對于今天許多的IT專家來說,“大數據”早已不僅僅只是另一個毫無實際意義的因概念炒作而興起的時髦術語了。這是一個更接近轉折點的東西,而不能被簡單抹去。原因非常簡單:大數據的規模正在不斷越來越大。對于大量的企業組織而言,特別是那些數據密集型的行業,如零售業——他們發現,能夠以具有成本效益的方式從過剩的海量數據信息中獲得真正的價值,將成為決定企業組織能否在未來獲得市場成功的關鍵因素。
慶幸的是,當前的確是有一些實用的解決方案的。一些龍頭企業領軍正在轉向開源的、軟件定義的存儲作為部署網絡規模的IT架構的一種明智的方式,并賦予了他們在管理各種各樣的數據方面更多的靈活性,即使是進行大規模的數據管理。正如經常發生在其他新興技術領域的一樣,這一創新的方法對于存儲的定義可能會有所不同。 然而,大多數專家似乎都認可,軟件定義的存儲環境具有硬件不可知論、分布式架構、融合存儲和對于標準數據協議本地支持的特點。
那么,企業組織要從何開始呢?在本文中,我們將為廣大讀者諸君一步一步的提供關于采用軟件定義的存儲作為實際的、主動出擊的管理企業數據策略的一部分的詳細指南。當然,關于軟件定義的存儲的具體采用過程將肯定總是因企業組織的具體情況而異、因應用程序的不同而異。靈活性是這種技術的固有特性。而鑒于我們當前所面臨的來自大數據的不可思議的挑戰,靈活的IT架構現在比以往任何時候都更為關鍵,更何況我們此前并沒有仔細考慮過這方面的挑戰。
挑戰:海量數據
對于幾乎各個行業的企業的IT部門而言,前所未有的數據增長都是他們所面臨的最大的挑戰——而且這一難題還在進一步加劇。各種規模的企業組織機構都在爭先恐后地捕獲和分析來自越來越多的來源的海量信息,并盡快適應企業數據量的不斷增加,而僅僅不到十年前,這些海量數據信息對于企業組織而言還顯得高深莫測。鑒于上述這些情況,IT市場調研機構Gartner公司的分析師估計,在2016年,40%的企業組織機構內部部署的存儲基礎設施的規模都將翻番也就不足為奇了。
然而,盡管各種成本都在不斷瘋漲,許多企業組織的IT預算卻在不斷壓縮,使企業內部的團隊無法提供必要的創新服務,以保持市場競爭。鑒于在未來幾年內,企業組織對于海量數據增長的管理將變得更加困難,一些企業組織可能會繼續依賴于傳統的解決方案,提供嚴重縮水的回報。這些企業組織將不會為長期的成功做好準備。而為了完全融入到當前這樣一個數據驅動的世界,任何號稱將在2020年成為行業領軍的企業組織均需要考慮在一套現代化的存儲基礎設施方面進行重大的投資。果斷的行動可能會在短期內需要企業組織付出相當大的代價。但毫無疑問的是,任何事情也不做的成本肯定會更高。。
技術解決方案:更靈活的數據中心
當技術與自身的局限性相抵觸時,也許是時候建立一種更好的技術了。今天的企業組織早已不再依賴于基于一套過時的假設的、舊的、靈活性較差的解決方案了,他們現在已經有了許多的選擇來部署網絡規模的IT架構來橋接公共和私有云。從一個存儲的角度來看,這意味著將存儲硬件從對其進行管理的軟件中分離出來——這種方法被稱為“軟件定義的存儲”。目前,對于軟件定義的存儲的采用可能尚未普遍,但不要指望這種狀況會一直持續。據Gartner公司估計,到2018年,開源存儲將占企業市場份額的20%以上。
關于軟件定義的存儲,一個較為尷尬的情況是:關于業界關于其完整準確的定義尚未達成一致的共識。對于任何新興的技術而言,這是完全正常的;而供應商偏倚的定義已經開始讓位給一些共同性的定義特征了:
硬件不可知論。一款軟件定義的存儲解決方案應該能夠運行在任何標準的服務器平臺上,而不依賴于具體的硬件平臺。這至少部分的解釋了具有直接附加磁盤的x86存儲服務器的出現——是云和網絡規模IT發展的明顯成果。
分布式體系架構。這是非常必要的,因為軟件定義的存儲的主要目的之一便是突破傳統的按比例增加的網絡附加存儲(NAS)和存儲區域網絡(SAN)的體系結構的局限性。
支持標準的數據協議。新興產業的共識是,任何全面的解決方案應該包括對塊、文件和對象數據服務的支持。
計算與存儲的融合收斂性。隨著越來越多的企業組織機構遷移到采用統一計算,軟件定義的存儲解決方案將需要能夠在存儲節點上運行應用程序工作負載。
管理控制面板。與任何跨一個復雜的網絡傳遞或轉發數據信息的技術一樣,一款軟件定義的存儲解決方案的成功將依賴于精密的控制面板來幫助精簡和簡化數據訪問。
競爭優勢:開始入門的八個步驟
企業采用軟件定義的存儲的過程并不是在一個預定義的過程。其靈活性是由其本質屬性和經常反復實踐所決定的。當您閱讀以下步驟時,不妨試著把這個過程想象成一個圓形的,而不是線性的:通過從專注于一組應用程序開始,然后逐步過渡到一下的每一個步驟。一旦您完成了,您遷移可以進展到下一組應用程序重新開始該步驟:
