Facebook 在上周四發布了一款內置于 Facebook Messenger 的虛擬人工智能產品，它的名字非常簡單，叫做「M」。這次 Facebook 的劍鋒直指蘋果、Google、微軟以及亞馬遜等幾大互聯網巨頭，同時也對運用人工智能改變人類的生活和工作方式進行了一次新嘗試。

Facebook Messenger 的用戶可以隨意運用自然語言向 Facebook M 咨詢任何問題或相關服務，Facebook M 會對問題給出實時的個性化回答。Facebook M 的一個與眾不同的地方在于它擁有一個由人組成的「調教」小組，每當機器不足以應對挑戰之時，這個小組便會介入并接手。目前蘋果公司的 Siri、Google 公司的 Google Now 以及微軟公司的 Cortana 均沒有配備類似的人員小組。

目前 Facebook M 還僅供舊金山港灣區的幾百位用戶試用。Facebook 暫時還沒有公布這款產品的正式上線日期，但從 Facebook 即時通訊產品部門副總裁大衛·馬庫斯（David Marcus）所發布的一則簡短消息看來，Facebook 立志要將 Facebook M 打造成適用面極廣的人工智能助手：

「Facebook M 是內嵌于 Facebook Messenger 的一款虛擬私人助理，它能夠替你完成相關任務并為你搜索特定信息。Facebook M 所依托的人工智能模塊由專業人員進行調試和監管。

與市面上其他人工智能服務不同，Facebook M 能夠完全自主地完成任務。它能夠為你購買物品并將禮物送到你心愛的人手上，還可以替你預定餐廳或制定旅游及日常會議等行程安排，它可以做的事情還有很多。

Facebook M 距離成為適用面極廣的全能智能助手還有一段很長的路，但這次的嘗試無疑是激動人心的。我們希望它可以幫助用戶完成各種各樣的事情，從而讓他們能夠把注意力放到更重要的事情上。」

目前人工智能領域的參與者眾多，除了 Siri、Google Now 以及 Cortana 這幾個出自巨頭公司之手的產品外，還有像 Luka、Magic 還有 Operator 這些新興企業的產品，Facebook 無疑也希望自己可以占據一席之地。與過去十年在搜索領域所上演的一幕相似，在移動時代，虛擬智能助手將決定哪家公司能在未來十年的時間內能成為線上服務的主宰。「成功推出智能助手的公司必將受益，因為人們會紛紛通過智能助手進行信息搜尋和物品購買等行為。」前人工智能研究人員、語音交互公司「Expect Labs」的 CEO 蒂姆·塔特爾（Tim Tuttle）于上周表示。

在這盤大格局中，更重要的看點在于 Facebook M 將如何應對一個由來已久的挑戰：該如何運用人工智能技術來解決現實問題？所有人工智能領域的參與者都對這個問題尤為關注。憑借計算機深度學習技術的演進以及性能越發強大的計算機網絡的支持，人工智能技術目前在語音演講、圖像辨析、自動駕駛汽車以及智能機器人等領域取得了令人矚目的突破。

這些令人震驚的進程揭示了這么一個事實：在未來機器人將在大部分領域中接手人類的工作，這意味著數以百萬計的人很可能將面臨失業。史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）、埃隆·馬斯克（Elon Musk）以及發人深省的《人類不需要應用》一書的作者、杰出企業家杰瑞·卡普蘭（Jerry Kaplan）這些更具遠見的人物紛紛對由人工智能技術驅動的機器所隱含的傷人風險表示擔憂。

大部分人則認為目前人工智能技術還存在較大的局限性，而且在未來數十年內這一現狀都不會發生改變，因此在人工智能領域需要人類的積極參與的空間還有很多。以無人駕駛汽車為例，《愛的恩典：探求人類與機器人之間的一致性》一書的作者、《紐約時報》作家約翰·馬可奧夫（John Markoff）在最近一次采訪中指出，目前我們似乎還難以解決控制權的問題：當汽車不能得出最優決定的時候，它應該在何時以何種方式將控制權交回到人類手中？馬可奧夫指出，技術應用的一種更為合理的方式在于意外防范，而不是代替人類執掌駕駛權，技術應該擔任輔助的角色而不是人類的替代物。

至于我們應該在多大程度上把控制權交予機器人，或者說機器人應該在多大限度上接手各種需要智慧和經驗的工作，這類問題已經淪為老生常談。正如馬可奧夫在前一本書所寫的關于人類是否應該擁有人工智能技術或增強型的技能技術的爭論。斯坦福大學的計算機科學家約翰·麥卡錫（John McCarthy）是「人工智能」一詞的命名者，他立志要創造一種擁有超強大腦的機器，這種機器甚至能夠在多個任務中擊敗人類。斯坦福大學研究中心的道格·恩格爾巴特（Doug Engelbart）是鼠標和一系列產品的發明者，他至死不渝地堅信人們應該使用計算機以提升自身的智能化程度。

