一直以來，顯著的成本優勢、全球化業務部署需求、大數據創新等創業業務、有效的業務層面合作等多重有點在身，使得云計算深受客戶的歡迎。目前，我們看到，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云、騰訊云、Ucloud等國內外云計算服務商，正抓緊進行全球化業務布局以滿足企業國際化需求。
事實上，我們看到國內市場，自2010年以來，政府先后出臺了一系列鼓勵云計算發展的產業政策，鼓勵并積極引導包括政府在內的企事業單位、互聯網企業等積極推進云計算基礎設施建設、商業模式創新，推動云計算信息消費。現在無疑是一個數據的時代，數據爆發式增長，物聯網、互聯網，把這些數據以前都是割裂的一個一個孤島，接下來聯合起來，形成對人類行為的判斷，這些都需要計算。
今年我們看到云計算已經進入到第十個年頭了。2006年，谷歌第一次提出了“云計算”的概念。10年來，云計算已經完成了從0到1的時代，即將迎來從1到N的一個廣袤的大時代。如果說商業智能、分析預測是基于既定模型的小時代，那么人工智能則將帶來基于機器學習的大時代，未來機器人、智能駕駛都將以此為核心。
眾所周知，如今無論是云計算還是大數據，包括人工智能時代，都已經進入到一個規模取勝的市場，應該利用一切可以利用的資源去撬動規模化這根杠桿，從資本、技術、模式、戰略等各個方向齊頭并進，目的只有一個，就是要快。
隨著大數據時代與信息時代的到來，信息安全、數據保護越來越受到人們的重視。運用云端來處理數據的方式已經不再新鮮，云計算市場依舊火爆，但用戶對云的需求也在不斷變化。人工智能接入到云計算時代也面臨著巨大的機會。二者本身也是相輔相成的過程。數據的爆炸性增長使不少企業選擇使用云，而人工智能本身就是大數據的應用，更多智能化意味著更多的技術和人工能力。
我們再以當下炙手可熱的VR（虛擬現實）為例，這一產業最核心的部分在于內容和設備。事實上，目前所有的虛擬現實設備都需要擁有強勁的本地計算和圖形處理能力，而云計算則有望讓獨立的虛擬現實設備獲得更大的計算能力和更加豐富的內容來源。
而在現在非常火爆的人工智能領域，我們看到借助云計算強大的計算能力，通過大數據分析，可以讓人工智能實現更加迅速的發展。擊敗李世石的谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo）正是基于云計算的支持，才能夠如此輕易的擊敗人類的頂級棋手。相比過去計算機下棋所用的“窮舉法”，圍棋領域計算機已經無法實現，在這種情況下，借助云計算對過往棋局的分析從而得出最有利的應對之策就變得非常重要。再加上擁有了“學習”能力之后的人工智能變得非常重要。在谷歌、蘋果這樣的公司看來，人工智能、云計算將是未來的趨勢所在，而中國的BAT這樣的頂級互聯網公司同樣不約而同地選擇了以云計算為基礎的虛擬現實、人工智能、物聯網……
眾所周知，現在的人工智能技術，最重要的特點就是機器學習，把輔助決策向人工智能決策轉變，目前已依托海量數據可以自動學習。隨著大數據演進價值密度，會產生非常大的市場價值，這也將是最重要的投資方向。如今人工智能的算法，已經被廣泛應用在銀行、安防、物業等自動化系統。此外，中國在人工智能和機器人方面，未來五年也有非常大的投資機會，事實上中國市場對人工機器人的需求也非常旺盛。
云計算的概念已經從概念當中通過技術落地了，那么，云計算在人工智能領域起什么作用呢？我們看到，云感知、云認知、云交互、云學習等等可以借助全體的智慧，形式化的約束然后做模型然后做算法然后寫程序，人工智能核心不僅僅是算法更是學習，在大數據環境下充分發揮大數據碎片化認知，客觀形式的認知難度，降低形式化的難度，生成數據定義的軟件，那才是圍著數據轉，形成數據的有價值的人工智能。
有人擔心，未來機器人將控制人類社會，但很多的專家、學者的共識是“人是強智能、機器是弱智能的。在機器與人共舞的過程中，人一定是領舞者，所以要對人工智能有一些敬畏之心。人類要控制這個機器人，要調教機器人，用新機器人代替舊的機器人。人以后會更重要，聰明程度也會越來越強。事實上，人工智能是物理學和生命科學這兩個最強大的科學領域交叉形成，必然會給人類社會帶來巨大變化。人工智能進入到云快車時代，本身就是一個相輔相成的過程，通過彼此的互通互聯，實現計算以及應用的完美統一，真正使人工智能借助云快車模式，形成快速的蝶變效應。
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