1、找到您企業的關鍵壓力點。您企業目前在存儲上的開銷是多少?您企業的容量需求和制約因素是什么?請務必要考慮成本,以及圍繞著靈活性、可用性和敏捷性的需求。
2、基于這些壓力點確定工作負載。是否有一些工作負載是基于非結構化的數據?如果是這樣的話,軟件定義的存儲可能是一個很好的選擇。然而,如果您企業有相對比較小的基于結構化數據的工作負載,軟件定義的存儲可能并不是正確的方式。
3、確定有多少應用程序都在發揮作用。如果您企業主要只使用一個單片應用程序,那么其通常不是軟件定義存儲的一個好的用例。 但是,如果您企業有更廣泛的應用程序組合,那么軟件定義的存儲可能會對您企業有很大的幫助。
4、先遷移非關鍵工作負載或新的應用程序。為了獲得對于您企業新的存儲平臺的經驗和信心,我們建議您不妨從您企業的一些不太重要的應用程序開始,以防您企業可能在此過程中經歷一些停機中斷。不要擔心您是否會在開始階段遇到困難——最初的第一個遷移項目永遠是最有問題的。一旦您重新定義和規范您企業的遷移策略和過程,您會發現,遷移最重要的應用程序也變得更加容易。
5、確定您企業的工作負載是否能夠被虛擬化或托管到云中。您企業是打算在物理服務器上運行應用程序,還是在一個虛擬化的環境中,或在公共云中?如果您企業要使用一個以上的這些部署模式,您將需要選擇一個靈活的存儲平臺,以支持這些模型。這樣,您就不會遇到不兼容的技術在管理不同的存儲方面所帶來的不必要的復雜問題。
6、確定您企業需要什么樣的分析。如果對于您企業而言,大數據的興起是一個特別迫切的關注的話,您企業可能會考慮一個依賴于領先的數據分析技術的軟件定義的存儲解決方案,如Apache Hadoop部署實現的MapReduce。有了這樣的工具,您企業將能夠直接從舊的應用程序存儲和共享數據,而不必在筒倉之間移動數據信息。這不僅會使您企業能夠以更少的時間從巨大的數據池中提取更多有用的信息,同時也能夠幫助您企業顯著的節省成本,進而幫助您從您企業現有的基礎設施中提取最大的價值潛力。
7、根據您企業的需求確定恰當的數據保護和復制的水平。哪些災難恢復場景方案需要被覆蓋?每一種場景情況下可能的結果是什么,包括對于成本的估計?為您企業最重要的數據達到最高水平的保護,而不必過度投資于既不敏感、也不重要的數據信息的安全性,是否是可能的?
8、確定您企業需要保存數據多長時間。企業是否需要遵循相應的任何監管要求,必須將這些數據信息保管更長的時間?如果不是,尋找如何刪除不再需要的數據的方法,畢竟,如果您企業已經不需要了,為什么還要存儲它呢?
“數據服務第一”的價值:管理任何規模的工作負載
軟件定義的存儲,即使是狹義的定義,取決于每家企業組織機構具體環境、業務需求、預算等等的不同也可以有不同的形式。但一個真正可擴展的軟件定義的存儲方法需要從底層的數據結構解耦數據服務,使更多的服務能夠為更大范圍的工作負載所使用。這些服務可能包括以下內容:
文件服務。由于其分級結構的影響,使得傳統的文件系統的可擴展性有限,使得例如數據保護和容量優化等任務,更困難。
對象服務。對象存儲系統已成為基于文件和基于塊的系統的一種常見的替代,經常提供足夠的元數據,同時簡化了非結構化數據信息的索引。他們基于RESTful架構,作為抽象存儲離開應用程序的功能元素提供服務。然而,基于對象的系統通常與基于文件的系統是不兼容的,要求企業進行代價昂貴的應用程序重寫。
共享的文件和對象服務。這些服務使企業組織能夠充分利用當前正在使用的基于文件的應用程序。同時,它們使基于對象的應用程序也能夠獲得這些數據信息,通常是通過一個基于REST的方法。這使得帶來了標準的最大的靈活性。
塊服務。塊存儲,經常由SAN使用,以塊的形式管理和跟蹤數據。OpenStack項目Cinder是當今比較常用的塊存儲服務。
有一套完整的、可以自由交互的數據服務,企業組織能夠整合數據信息,實現他們所需要的任何規模的、更復雜工作負載管理的靈活性。
結論
在未來幾年,隨著越來越多的IT專家開始探討軟件定義的存儲的潛力,我們對這個技術術語的理解肯定會發生變化。這就是其應該的狀態。即使是在紅帽公司,我們自身也仍然在不斷的學習,根據我們在該領域前沿的初始部署來考慮其影響。 但這些努力到目前為止只進行到當前階段。 技術由創新驅動,真正創新的想法通常超過了曾經被賦予的任何期望。
我們對于積極的探索新的想法非常熱衷。而我們的客戶似乎對此也非常熱衷。那是因為我們向一個社區一樣工作,而我們從經驗總結中知道,對于開源的、軟件定義的存儲的視野絕不僅僅只是屬于我們。我們碰巧只是這個研究領域的長期的信徒,不僅僅只是擁有一個鎖柜的金屬盒的所有權,而是擁有一個更有趣的研究種類——通過這種積極的貢獻以創造一個全新的東西。
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