關于 Cortex，它這樣描述自己：“我們是一支由工程師、數據分析師及科研人員組成的團隊，一直力求為 Twitter 的所有用戶及內容建立一個完整統一的數據描述機制，讓人們能夠在 Twitter 的所有產品中不斷挖掘到新鮮事兒去分享和體驗。”

通過識別畫面，找到更精準的直播搜索結果

最近，這個 Twitter 的精英技術團隊選擇MIT Technology Review(《麻省理工技術評論》雜志)作為新產品——流媒體直播掃描系統的第一次展示平臺。據這本雜志報道，通過現場展示，該系統可以同時給 24 條直播流進行掃描和歸類。此外，為了讓用戶的搜索結果更為精準，Twitter 已經為該系統創建了一臺全部由 GPUs 構成的專屬計算機，這臺計算機可以將用戶的搜索結果導入一套深奧復雜的學習算法中。

通過這種掃描算法進行信息篩選與收集，主要是為了讓 App(Periscope)的內容搜索更加精準化。我們舉個例子：如果有人在洛杉磯實況直播了一棟大樓突然起火，他可能給這個視頻打上 “omg wtf”(Oh my God What the Fuck)的標簽……但是，用戶在 Periscope 上搜索相關直播視頻時，可能會輸入 “洛杉磯建筑火災” 等關鍵詞。

如果該算法最終試驗成功，那么掃描系統就可以迅速識別火災畫面，并通過定位數據確認該視頻主播的確位于洛杉磯地

在一份關于這套掃描系統的聲明中，Twitter 發言人這樣表示：“Periscope 正在與 Twitter 的 Cortex 團隊進行合作，已經在直播頻道中開始對內容分類及識別進行試驗。為了給 Periscope 的用戶提供無縫式視頻發掘體驗，團隊正在重點將掃描技術與內容編輯方法進行配對處理。”

Cortex也可以幫 Periscope從法律及道德爭議中解脫出來

雖然 “讓直播搜索變得更簡單” 是 Twitter Cortex 創造此套掃描系統最重要的目的。但從另一方面來講，它還可以幫助 Periscope 過濾違規及違法的視頻內容。Periscope 推出后，一直飽受法律及道德方面的爭議，比如 2015年 就有用戶通過 Periscope 在現場直播了帕奎奧(Pacquiao)與梅威瑟(Mayweather)兩大拳王的世紀之戰，這樣做肯定是違法的。而在啟用這套掃描算法以后，如果用戶正在直播一些需要付費的活動或影片，那么它會自動將視頻關閉。

在道德層面，最近新聞里對 Periscope 流行這樣一種叫法——黑暗之鏡(Dark Periscope)。原因就是，很多強奸與自殺現場在通過 Periscope 直播出來。但現在，強大的掃描系統會在這些現場沒有吸引大量觀眾之前，自動屏蔽或中斷這些直播。

當然，大多數 Periscope 的用戶是遵守 Periscope 直播規則的，這也就解釋了為什么說 “搜索” 才是這套算法的主要作用。目前，該項目在很大程度上仍然是一個內部試驗，但仍然會對視頻直播市場產生很大的影響。隨著我們從 PGC 主導的視頻世界進入到一個人人都可以當主播的實況世界，具備從海量視頻中挖掘興趣內容的能力對用戶來說變得愈加重要。也許 Cortex 可以做到這一點。