7月13日訊，如果說早期到中期的社交網絡注重廣度，目標是建設一個能覆蓋所有人的網站，那么現在則是為特定人群或行業開發一整套平臺的細分市場階段了。明眼人可能說，這難道不是互聯網早期的網絡聊天室和留言板嗎？沒錯，但這些更有針對性的社交網絡將提供Web2.0加強后的“聊天室”，來自世界各個地方的極客和愛好者們不僅可以在網站上發帖交流自己的看法，還可以合作開發項目。
已經有不少網站開始嘗試細分社交的思路了。醫生和醫學院的學生一直希望有平臺能讓他們分享、學習病患的醫療圖像。另一些針對特定愛好人群而設計的應用程序則覆蓋了從《七龍珠》到泰勒·斯威夫特的種種話題，人們可以分享傳言、玩家繪畫，以及下載老電視劇的最佳網站等等。每個應用程序的用戶量從幾千到10萬不等。值得一提的是，這些針對細分市場的應用雖然用戶量遠遠不及Facebook這樣的社交巨頭，但其用戶的活躍度卻往往超過了Facebook。
最近最火的一個細分社交網站無疑要數Data.World。這是一個面向數據科學家和有數據分析需求人群的社交網站。它提供了一個讓用戶們把所有數據集中在一處的解決方案。他們的最終目的是通過收集和整理千千萬萬的數據集，能夠讓用戶們從中挖掘出新的可用信息，實現“1+1>2”的效果。該公司已經籌集了1400萬美元資金用于開發其平臺，并已于今日上線。
美國人口統計局的首席營銷官Jeff Meisel表示：“Data.World想要解決的問題是當前數據科學最棘手的一塊，那就是如何能將政府提供的數據和其它相關數據結合在一起，讓官方數據真正發揮出它們應有的價值。”
Data.World的界面與Facebook非常相似，每個用戶都有自己的資料頁面，包含頭像、姓名等信息。它也有推送功能。在此之外，作為專為數據處理人群設計的網站，Data.World也允許用戶關注一個數據庫而不一定是一個用戶。
用戶可以在Data.World搜索、分析、下載數據。從Data.World上下載數據的一大優勢在于所有數據都是按照Data.World的統一規范整理過的，所以可以很容易地合并多個數據庫。處理過數據庫的人都知道，合并數據庫往往是非常枯燥乏味的一項工作。數據科學家們還可以在數據庫下面留言評論，相互交流，但目前Data.World還沒有提供用戶間私信的功能。
大數據的要義在于通過合并許許多多的數據，讓人們得以通過合理的研究方法從中發現系統的規律，并在此基礎上做出預測。比如科學家可以利用它分析癌癥在不同階段的變化過程或跟蹤某種治療手段的效果。商業公司也可以通過分析大數據來掌握客戶的種種特點，以此來提高銷量。
來自賓夕法尼亞大學的市場營銷教授Peter Fader說道：“如果我真的能掌握有關客戶的360度全方位信息，那我的公司無疑可以運行的更有效率。但許多人都對此很不屑，他們總會說‘說起來容易做起來難’，這話也不假，因為數據庫的基礎建設還是一團麻，很難把不同的數據庫連接在一起。”
人們已經在收集、存儲、同步數據上花了很大功夫，但要真的發揮出大數據的全部威力，還有許多關鍵性的障礙需要解決。Fader教授指出，其中之一就是數據的搜索問題。假如你有你的產品在某個地區的銷售數據，但你沒有任何關于顧客本身的數據，那么你就需要從別的地方找到相應的數據。就這個例子來講，你可以會到人口統計局網站上去下載官方的公開數據，但這些數據并不能直接連接到你自己的數據庫里，有的統計方法不同，有的格式不同，這些細節問題會耗費你大量的時間和精力。
來自麥肯錫全球研究所的Michael Chui說道：“許多數據科學家們表示他們在整理數據、處理細節差異上耗費了80%的時間。任何能讓數據科學家們把更多寶貴的時間挪到真正的數據分析上的努力都是偉大的。”
數據來自方方面面，它們分散在政府網站上、眾多大學的網站上以及許多公司里。它們整體非常零散。正如Chui所說的那樣：“目前來說，對在數據搜索方面，我們還沒有像今天的搜索引擎那樣便捷的搜索方案。”
這也正是Data.World的目標之一，它希望可以成為下一代數據搜索引擎。在剛剛上線的時候，Data.World有約1000個從公共網站上下載的數據庫，他們和美國國家科學聯合會合作，直接把人口調查局的數據導入到網站上。除了建設數據搜索引擎外，Data.World創始人還希望通過人工智能等技術向用戶推薦相關的數據庫，幫助科學家發現更多數據。
Meisel說道：“Data.World的愿景是研究人員能夠更方便地找到彼此并利用數據庫解決問題。”在伊波拉這樣的公共健康危機爆發時，Data.World可以幫助官方更快地完成數據分析。
Data.World平臺很可能是免費使用的，只有再上傳不與他人分享的私人數據庫時需要付費。這一服務可能針對想要利用Data.World網站上的數據庫分析自家數據的公司。
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