據(jù)悉，諾基亞通過與NTT網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實驗室合作（NTT Labs），對其多接入邊緣計算（MEC）平臺進(jìn)行了測試，為物聯(lián)網(wǎng)時代展示了低延遲通信和數(shù)據(jù)預(yù)處理的優(yōu)勢。
此次測試為開發(fā)基于IoT的全面公共安全解決方案奠定了基礎(chǔ)。
基于MEC分析的低延遲優(yōu)勢特別適用于面部識別安全應(yīng)用的公共安全領(lǐng)域。
通過安全攝像機(jī)在公共場所進(jìn)行的視覺識別確認(rèn)已經(jīng)變得越來越重要，但是其高延遲特性也為其帶來了相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。
此外，由面部識別處理產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)也對有效的安全管理提出了其它挑戰(zhàn)。
通過利用彼此的技術(shù)，諾基亞和NTT已經(jīng)能夠應(yīng)對上述問題。
為低延遲通信和技術(shù)使用分組處理，能有效利用網(wǎng)絡(luò)容量，糾正數(shù)據(jù)延遲；再加上諾基亞多接入邊緣計算（MEC）產(chǎn)品，雙方已經(jīng)成功實現(xiàn)了下列功能：
縮短通過監(jiān)控攝像機(jī)進(jìn)行面部識別的時間：位于承載網(wǎng)絡(luò)邊緣上的面部識別軟件可以快速識別從監(jiān)視攝像機(jī)接收的數(shù)據(jù)，與位于云面部識別軟件的現(xiàn)有方法相比，大大縮短了識別時間。
消除了集中式云端數(shù)據(jù)處理開銷：使用基于MEC的解決方案，可以在運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行面部識別視頻分析。因此，視頻攝像機(jī)流量顯著減少，從而避免集中式云中的數(shù)據(jù)溢出。
諾基亞日本公司負(fù)責(zé)人Jae Won表示：“我們的MEC平臺是目前市場上唯一能夠在移動邊緣處理LTE數(shù)據(jù)包的產(chǎn)品。此次測試是我們實現(xiàn)的一個重要里程碑，因為它為實現(xiàn)在公共安全領(lǐng)域具有各種優(yōu)勢的5G低延遲交互式通信設(shè)置了先決條件。我們將與NTT一起共同開發(fā)基于IoT和MEC的安全解決方案，確保一個更加安全的公共場所。我們將攜手NTT在MWC 2017展示該技術(shù)。”
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