經過多年發展，智慧城市已逐漸從概念走進現實。隨著應用的增多和數據量的增長，智慧城市對人工智能技術的需求越來越大。8日在京舉行的2016國際智慧城市和智慧生活專題研討會上，多位專家認為以生物識別、智能機器人、無人駕駛、無人機、深度學習為代表的人工智能技術將成為智慧城市發展的下一個風口。

作為新型城鎮化建設的重要路徑，智慧城市技術先進、工程量大，整個城市的設計、建設和應用也愈加復雜，這對人工智能技術提出了更高要求。人工智能可以從海量數據中提取有效信息，信息處理速度快、效率高，可為更智慧的決策和行動提供支持，達到提高政府公共服務水平、企業競爭力和市民生活質量的目標，是通向智慧城市的新路徑。

　　中國工程院院士、人工智能專家李德毅指出，經過60年的發展，今天的人工智能核心不僅僅是算法，更是學習。人工智能可以在大數據環境下充分發揮碎片化大數據的認知機理，這對智慧城市建設來說意義重大。

　　從具體技術來看，無人駕駛、智能機器人、無人機等應用都將大幅促進智慧城市的發展。智慧交通是智慧城市的重要組成部分，是解決城市交通擁堵、建設綜合交通運輸體系、實現交通運輸基礎設施智能化和促進交通運輸業可持續發展的重要突破口。

　　馭勢科技創始人吳甘沙認為，基于大數據和人工智能技術的自動駕駛將徹底改變未來的城市交通。“無人駕駛讓車輛之間智能互聯，這大大提高了城市交通效率和城市交通管理水平。”吳甘沙說。

　　智能機器人應用也是未來智慧城市建設的重要一環。目前工業機器人相對成熟，但能夠走進城市、走進千家萬戶的服務型機器人發展還相對較差，未來還有很大發展空間。除個人應用外，安防、救援等類型的智能機器人將直接應用于智慧城市管理和運行，讓城市運行更加安全、高效。

　　北京航空航天大學機器人研究所所長陳殿生表示，隨著老齡化社會的到來，未來服務機器人、陪伴機器人、護理機器人的需求將出現井噴式增長，五年或者更長時間，服務機器人產值將超過工業機器人產值。他認為，仿生材料與剛柔耦合機構、環境的感知與理解、機器學習與智能控制、自然人機交互技術等四個方面將成為未來服務型智能機器人的重點投資領域。

　　與會專家同時指出，大數據是人工智能不斷迭代發展的重要基礎，有關部門應著力推動大數據與人工智能融合發展，打破部門數據壁壘，讓大數據和人工智能更好為智慧城市建設服務。