制于操作設備的不方便，用戶與機器的交互方式只是通過文字進行，但是移動時代的智能手機帶來了巨大的便攜性，用戶的請求方式開始多遠，圖片請求、語音請求、視頻請求等等諸多形式。

企業只有抓住這些全新的交互形式，才等于抓住了未來，因此需要人工智能技術來應對用戶場景的變化，幫助自己的用戶更方便高效的使用自身產品，無論用戶的語音請求還是圖片請求都能夠正確響應，但實際上該領域入門門檻極高，絕大多數公司都不可能單獨設立部門進行研發，因此提供的人工智能服務的第三方成為關鍵。

面對以上全新的用戶交互場景，百度云發布了"天像"，天象功能可以為開發者提供視頻、圖片、文檔等多媒體處理、存儲、分發的云服務，同時還額外提供"反黃服務"、"視覺特效"、"人臉識別"、"文字識別"等等服務，此外百度生態還對"天像"進行巨大的流量扶持讓企業獲得巨大的流量曝光。

對應變化的用戶場景，一直都是百度長期以來布局的焦點，以語音識別和圖片識別為例，百度在語音識別方面其準確率高達97%，而其Deep Speech2深度語音學習也被《麻省理工評論》評為十大突破性技術，與航天技術、生物技術并列，也是唯一一家入選的中國公司。在圖片識別方面，百度的Deep Image可以對圖片內容進行識別，LWF人臉識別精度達到99.86%，文字OCR的準確率也在90%。

目前百度也已經全面開放了語音、圖片的技術，開發者除了可以接入“天像”之外，還可以直接利用百度的語音識別、圖像識別開放平臺輕而易舉的完成自身無法完成的高門檻技術實現。

三，物聯網崛起，云計算向人工智能全面進化

繼德國工業4.0之后，我國也在2014年提出了中國制造2025計劃，智能工程也被正式抬上議題，在2025年重點制造業將全面實現智能化，實現統一的智能管理。

物聯網的云計算與其他云計算不同，其重點不在于存儲和托管，其需要一個標準化的管理規則，讓設備能夠統一的接入，統一的調度，統一的檢測等等，而這一切又都依托于人工智能技術，也就是說在物聯網的云計算方面，傳統的云計算已經無法繼續勝任，其不僅需要與人工智能結合，更需要將自身進化成人工智能。

百度云此次發布的“天工”，則正是應對未來的物聯網時代的全面布局，而百度自身在物聯網方面也有相當大的動作，無人車可以說是整個物聯網的集大成者，涉及多方面的頂級軟硬件技術，而百度則是將無人車列為自己的重點。

百度一開始就以無人車最高級的全自動駕駛作為標準，采用全球最先進的傳感器等設備，并配合自身前沿的語音技術、圖像識別技術、地圖技術、深度學習技術來實現無人車的運作，并且在政府方面也獲得了極大的支持，分別獲得了中國蕪湖地以及美國加州的試點允許，不僅是亞洲第一家做無人車的公司，也是唯一一家獲得兩國政府認可的公司。

無人車是頂級前沿人工智能技術的綜合集成，而“天工”則是將這些前人工智能沿技術進行開放，讓更多的物聯網開發者能夠獲得低成本高效率的解決方案，目前“天工”已經有了登云、互道信息、普奧云、智向科技、物聯天下等物聯網公司的合作案例，而在此后也將吸引越來越多頂級的開發者。

結語：

未來是數據的時代、用戶多種請求的時代、物聯網設備的時代，傳統的托管云計算將無法勝任，而云計算也將全面向人工智能進化，未來沒有云計算只有人工智能，而這種趨勢已經開始。