LTE網絡、2G和3G網絡將長期共存，共同發展，多模、多制式、多頻的融合也是運營商建設LTE網絡的基本策略之一。經過業界的持續努力與實驗網的驗證，LTE網絡測試領域已取得了很大進步。但在多網協同的發展方向上，仍面臨諸多挑戰，需要進一步積極應對。

第一，從業務層面來看，3G時代蓬勃發展的移動互聯網業務應用，到了LTE時代必將進一步提升應用。從網絡角度來說，移動互聯網業務消耗了大量的網絡資源（比如P2P類業務的定期更新數據包會占用大量空口資源），但從另一個角度來看，新一代移動通信網絡也需要這些新業務持續的需求以拉動其發展。因此，對移動互聯網帶來的資源消耗需求是“疏”而不是“堵”，解決的思路之一是在空口對業務加以識別和支持。這樣的需求對監測儀表的發展提出了新的要求，要求空口測試儀表能識別、分析業務，并與底層信令和物理層過程進行關聯分析，以共同應對移動互聯網的挑戰。

第二，從測試方式來看，測試數據采集技術自動化程度還不夠高，仍有大量的數據采集通過人力來完成，工作效率有較大提升空間。數據自動化分析水平、智能分析功能及管理能力各地區發展參差不齊，東部沿海發達省份水平較高，中西部區域則有待提升。大數據分析、挖掘和應用仍需進一步研究利用和推廣。

第三，互操作技術方案復雜。網絡部署完成以后，2G、3G和4G網絡將長期并存，考慮到4G網絡的覆蓋逐步完善，因此網絡部署必須考慮網絡間的互操作。蜂窩系統既要支持4G系統內互操作（LTE FDD和TD-LTE混合組網），同時也要支持4G與2G/3G的互操作。由于3G和2G系統的特殊性，4G與2G/3G系統互操作面臨著較多的技術難題，如中國移動推動的語音解決方案CSFB至GSM與國外主流運營商語音解決方案存在較大區別，中國電信TD-LTE與CDMA系統之間的互操作更是全球沒有先例，VoLTE與2G/3G的切換流程比較復雜，同時FDD和TD-LTE混合組網技術上也需要進一步完善。

　　互操作測試任務仍艱巨

三大運營商3G網絡已完成大規模建設，新部署的LTE網絡在較長時期內難以達到2G/3G網絡的覆蓋廣度和深度，且VoLTE技術目前還不夠成熟，因此LTE與2G/3G網絡不能孤立運行，必須通過互操作來保證業務在網絡之間的連續性。LTE與2G/3G的互操作包括語音互操作和數據互操作。

以中國移動為例，對于數據互操作，不僅要求TD-LTE與TD-SCDMA之間實現空閑態的雙向重選、連接態的雙向重定向，還要求TD-LTE與GSM網間實現互操作以保證業務連續性，復雜的切換場景對測試工作而言是艱巨的挑戰。

對中國電信而言，對于語音互操作，由于LTE和CDMA電路域沒有互操作關系，語音方案初期可考慮SVLTE（單卡雙待機）方式，終端支持語音和數據并發，未來考慮適時引入VoLTE方式承接語音業務。對于數據業務，HRPD現網可升級至eHRPD，采用非優化切換方式保證LTE與eHRPD數據業務連續。

面對即將到來的LTE商用普及，為保證優質的用戶體驗，運營商的LTE測試一方面需要加強模擬各類終端業務在不同場景下的邊緣切換，使實際網絡中的多模終端盡可能地駐留在LTE網絡。在網絡負荷過高時，根據QoS機制，盡量保障VIP客戶的用戶感知；在LTE與2G/3G切換時，控制好切換門限。另一方面需要針對現有不同的終端、不同的版本類型、不同的即時通信業務、不同的軟件應用版本，開展LTE兩大制式與2G/3G之間的互操作切換測試驗證。通過模仿用戶體驗情況，摸清其進入休眠態的時長、登錄行為、心跳周期、收發消息行為等等，加強測試保障，指導故障排查與優化工作。此外，還需要針對3G/4G互操作策略開展分場景（室內、室外、電梯等）的參數配置優化實驗并進行測試對比分析，輸出更切合現網、貼近用戶體驗的網絡參數配置建議。

面向VoLTE，由于目前尚未成熟，因此運營商可通過實驗室測試檢驗系統側對VoLTE和eSRVCC的支持程度，結合外場測試情況驗證真實網絡下的VoLTE語音質量及考察對現有規劃的影響。在VoLTE測試中，運營商可建立或進一步完善自動路測系統，利用遠程控制設備自動獲取測試控制信息并自動執行測試、傳輸數據到中央服務器，并自動輸出報表。

智能管道應具備三種能力

運營商在LTE時代應充分挖掘海量數據的價值，通過對網絡信令層的分析，分析、識別用戶的終端業務行為；利用KQI指標量化體系，掌握用戶或指定用戶群的實際通話感受、數據業務使用感受（包括網絡/非網絡原因造成的通話質量與通話行為感受），幫助運營商客觀了解用戶使用業務的感受度。打造智能管道，運營商應該具備三種能力，分別是個性化需求識別的能力、個性化匹配/分發的能力和支持聚合模式的能力。

為了實現上述目標，必須搭建大數據挖掘分析平臺，大數據分析平臺應具備以下能力：

1）提高客戶服務質量，實現市場精準營銷；

2）根據網絡關聯模型，對網絡資源進行優化配置；

3）通過差異化服務，更好的實現流量經營。

對此，帶寬管理技術（DPI與DFI）、P2P流量識別技術和流量控制技術、基于Hadoop的數據分析處理體系等有助于運營商搭建大數據挖掘測試平臺。