在現實生活中，兩極的分化或許并不遙遠。目前麥卡錫的意志由 Siri 和 Google Now 等智能化產品繼承，而 Facebook M 聽起來則更像是道格·恩格爾巴特的陣營，至少在可預見的未來中確實如此。就目前看來，Facebook 在人工智能領域的發展進度與其他公司差不多，這意味著人類在這一領域需要下的苦工還有許多。非營利機構「XPRIZE」專門贊助一些高挑戰性的技術類競技比賽，它曾贊助過一個以人工智能與人類協同工作為主題的競技比賽。

「在一些工作中，機器似乎已經完全取代了人類，例如流水線車間中的車輛組裝工作以及地雷的勘探工作等等，但最終還是應該由人類來對機器進行指導。」人工智能云計算服務提供商「CognitiveScale」的創始人兼首席技術官馬特·桑切斯（Matt Sanchez）說道，他還是 IBM 公司「Watson」商業電腦部門的創始小組成員之一。

說得直白一些，跟鋼鐵俠對人工智能管家賈維斯的依賴不同，桑切斯目前只把較少的精力放在創建硬件抽象層（Hardware Abstraction Layer）之上。德州大學的安德森癌癥中心（MD Anderson Cancer Center）使用 CognitiveScale 公司的技術幫助醫療團隊為癌癥患者提供個性化的醫療服務。「機器的使用對于人類技能的提升有很大幫助，它們甚至能夠讓知識工作者化身為超人。」桑切斯說道，「同時，在人類有需要的時候，認知計算可以為他們提供目標事物的相關信息并直接給出建議。」

跟電影《終結者》的情節一樣，人們對機器人有著一種矛盾的情感。一方面它們確實能夠給人類的日常工作帶來莫大的幫助，而另一方面，人類卻又擔心自己終究會被機器人取代，屆時自己將面臨失業的困境。實際上，機器人在許多工作上已經取代了人類，在未來更是會在更大規模上接手人類的工作。「Fetch Robotics」公司生產一種在倉庫中跟隨倉庫工作人員的機器人，它們會自動收集起工作人員從貨架上搬運下來的貨物。亞馬遜公司則使用一款名為「Kiva」的機器人，它會將物件送到工人手中以供他們處理。

不論如何，部分專家仍然認為人工智能技術還不具備廣泛的適用性，而且這一現狀在很長一段時期內將維持不變。格雷· 馬庫斯（Gary Marcus）是紐約大學的心理學暨神經科學教授，同時還是人工智能初創企業「Geometric Intelligence」的創始人兼 CEO。馬庫斯在上周位于圣何塞（San Jose）舉辦的會議上重申了他對人工智能技術發展進度的質疑。

「我們想要的是動畫片《杰森一家》(The Jetsons) 里面的家庭機器人羅茜 (Rosie) 那樣的全能好助手，但最后卻只能制造出掃地機器人（Roomba）。」馬庫斯說道，「人工智能機器人在目前還僅僅是低智能化專才，而且在未來 50 年內讓將如此，它們并不會自主學習并形成自己的判斷。」馬庫斯還指出 Google 公司等人工智能領域的領導者已經深陷數據分析的泥沼之中，這些公司已經忘記了人工智能的核心在于解讀人類認知能力的秘密。

因此，Facebook M 將成為人工智能發展方向的一次關鍵試驗，我們至少可以從其身上判斷出人工智能在短期內的發展方向。Facebook M 必將面臨嚴峻的挑戰，它的競爭對手不僅有蘋果、Google 以及微軟等行業領導者，還包括像 Uber、TaskRabbit 這類提供相關獨立應用和服務的公司，當然還包括一家在線零售巨頭公司。「它的名字叫亞馬遜。」一則網上評論寫道。

Facebook M 還需要面對來自用戶的挑戰。盡管在馬庫斯發布的消息中，大部分評論者表示愿意對 Facebook M 進行嘗試，但仍有部分評論者表現出擔憂的情緒。其中一個評論者寫道：「如意算盤打得很棒。這款產品在為我們尋找產品及相關服務的同時將關于我們的數據出售給出價最高的廣告商，以便它們可以參照數據對自己的產品和營銷方式進行調整。大數據還真是無情。」

關于 Facebook 公司收集用戶的數據并加以利用一事，我們很難界定究竟是好是壞。若 Facebook 能對其加以善用則不失為一件可喜之事，反之則有可能演化成悲劇。基于這個顧慮，Facebook 目前仍沒有對用戶的好友數據加以利用以向用戶推送他們或許會感興趣的問題答案和購物信息，但據馬庫斯的說法，Facebook 目前正在對這一方案進行考慮。也難怪 Facebook 會對這個方案感到動心，給那些曾經對相關產品和服務發起過提問的人推送對應的廣告信息對于商家而言無疑會是一條康莊大道，Google 公司的搜索業務所取得的成功就是一個很好的證明。

我們很難預測 Facebook 最終會用哪種方式將這款人工智能產品對十億用戶進行推廣。馬庫斯向《連線》雜志（Wired）透露稱 Facebook 計劃聘請數以千計的「調教」人員，但隨著技術的發展 Facebook M 的運營會變得越來越自動化。

羅馬并不是一天建成的，Facebook M 也不會在一晚上便發展完全。我們大可認為 Facebook M 是道格·恩格爾巴特的一次復仇之作：在機器能自主預測我們的想法之前，人類依然是智能化在線服務中最為關鍵的一環。

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